40+ bästa databastestverktyg - Populära datatestlösningar

40 best database testing tools popular data testing solutions

En omfattande lista över datatestverktyg med funktioner och jämförelse.

Vi har täckt nästan alla kategorier av öppen källkod och kommersiella DB-testverktyg - Testdatageneratorverktyg, SQL-baserade verktyg, databasbelastnings- och prestandatestverktyg, UI-förbättrade verktyg, testdatahanteringsverktyg, datasekretessverktyg, DB-enhetstestverktyg , och många fler.

Databasen är ett viktigt inslag i alla mjukvarusystem som ligger i backend för att ge fullt stöd till applikationen för att lagra och hämta data från den.

Databasinstabilitet kan orsaka att systemet beter sig på ett oavsiktligt sätt. Bortsett från allt, om databasen kraschar gör det systemet helt värdelöst.

Så Databastestning är användbart för att ta reda på sådana sårbarheter i databasbyggnaden. Varför och hur mycket det är viktigt kommer vi att se i den här artikeln tillsammans med några verktyg för att göra processen automatiserad.

Läs också=>

• Förberedelsestekniker för testdata
• Tips och insikter om hur man testar databas

Vad du kommer att lära dig:

• Vad är databastestning?
• Lista över de bästa testverktygen för databaser
  • BÄSTA SAMLET
    • # 1) SolarWinds Database Performance Analyzer
  • Test Data Generator
    • # 2) Datafabrik
    • # 3) MockupData
    • # 4) DTM Data Generator
  • SQL-baserade verktyg
    • # 5) SQL Server
    • # 6) SQL-test
    • # 7) tSQLt
    • # 8) Oracle SQL Developer
    • # 9) NoSQLUnit
    • # 10) NoSQLMap
    • # 11) SeLite
    • # 12) SQLMap
• Oracle Database Load Testing Tools
  • RDBMS nivå testverktyg
    • # 13) SLOB
  • IO Subsystem Testing Tools
    • # 14) Orion
    • # 15) Iometer
  • DB-baserade nivåtestverktyg
    • # 16) HammerDB
    • # 17) Gungbänk
    • # 18) Simora
    • # 19) Oracle Real Application Testing
  • UI-förbättrade verktyg
    • # 20) Padda
    • # 21) DBVisualizer
    • # 22) SQLite
  • Test Data Management Tool
    • # 23) IBM InfoSphereOptim Test Data Management
  • Data Privacy Tool
    • # 24) IBM InfoSphereOptim Data Privacy
  • Verktyg för testning av databasbelastning
    • # 25) Empirixe-TEST Suite
    • # 26) WebLoad
  • Testverktyg för databasenhet
    • # 27) DbFit
    • # 28) DbUnit
    • # 29) SQLUnit
    • # 30) NDBUnit
    • # 31) DB Test Driven
    • # 32) Visual Studio Team Edition för Database Professional
  • Andra ytterligare verktyg
• Slutsats
  • Rekommenderad läsning

Vad är databastestning?

1) I grund och botten databas kan vi säga som en samling av sammankopplade filer med viss lagrad information

två) Databastestning innefattar testning av olika lager i det som UI-lager, åtkomstlager, affärslager och slutligen databas

3) Enligt den typiska definitionen används databastestning för att kontrollera databasintegritet, datakartläggning och ACID-egenskaper

4) I slutändan hjälper Databastestning till att ta bort fel från databasen och göra applikationen stabil och pålitlig med dess kvalitet

5) Databastestningsprocessen inkluderar;

• Förbereda miljön
• Köra testet och kontrollera resultaten
• Validera förväntade resultat
• Rapportera

6) Databastestning innehåller också två typer av test;

• Black Box-testning:
  • Datakartläggning
  • Verifiera lagrade och hämtade data
  • Använder svarta rutan testtekniker som ekvivalenspartitionering och gränsvärdesanalys
• White Box Testing:
  • Testa databasutlösare och logiska vyer
  • Validerar datamodeller och databasschema
  • Kontrollerar referensintegritet och databaskonsistens
  • Använd testrutiner för vitlåda som uttalande täckning, beslut täckning, tillstånd täckning

7) Ibland kan ändringar i databasen och testning av tillgängliga begränsade kopior av databaser också orsaka misslyckande i systemet, därför måste testaren kontrollera om sådana tvetydigheter finns.

