Meny

SQL vs NoSQL Exakta skillnader och vet när du ska använda NoSQL och SQL

  • Huvud
  • Övrig
  • SQL vs NoSQL Exakta skillnader och vet när du ska använda NoSQL och SQL

sql vs nosql exact differences

Prova Vårt Instrument För Att Eliminera Problem

Vad är SQL och NoSQL och vad är den exakta skillnaden mellan SQL och NoSQL? Lär dig när du ska använda dessa med fördelar och nackdelar med var och en.

När vi säger, ” SQL vs NoSQL blir det primära behovet att förstå den grundläggande betydelsen av båda dessa termer.

När vi förstår innebörden av SQL och NoSQL betyder, skulle vi kunna gå vidare med deras jämförelse enkelt.

SQL vs NoSQL-databaser

Vad du kommer att lära dig:

Vad är SQL?

Structured Query Language, ofta förkortat som SQL , är ett domänspecifikt programmeringsspråk som används för att lagra, manipulera och hämta data i RDBMS (Relational Database Management System).

Den används huvudsakligen för att hantera strukturerad data där vi har en relation mellan olika enheter och variabler i datan.

SQL

SQL består av olika typer av uttalanden för att fråga eller hantera data som lagras i databaserna.

Denna typ av uttalanden klassificeras ytterligare enligt nedan:

  • DDL (Data Definition Language): Det här är frågorna som används för att skapa och modifiera scheman. De vanliga DDL-kommandona i SQL inkluderar CREATE, ALTER och DROP.
  • DML (Data manipulation language): Denna fråga används för att utföra markera, infoga, uppdatera och ta bort operationer i databasen. De vanliga DML-kommandona i SQL är SELECT, INSERT, UPDATE och DELETE.
  • DCL (Data Control Language): Sådana frågor används för att kontrollera åtkomst och ge behörighet till databasen. De vanliga DCL-kommandona i SQL är GRANT och REVOKE.
  • TCL (Transaction Control Language): Dessa frågor används för att kontrollera och hantera transaktioner för att upprätthålla dataintegriteten. De vanliga TCL-kommandona i SQL inkluderar BEGIN, COMMIT och ROLLBACK.

Vidare läsning=> Topp SQL-intervjufrågor

Vad är NoSQL?

NoSQL (refererar också till inte bara SQL, icke-SQL eller icke-relationell) är en databas som ger dig ett sätt att hantera data som är i en icke-relationell form, dvs som inte är strukturerad på ett tabellformat sätt och inte har tabellformat relationer.

NoSQL

NoSQL blir alltmer populär eftersom det används i stora data och realtidsapplikationer. Deras datastrukturer skiljer sig helt från relationsdatabaser.

NoSQL är ett alternativ till konventionella relationsdatabaser där data läggs i tabeller och datastrukturen är noggrant utformad innan databasen skapas. Det är främst användbart för att arbeta med stora uppsättningar distribuerad data. NoSQL-databaser är skalbara, högpresterande och flexibla.

hur man hittar säkerhetsnyckel på routern

Det kan också hantera ett brett utbud av datamodeller.

Typer av NoSQL-databaser:

I grund och botten finns det fyra typer av NoSQL-databaser.

Låt oss diskutera!!

# 1) Kolumn: Bred kolumn lagrar och ordnar datatabellerna som kolumner snarare än som rader.

De kan fråga en stor datamängd mycket snabbt än de traditionella databaserna. De kan användas för rekommendationsmotorer, kataloger, upptäckt av bedrägerier etc.

Exempel: Cassandra, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica, etc.

# 2) Dokument: Dokumentdatabaser, aka dokumentlagrar och förvarar halvstrukturerad data tillsammans med dess beskrivning i dokumentformatet.

Varje dokument har en unik nyckel genom vilken den adresseras. De är användbara för innehållshantering och datahantering för mobilapplikationer. De används ofta tillsammans med JSON och JavaScript. Dokumentdatabaser erbjuder också ett API och frågespråk genom vilket dokumenten kan hämtas baserat på deras innehåll.

Exempel: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino, etc.

# 3) Nyckelvärde: Nyckelvärdesdatabaser har sin datamodell baserad på en associerande matris (karta eller en ordlista) där data har representerat en samling nyckel-värdepar. De är mycket lämpliga för sessionhantering och cachning i webbapplikationer.

gratis enkel youtube till mp3-omvandlare

Exempel: Aerospike, Berkeley DB, Apache antänds, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper, etc.

# 4) Diagram: I diagrambutiker är data organiserade som noder och kanter.

Du kan tänka på en nod som en post och kant som ett förhållande mellan posterna i relationsdatabasen. Denna modell stöder en rikare representation av dataförhållanden. De är användbara för kundhanteringssystem, vägkartor, bokningssystem etc.

Exempel: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM-graf, Titan, etc.

