Topp 6 BEST Python Testing Frameworks (Uppdaterad 2021-lista)

(bild källa )

Paket / metoder:

( Notera: unittest.mock () är ett bibliotek för Python-testning som gör det möjligt att ersätta systemdelar med mock-objekt. Kärnan hånklass hjälper till att skapa en testsvit enkelt.)

Länk till API: Unittest API
Nedladdningslänk: Enhetstest

# 4) DocTest

• Doctest är en modul som ingår i Pythons standarddistribution och används för White-Box Unit Testing.
• Den söker efter interaktiva pythonsessioner för att kontrollera om de fungerar exakt efter behov.
• Den använder selektiva Python-funktioner som docstrings, The Python interaktiva skal och Python introspektion (bestämmer egenskaper för objekt vid körning).
• Kärnfunktioner:
  • Uppdaterar docstring
  • Utföra regressionstestning
• Funktionerna testfile () och testmod () används för att tillhandahålla grundläggande gränssnitt.

Exempel:

Skärmdump för referens:

(bild källa )

Paket / funktioner :

Notera: För att kontrollera interaktiva exempel i textfilen kan vi använda testfile () -funktionen;

Du kan köra testet direkt från kommandoraden med;

Länk till API: DocTest API
Nedladdningslänk: Doktest

# 5) Näsa2

• Nose2 är efterföljaren till Nose och den är en Python-baserad Enhetstestramverk som kan köra Doctests och UnitTests.
• Nose2 är baserad på enhetstest därför kallas det förlänga unittest eller inte testat med plugin som utformats för att göra testning enkelt och lättare.
• Nose använder kollektiva tester från unittest.testcase och stöder flera funktioner för att skriva tester och undantag.
• Nose stöder paketarmaturer, klasser, moduler och komplex initialisering som ska definieras på en gång istället för att skriva ofta.

Exempel:

Skärmdump för referens:

Paket / metoder:

Länk till API: Plugins för Nose2
Nedladdningslänk: Näsa2

# 6) Vittna

• Testify var utformat för att ersätta unittest och näsa. Testify har mer avancerade funktioner än unittest.
• Testify är populärt som en Java-implementering av semantisk testning (Lätt att lära sig och implementera specifikation för programvarutestning).
• Utför Automatiserad enhet, integrering och systemtestning är lättare att vittna.

Funktioner

• Enkel syntax till fixturmetod.
• Improviserad testupptäckt.
• Klassnivåinstallations- och nedbrytningsmetod.
• Utbyggbart pluginsystem.
• Lätt att hantera testverktyg.

Exempel:

Skärmdump för referens:

(bild källa )

Paket / metoder:

Länk till API: Paketfiler av Testify
Nedladdningslänk: Vittna

Ytterligare Python Testing Framework

Hittills har vi granskat det mest populära Python Testing Framework. Det finns få fler namn på den här listan som kan bli populära i framtiden.

# 7) Uppför dig

• Uppför sig kallas BDD (Behavior Driven Development) testramverk som också används för Black box-testning . Behave använder det naturliga språket för att skriva tester och arbetar med Unicode Strings.
• Uppför katalogen innehåller funktionsfiler som har ett klartextformat ser ut som naturligt språk och Python-stegimplementeringar .

Länk till API: Uppför användarhandboken
Nedladdningslänk: Bete sig

# 8) Sallad

• Sallat är användbart för Behavior Driven Development Testing . Det gör testprocessen enkel och skalbar.
• Sallat innehåller steg som:
  • Beskrivande beteende
  • Stegdefinition i Python.
  • Kör koden
  • Ändra kod för att klara testet.
  • Kör den modifierade koden.
• Dessa steg följs tre till fyra gånger för att göra programvaran felfri och därigenom förbättra dess kvalitet.

Länk till API: Salladsdokumentation
Nedladdningslänk: Sallad

Vanliga frågor och svar

Låt oss ta en titt på några av de vanligaste frågorna om detta ämne-

F # 1) Varför används Python för automatisering?

Svar: Eftersom ”Python levereras med de verktyg och bibliotek som stöder automatiserad testning för ditt system”, finns det flera andra skäl till varför Python används för testning.