Lista över de bästa testverktygen för databaser

Låt oss granska några databas testverktyg en efter en i detalj !!

BÄSTA SAMLET

# 1) SolarWinds Database Performance Analyzer

• SolarWinds Database Performance Analyzer är en databashanteringsprogramvara som kan utföra SQL Query-övervakning, analys och inställning.
• Det använder maskininlärning för detektering av avvikelser.
• Det ger stöd till plattformsdatabaser för moln såväl som den lokala miljön.
• Du får detaljerad data, såväl i realtid som historiskt.
• Den har ett intuitivt användargränssnitt.
• Den har en index- och frågestämningsrådgivare för att ge expertråd.

Test Data Generator

# 2) Datafabrik

• Datafabrik är ett kommersiellt databas testverktyg som fungerar som en datagenerator och datahanterare för databas testning.
• Detta verktyg har innovativt och lättanvänt användargränssnitt och kan hantera komplexa datarelationer.
• Detta är mest effektivt för att hantera frågor med en stor mängd data.
• Det gör det enkelt att utföra stress eller belastningstestning i databasen.

Officiell länk: Datafabrik

# 3) MockupData

• MockupData kommer också under kategorin Test Data Generator för kommersiella databas testverktyg.
• Du behöver bara lägga till kolumner i din tabell för att kontrollera resultaten.
• Ett lätt verktyg som stöder automatisk och omedelbar förhandsgranskning upp till 10 poster.
• Genererar snabbt en enorm mängd data och undersöker flera tabeller åt gången för relation tillsammans med främmande nycklar.
• Skapar CSV-filer och databaser med realistiska data.

Officiell länk: MockupData

# 4) DTM Data Generator

• DTM Data Generator är ett kommersiellt verktyg för att generera datarader och schemaobjekt för databastestning.
• Det helt anpassningsbara verktyget består av 5 regler som generering av datarader, generering av tabeller, generering av objekt, generering av textfil och slutligen rensningsregel.
• Stöder belastningstestning, användbarhetstestning och prestandatestning i databasen.
• Kan skapa filer med SQL Insert-uttalandet och stöder selektiva uppdateringar.

Officiell länk: DTM Data Generator

SQL-baserade verktyg

# 5) SQL Server

• SQL Server-databasverktyg används för att utföra enhetstester.
• Det kommersiella verktyget där test skapas i VB- eller C # -projekt.
• Tester skapas på två sätt, antingen genom att generera tester från databasen med T-SQL-skript eller så kan du lägga till tester manuellt med hjälp av mallar.
• När du genererar tester från ett databasprojekt kan du använda SQL Server Object Explorer.

För en bättre förståelse av SQL Server-databasen, kontrollera enhetstester länken nedan.

Officiell länk: SQL Server

# 6) SQL-test

• SQL Test använder en öppen källkod tSQLt ram, vyer, lagrade procedurer och funktioner.
• Detta verktyg lagrar databasobjekt i ett separat schema och om ändringar inträffar finns inget behov av saneringsprocessen.
• Tillåter att köra enhetstester för SQL Server-databaser.

Officiell länk: SQL-test

provtestskript för testning av programvara

# 7) tSQLt

• tSQLt är särskilt utformat som ett testramverk för kommersiell databasenhet tillägnad Microsoft SQL Server.
• Använder T-SQL-skript för att skriva enhetstester som kan köras automatiskt.
• Tester grupperas i ett schema och utdata kan genereras i XML-format eller vanlig text.
• Hjälper också till att identifiera tvetydiga tabeller och lagrade procedurer med kodisolering.