Skillnaden mellan SQL och NoSQL

SQLNoSQL
SQL-databaser är vertikalt skalbara. De kan skalas genom att öka hårdvarukapaciteten (CPU, RAM, SSD, etc.) på en enda server.NoSQL-databaser är horisontellt skalbara. De kan skalas genom att lägga till fler servrar i infrastrukturen för att hantera stor belastning och minska högen.
SQL-databaser är huvudsakligen relationsdatabaser (RDBMS).NoSQL-databaser är främst icke-relationella eller distribuerade databaser.
En åldrad teknik.Relativt ung teknik.
SQL-databaser är tabellbaserade i form av rad och kolumner och måste strikt följa standardschemadefinitioner.
De är ett bättre alternativ för applikationer som behöver transaktioner med flera rader.		NoSQL-databaser kan baseras på dokument, nyckel-värdepar, grafer eller kolumner och de behöver inte hålla sig till standardschemadefinitioner.
De har ett väldesignat fördefinierat schema för strukturerad data.De har det dynamiska schemat för ostrukturerad data. Data kan lagras flexibelt utan att ha en fördefinierad struktur.
SQL-databaser gynnar normaliserat schema.NoSQL-databaser gynnar avnormaliserat schema.
Dyrt att skala.Billigare att skala jämfört med relationsdatabaser.
De passar bra för komplexa frågor eftersom SQL har ett standardgränssnitt för hantering av frågor.
Syntaxen för SQL-frågor är fixad.		Inte en bra passform för komplexa frågor eftersom det inte finns något standardgränssnitt i NoSQL för hantering av frågor.
Frågorna i NoSQL är inte lika kraftfulla som SQL-frågor.
Det kallas UnQL, och syntaxen för att använda det ostrukturerade frågespråket varierar från syntax till syntax.
SQL-databaser passar inte bra för hierarkisk datalagring.NoSQL-databaser passar bäst för hierarkisk datalagring eftersom den följer nyckel-värde-parmetoden för lagring av data.
Ur ett kommersiellt perspektiv klassificeras SQL-databaser i allmänhet som öppen källkod eller sluten källa.De klassificeras utifrån hur de lagrar data som nyckelvärdeslager, dokumentlager, graflagring, kolumnlagring och XML-lagring.
SQL-databaser följer ACID-egenskaper korrekt (Atomicitet, Konsistens, Isolering & Hållbarhet).NoSQL-databaser följer Brewers CAP-teorem (konsistens, tillgänglighet och partitionstolerans).
Att lägga till ny data i SQL-databas kräver att vissa ändringar görs som att fylla i data, ändra scheman.Nya data kan enkelt infogas i NoSQL-databaser eftersom de inte kräver några tidigare steg.
Utmärkt leverantörsstöd och gemenskapsstöd är tillgängligt för alla SQL-databaser.Endast begränsat community-stöd är tillgängligt för NoSQL-databaser.
Bäst lämpad för höga transaktionsbaserade applikationer.Du kan använda NoSQL för tunga transaktionsändamål. Det passar dock inte bäst för detta.
Inte lämpligt för hierarkisk datalagring.Lämplig för hierarkisk datalagring och lagring av stora datamängder (t.ex. Big Data).
Exempel på SQL-databaser: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite.Exempel på NoSQL-databaser: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase.

SQL vs NoSQL-säkerhet

I första hand är det viktigt att känna till innebörden av databassäkerhet. För att en databas ska kunna lagra informationen på ett säkert sätt, krävs det att konfidentialitet, integritet och tillgänglighet är gemensamt känd som CIA.

Konfidentialitet innebär att endast behöriga användare eller system kan komma åt data, integritet är noggrannheten och konsekvensen för data under dess livslängd och tillgänglighet innebär att informationen ska vara tillgänglig när det behövs.

De flesta företagsbaserade relations- eller SQL-databaser som Orakel och MSSQL har starka säkerhetsfunktioner integrerade i dem. De följer ACID-egenskaperna som säkerställer säkra och pålitliga databastransaktioner.

RDBMS har också funktioner som rollbaserad säkerhet, åtkomstkontroll via behörigheter på användarnivå, krypterade meddelanden, stöd för rad- och kolumnåtkomstkontroll etc. Dessa säkerhetsfunktioner behöver dock en betydande licensavgift och påverkar hastigheten för datatillgång .

För en applikation som hanterar en enorm mängd ostrukturerad data kan vi inte enbart använda SQL-baserade databaser. Till exempel , Webbplatser för sociala nätverk. Dessa applikationer har två huvudkrav, dvs. skalbarhet och tillgänglighet. Detta krav betjänas av NoSQL-databaser.

NoSQL-databassäkerheten är dock inte lika robust som relationsdatabasens säkerhet. NoSQL följer inte strikt ACID-egenskaper. Den i NoSQL är känd som egenskaperna BASE (Basically tillgängligt, mjukt tillstånd, så småningom konsekvent).

Istället för att vara konsekvent efter varje transaktion är det okej här att databasen så småningom är i ett konstant tillstånd. Det kanske inte är så att du alltid kommer att se aktuell data i NoSQL-databaser. Du kan se data enligt den senast tagna ögonblicksbilden och en samtidig transaktion kan störa varandra.

Detta inneboende rasvillkor är en risk som införs av NoSQL-databaser.