• Python är objektorienterat och funktionellt som låter programmerare dra slutsatsen om funktionen och klasserna är lämpliga enligt kraven.
• Python erbjuder ett rikt bibliotek med användbara paket för att testa efter installation av 'Pip'.
• Statslösa funktioner och enkel syntax är till hjälp för att skapa läsbara tester.
• Python spelar broens roll mellan testfallet och testkoden.
• Python stöder dynamisk ankattypning.
• Erbjuder väl konfigurerad IDE och bra stöd för BDD-ramverket.
• Rikt kommandoradsstöd är användbart för att utföra en manuell kontroll.
• Enkel och bra struktur, modularitet, rikt verktygssats och paket kan vara användbara för skalutveckling.

F # 2) Hur man bygger ett Python-test?

Svar: När du skapar ett test i Python bör du överväga två saker som anges nedan.

• Vilken modul / del av systemet du vill testa?
• Vilken typ av testning väljer du (enhetstestning eller integrationstestning)?

Den övergripande strukturen för Python Test är så enkel som andra där vi bestämmer komponenterna i tester som - ingångar, testkod som ska köras, output och jämförelse av output med förväntade resultat.

java ta bort ett element från en matris

F # 3) Vilket automatiseringsverktyg är skrivet i Python?

Svar: Bygga ut är ett automatiseringsverktyg som är skrivet in och utökat med Python och används för att automatisera programvarumontering. Buildout kan tillämpas på alla programfaser direkt från utveckling till distribution.

Detta verktyg är baserat på tre kärnprinciper:

• Repeterbarhet: Det säger att projektkonfiguration som utvecklats i samma miljö ska ge samma resultat oavsett historik.
• Komponentisering: Programvarutjänsten bör innehålla självövervakningsverktyg och bör konfigurera övervakningssystemet under produktdistribution.
• Automatisering: Programvarudistribution bör vara mycket automatiserad och tidsbesparande.

F # 4) Kan Python användas med selen?

Svar: Ja. Pythonspråk används med Selen för att testa. Python API är till hjälp för att ansluta till webbläsaren via Selenium. Python Selen-kombination kan användas för att skriva funktionella / acceptantest med Selenium WebDriver.

F # 5) Är selen med Python bra?

Svar: Det finns flera skäl till varför selen och python anses vara en bra kombination:

• Selen har den starkaste verktygssatsen för att stödja snabb testautomation.
• Selenium erbjuder dedikerade testfunktioner för att utföra webbapplikationstester som hjälper till att undersöka verkligt applikationsbeteende.
• Medan Python är ett objektsbaserat och användarvänligt skriptspråk på hög nivå med en enkel sökordsstruktur.

Nu när det gäller att använda Selen med Python har det flera fördelar som anges nedan.

• Lätt att koda och läsa.
• Python API är extremt användbart för att ansluta dig till webbläsaren via Selenium.
• Selen skickar standardkommandot för Python till olika webbläsare oavsett dess designvariationer.
• Python är jämförelsevis enkelt och kompakt än de andra programmeringsspråken.
• Python kommer med ett stort samhälle för att stödja dem som är helt nya för att använda Selenium med Python för att utföra automatiseringstester.
• Det är gratis och öppet programmeringsspråk hela tiden.
• Selen WebDriver är en annan stark anledning till att använda Selen med Python. Selenium WebDriver har starkt bindande stöd för Pythons enkla användargränssnitt.

F # 6) Vilka är åtgärderna för att välja den bästa Python-testramen?

Svar: För att välja det bästa Python-testramverket bör följande punkter beaktas:

• Om manusens kvalitet och struktur uppfyller dina syften. Programmeringsskriptet ska vara lätt att förstå / underhålla och vara felfritt.
• Programmeringsstrukturen för Python spelar en viktig roll för att välja testramverket som består - Attribut, uttalanden, funktioner, operatörer, moduler och standardbiblioteksfiler.
• Hur lätt kan du skapa tester och i vilken utsträckning de kan återanvändas?
• Metoden som används för test- / testmodulkörning (Modulkörningstekniker).

F # 7) Hur väljer man det bästa Python Testing-ramverket?

Svar: Att förstå fördelarna och begränsningarna för varje ram är ett bättre sätt att välja det bästa Python Testing-ramverket. Låt oss utforska -

Robotramverk:

Fördelar:

• Nyckelordstyrd testmetod hjälper till att skapa läsbara testfall på ett enklare sätt.
• Flera API: er
• Enkel testdatasyntax
• Stöder parallell testning via Selen Grid.

Begränsningar:

• Att skapa anpassade HTML-rapporter är ganska svårt med Robot.
• Mindre stöd för parallell testning.
• Det kräver Python 2.7.14 och senare.