Officiell länk: tSQLt

# 8) Oracle SQL Developer

• Oracle SQL Developer fungerar på ett liknande sätt som SQL Developer.
• Det är ett databastestverktyg som används för Oracle Cloud-databas.
• Oracle-komponenter inkluderar Oracle Web Agent och fungerar med IBM DB2, Microsoft Access, MySQL, Sybase och Teradata.
• Ett proprietärt verktyg som stöder plattformsövergripande och ger IDE för att köra SQL i Oracle-databaser.

Officiell länk: Oracle SQL Developer

# 9) NoSQLUnit

• NoSQLUnit används för att utföra enhetstestning på NoSQL-databaser.
• Det är ett open source-verktyg som fungerar som ett JUnit-tillägg som används för att testa Java-applikationer som är byggda på NoSQL-databaser.
• Hanterar NoSQL Servers livscykel och består av två grupper av JUnit-regler och två av kommentarer.
• JUnit-gruppen används för att starta och stoppa databasservrar och använder två startlägen som Embedded Mode och Managed Mode, andra grupp JUnit-regel för motorer som stöds och anslutning till NoSQL-databasen.
• Den första gruppen i anteckningen är att fylla i databaser med datafiler och den andra anteckningen är valfri.

Officiell länk: NoSQLUnit

# 10) NoSQLMap

• NoSQLMap är ett öppen källkodsverktyg baserat på Python och används för att kartlägga konfigurationsproblem, tvetydigheter, attacker på känsliga data etc. från NoSQL-databaser.
• För närvarande används verktyget för bearbetning av MongoDB och ger stöd för vissa NoSQL-baserade plattformar som CouchDB, Redis och Cassandra.
• Huvudsyftet med detta verktyg är att utföra Penetration Testing på MongoDB för att förhindra det från nätverksattacker.
• Skannar undernät och IP-adresser och ger återvinning av lösenordssprickning för brute force för MongoDB och CouchDB.

Officiell länk: NoSQLMap

# 11) SeLite

• SeLite är en kombination av Selen och SQLite och kallas Selen-förlängning.
• Ger stöd för flera uppgifter som att förbättra gränssnitt, förbättra syntax och API för att utföra utvecklingsprocessen effektivt.
• Det ger DB-driven navigering och defekter som kan identifieras så tidigt som möjligt.
• Detta är ett open source-verktyg som specifikt används för SQLite, MySQL, PostgreSQL.

Officiell länk: Definition

# 12) SQLMap

• SQLMap är ett open source-verktyg för SQLite, MySQL, SQL Server, DB2 och PostgreSQL.
• Den används för att utföra Penetration Testing för att automatisera processen för upptäckt och exploatering av skadliga SQL-uttalanden.
• Har funktioner som en kraftfull detektionsmotor och ett bredare utbud av växlar på det underliggande systemet.
• Stöder ytterligare funktioner som godtyckliga kommandon, skapar en stateful TCP-anslutning utanför bandet, eskalering av användarrättigheter.

Officiell länk: SQLMap

Oracle Database Load Testing Tools

RDBMS nivå testverktyg

# 13) SLOB

c ++ - lista över intilliggande lista

• SLOB står för Silly Little Oracle Benchmark utvecklat av Kevin Closson.
• Detta gratisverktyg använder enkla databasåtgärder för att utföra belastningstester på databasen.
• Det testar antingen logiskt minne eller fysiskt minne och slumpmässiga enblocksläsningar.
• Den använder Pl / SQL och REDO loggning I / O.

Officiell länk: SLOB

IO Subsystem Testing Tools

# 14) Orion

• Orion är en förkortning som används för Oracle IO Numbers, verktyget är utvecklat av proprietär och utvecklat av Oracle själv.
• Nu betraktas det som en del av Oracle DB Distribution och det används i grunden för att testa Oracle-databaser för IO-belastningstestning.
• Gör användning av vissa system som kallas av databaskärnan för att hantera data.