Till skillnad från SQL-databaser har NoSQL-databaser väldigt få inbyggda säkerhetsfunktioner för att möjliggöra snabbare dataåtkomst. De saknar konfidentialitet och integritetsegenskaper. Eftersom de inte har ett fast och väldefinierat schema kan du inte separera behörigheterna.

Eftersom NoSQL-databaser inte tillhandahåller starka säkerhetsfunktioner i slutet måste du därför lita på säkerhetsfunktionerna i applikationen som har åtkomst till data. NoSQL-databaser är ett lättare mål för säkerhetsattack jämfört med relationsdatabaserna.

Vidare läsning=> Hur man testar och förhindrar SQL-injektionsattacker

När ska jag använda NoSQL?

Nedan följer användningsfall där du föredrar att använda NoSQL-databaser:

  • Att hantera en enorm mängd strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data.
  • Där det finns ett behov av att följa moderna mjukvaruutvecklingsmetoder som Agile Scrum och om du behöver leverera prototyper eller snabba applikationer.
  • Om du föredrar objektorienterad programmering.
  • Om din relationsdatabas inte är tillräcklig för att skala upp till din trafik till en acceptabel kostnad.
  • Om du vill ha en effektiv, skalbar arkitektur istället för en dyr och monolitisk arkitektur.
  • Om du har lokala datatransaktioner som inte behöver vara särskilt hållbara.
  • Om du går med schemafri data och vill inkludera nya fält utan någon ceremoni.
  • När din prioritering är enkel skalbarhet och tillgänglighet.

När ska man undvika NoSQL?

Nedan finns några tips som kan vägleda dig när du ska undvika NoSQL.

  • Om du måste utföra komplexa och dynamiska frågor och rapportering bör du undvika att använda NoSQL eftersom den har en begränsad frågefunktionalitet. För sådana krav bör du endast föredra SQL.
  • NoSQL saknar också förmågan att utföra dynamiska operationer. Det kan inte garantera ACID-egenskaper. I sådana fall som finansiella transaktioner etc. kan du använda SQL-databaser.
  • Du bör också undvika NoSQL om din applikation behöver körtidsflexibilitet.
  • Om konsistens är ett måste och om det inte kommer att bli stora förändringar när det gäller datavolymen är det bättre att gå med SQL-databasen.

Man bör också komma ihåg att NoSQL-databaser inte stöder strukturerat frågespråk. Frågespråket kan variera från databas till databas.

För- och nackdelar med varje

Nedan listas de olika för- och nackdelarna med SQL samt NoSQL.

SQL-proffs:

  • Det är mycket lämpligt för relationsdatabaser.
  • Har ett fördefinierat schema som är användbart i många fall.
  • Normalisering kan användas mycket här, så det hjälper också till att ta bort redundans och organisera data på ett bättre sätt.
  • Transaktioner i SQL-databaser är ACID-kompatibla och garanterar därmed säkerhet och stabilitet.
  • Följer väldefinierade standarder som ISI och ANSI som accepteras över hela världen.
  • Kodfri.
  • Oslagbar hastighet när det gäller att hämta databasposter med stor lätthet.
  • Använder ett enda standardiserat språk, dvs SQL över olika RDBMS.

SQL-nackdelar:

  • Processen med gränssnitt är komplex.
  • Eftersom SQL är ett objekt upptar det utrymme.
  • Hantering av stora data är mycket kostsamt eftersom du måste öka hårdvaran för skalning.
  • När en tabell tappas blir vyn inaktiv.

NoSQL-fördelar:

  • Kan hantera stora data.
  • Eftersom det är schemafritt och bordsfritt erbjuder det en hög grad av flexibilitet med datamodeller.
  • Det är en billig databas och öppen källkod NoSQL-databaser ger mycket prisvärda lösningar till små företag.
  • Enklare och billigare skalbarhet. Du behöver inte öka hårdvaran för skalning. Du behöver bara lägga till fler servrar i poolen eftersom NoSQL är schemafritt och bygger på distribuerade system.
  • Detaljerad databasmodellering krävs inte här. Därför sparar det tid och ansträngning.

NoSQL-nackdelar:

  • Fördelarna med NoSQL kostar att koppla av ACID-egenskaper. NoSQL erbjuder endast eventuell konsistens.
  • Relativt mindre samhällsstöd.
  • Saknar standardisering, till skillnad från SQL, vilket i sin tur skapar några problem under migreringen.
  • Interoperabilitet är också ett problem i fallet med NoSQL-databaser.

Slutsats

Vi lärde oss skillnaden mellan SQL vs NoSQL i detalj här. Valet av databas beror på dina preferenser, affärsbehov, volym och mängd data.

NoSQL-databaser vinner idag stor popularitet på grund av deras förmåga att integrera big data, låg kostnad, enkel skalbarhet och funktioner med öppen källkod. Det är dock fortfarande en relativt ung teknik och saknar standardisering, till skillnad från SQL. Brist på ACID-efterlevnad är också ett problem med NoSQL.

Hoppas den här artikeln skulle ha enormt borstat din kunskap om begreppet SQL och NoSQL.

Rekommenderad läsning

^