Pytest:

Fördelar:

• Stöder kompakt testsvit.
• Inget behov av felsökaren eller någon explicit testlogg.
• Flera armaturer
• Utbyggbara plugins
• Enkelt och enkelt testskapande.
• Möjligt att skapa testfall med färre buggar.

Begränsningar:

• Inte kompatibel med andra ramar.

Enhetstest:

Fördelar:

• Inget behov av någon extra modul.
• Lätt att lära sig för testare på nybörjarnivå.
• Enkelt och enkelt testutförande.
• Snabb testrapportgenerering.

Begränsningar

• Snake_case namngivning av Python och camelCase namngivning av JUnit orsakar lite förvirring.
• Oklar beskrivning av testkoden.
• Kräver en enorm mängd pannkodskod.

Doktest:

Fördelar:

• Ett bra alternativ för att utföra små tester.
• Testdokumentation inom metoden ger också ytterligare information om hur metoden fungerar.

Begränsningar

• Det jämför bara utskriften. Varje variation i produktionen kommer att orsaka ett testfel.

Näsa 2:

Fördelar:

• Näsa 2 stöder mer testkonfiguration än unittest.
• Den innehåller en stor uppsättning aktiva plugins.
• Olika API från unittest som ger mer information om felet.

Begränsningar:

• När du installerar plugins från tredje part måste du installera installationsverktyget / distribuera paketet, eftersom Nose2 stöder Python 3 men inte tredjeparts plugins.

Vittna:

Fördelar:

• Lätt att förstå och använda.
• Enhet, integration och systemtest kan enkelt skapas.
• Hanterbara och återanvändbara testkomponenter.
• Att lägga till nya funktioner i Testify är enkelt.

Begränsningar:

• Ursprungligen utvecklades Testify för att ersätta unittest och Nose men processen för att överföra den till pytest är på, så det rekommenderas för användarna att undvika att använda Testify för några kommande projekt.

Uppför ramverk:

Fördelar:

• Enkelt utförande av alla typer av testfall.
• Detaljerat resonemang och tänkande
• Tydlighet i QA / Dev-utdata.

Begränsningar:

• Den stöder bara testning av svart låda.

Sallad Framework:

Fördelar:

• Enkelt språk för att skapa flera testscenarier.
• Hjälpsamt för beteendrivna testfall för black-box-test.

Begränsningar:

• Det behöver starkt samordning mellan utvecklare, testare och intressenter.

Du kan välja det bäst lämpliga Python-testramverket genom att beakta ovanstående fördelar och begränsningar som hjälper till att utveckla kriterierna som passar dina affärsbehov.

F # 8) Vilket ramverk är bäst för Python Automation?

Svar: Medan vi överväger fördelarna och begränsningarna kan vi betrakta testtypen som en av åtgärderna för att välja bästa testramverk:

• Funktionell testning: Robot, PyTest, Unittest
• Beteendestyrd testning: Uppför dig sallad

Robot är det bästa ramverket för dem som är nya för Python-testning och vill få en bra start.

Slutsats

Underenhet, prov, testresurser, Sancho, testverktyg är några fler namn som läggs till i listan över Python Testing Framework. Det finns dock bara ett fåtal verktyg som har populariserats så långt eftersom Python-testning är ett relativt nytt koncept som introduceras i testvärlden.

hur öppnar jag en json-fil

Företagen arbetar med att göra dessa verktyg bättre så att de är lätta att förstå och testa. Med de rika och exakta klassinstrument, plugins och paket kan dessa verktyg bli välbevandrade och att föredra för att utföra Python Testing.

Under tiden ger ramar som nämnts ovan från unittest till Testify mycket nödvändigt stöd och service för att uppnå den avsedda systemprestanda.

Rekommenderad läsning

• Python introduktions- och installationsprocess
• Python-handledning för nybörjare (praktisk Python-träning)
• 30+ bästa selen-självstudier: Lär dig selen med riktiga exempel
• Vad är Automation Testing (Ultimate Guide to Start Test Automation)
• Skillnaderna mellan enhetstestning, integrationstestning och funktionstestning
• De 10 mest populära Robotic Process Automation RPA-verktygen 2021
• 25 bästa Java-testramverk och verktyg för automatiseringstest (del 3)
• 8 BDD-verktyg (Best Behavior Driven Development) och testramar