För en detaljerad översikt, se länken nedan.

Officiell länk: Orion

# 15) Iometer

• Iometer är ett testverktyg för IO-undersystem för specifikt enstaka och / eller kluster-system.
• Tidigare utvecklades den av Intel men underhålls för närvarande av Open source community, dvs. Open Source Development Lab (OSDL).
• Detta verktyg stöder operativsystem som Windows och Linux.

Officiell länk: Iometer

DB-baserade nivåtestverktyg

# 16) HammerDB

• HammerDB är ett verktyg för öppen källkod för testning av databasbelastning.
• Den används som ett benchmarkingverktyg för SQL Server, MySQL, DB2, Oracle.
• Stöder funktion för återuppspelning av aktivitet för Oracle Database.
• Den är baserad på industristandarder som TPC-C och TPC-H Benchmarks.

Officiell länk: HammerDB

# 17) Gungbänk

• Swingbench är ett gratis verktyg från Dominic Giles (Oracle UK) för att utföra belastnings- och stresstester på Oracle-databasen.
• Det används också som Jämförelsetestning består av fyra typer av riktmärken som OrderEntry, SalesHistory, CallingCircles och StressTest.
• CallingCircle genererar SQL för online Telco-applikation.
• Ett verktyg som består av en lastgenerator, ett kluster och en koordinator.
• Stresstestning utförs med enkla insatser, uppdateringar, raderingar.

Officiell länk: Gungbänk

# 18) Simora

• Simora är ett kommersiellt verktyg utan ytterligare Oracle-licens för att utföra belastningstester på Oracle-databaser.
• Fångar verklig arbetsbelastning och ger funktionsrika uppspelningsmotorer.
• Det tar bort synkroniseringsflaskhalsar från uppspelning och modifiering av SQL-sta.tements.
• Minskar behovet av att lagra hela produktionsdatabasen i testsystemet.

Officiell länk: Simora

# 19) Oracle Real Application Testing

• Det här alternativet från Oracle stöder verkliga tester, särskilt på Oracle-databaser.
• Det fångar bara produktionsarbetsbelastning och systemändringar och hjälper till att minska systeminstabilitetsproblem.
• Den består av två komponenter som Database Replay och SQL Performance Analyzer.
• Databasen kan användas för att testa systemförändringar associerade med nätverket, lagring, operativsystemsuppgradering och migrering, systemuppgraderingar och hårdvarumigrering, etc.
• SQL Performance Analyzer kan användas för att analysera databasuppgradering, schemaändringar, ändringar av parametrar för databasinitiering.

Officiell länk: Oracle Real Application Testing

UI-förbättrade verktyg

# 20) Padda

• Toad är en egen programvara från Dell designad för databasutvecklare och administratörer.
• Denna applikation är avsedd för både relations- och icke-relationsdatabaser som använder SQL.
• Toad stöder flera databasmiljöer designade av Amazon, Apache, IBM, Microsoft, Oracle, SAP etc.
• Toad har 7 unika produktivitetsförbättrande utgåvor för Oracle-databaser.

Officiell länk: Padda

# 21) DBVisualizer

• Like Toad DBVisualizer används av databasutvecklare och administratörer.
• Det är en egen shareware som använder JDBC-drivrutinen för att testa större databaser som DB2, MySQL, Oracle, SQL Server, SAP, etc.
• Det skapar entitetsrelationsdiagram snabbt och enkelt.
• De visualiseringslägen som stöds inkluderar hierarkisk, cirkulär, ortogonal, etc.

Officiell länk: DBVisualizer

# 22) SQLite

• SQLite är utformat som ett relationsdatabashanteringssystem skrivet i C.
• Det är inte en klientserver-databasmotor och kan användas som inbäddad databasprogramvara för en webbläsare.
• Det är ett program med öppen källkod som inte har separata serverprocesser.
• Det är ett kompakt bibliotek i processen med avvägningen mellan hastighet och minnesanvändning.

Officiell länk: SQLite

Test Data Management Tool

# 23) IBM InfoSphereOptim Test Data Management

• Detta speciella proprietära verktyg används för att automatisera testdatahanteringsprocessen.
• Består av några fördefinierade arbetsflöden för att stödja kontinuerlig testning och Agile Software Development.
• Denna applikation hjälper till att minska kostnaderna och påskynda leveransprocessen.
• Minskar iterationer av testning av livscykler och skyddar känsliga data.
• Tillhandahåller testlösningar för att utföra funktionell, integration, regression och belastningstestning på databasen via Rational Test Workbench.

Officiell länk: IBM InfoSphereOptim Test Data Management

Data Privacy Tool

# 24) IBM InfoSphereOptim Data Privacy

• Detta är också ett proprietärt verktyg för att utföra avidentifieringsprocessen på konfidentiella data.
• Det döljer data dynamiskt och statistiskt i både produktions- och icke-produktionsmiljöer.
• Det har några fördefinierade sekretessregler för att förbättra dataskyddet.
• Lagrar dataskyddsregler och policyer i ett centralförvar.

Officiell länk: IBM InfoSphereOptim Data Privacy

Verktyg för testning av databasbelastning

# 25) Empirixe-TEST Suite

• Empirix e-TEST-sviten har förvärvats av Oracle från Empirix.
• Det proprietära verktyget hade använts för att utföra belastning och / eller funktionstestning på Oracle-databaser.
• Det validerar skalbarheten tillsammans med funktionaliteten för applikationen som testas.
• Förvärv med Empirix e-Test-paketet kan visa sig vara effektivt för att leverera applikationen med förbättrad kvalitet.
• ger enkel implementering av applikationslivscykel som involverar steg från utveckling, testning till distribution av applikationen.

Officiell länk: Empirix e- TEST

# 26) WebLoad

• WebLoad av RadViewSoftware är ett proprietärt verktyg som stöder Oracle formulär belastningstestning.
• Belastningsscenarier registreras och utförs enkelt och hjälper till att identifiera en prestationsflaskhals.
• Detta verktyg använder AuraPlayer för att automatisera funktionell och belastningstestning av Oracle-formulär.
• Stöder flera sessioner med Oracle-formulär och använder ett minimum av minne.
• För att utföra framgångsrikt utförande av testscenarier extraherar WebLoad data från Oracle Forms Server och beräknar svarstiden.

Officiell länk: WebLoad

Testverktyg för databasenhet

# 27) DbFit

• DbFit är ett testverktyg med öppen källkod för att utföra enhets- och integrationstester för databaser.
• Den stöder flera databaser som Oracle, SQL Server, DB2, PostgreSQL, MySQL etc.
• Det är en del av FitNesse och hanterar lagrade procedurer och anpassade procedurer.
• Utför databastestning antingen via Java eller .NET och körs från kommandoraden.

Officiell länk: DbFit

# 28) DbUnit

• DbUnit är ett open source-verktyg och kallas JUnit-tillägg.
• Den används för enhetstestning av databasobjektet.
• Exporterar och importerar data till en databas till och från XML-datauppsättningar och kan fungera på stora databaser.
• DbUnit utför ingen ytterligare sanering eftersom den utför RENGÖRING-insats initialt.
• Hjälper till datautforskning och ansluter relationella och flerdimensionella databaser.

Officiell länk: DbUnit

# 29) SQLUnit

• SQLUnit är en Unit Testing Framework för regression och Unit Testing av databaslagrade procedurer.
• Det är ett open source-ramverk skrivet i Java och baserat på JUnit-enhetens testramverk.
• Den levereras med XML-språk för att skapa en testsvit och kombinerar Java-testspecifikationer till XML.
• Konverterar också testspecifikationer som genereras i XML till JDBC-samtal för att interagera med databaser.

Officiell länk: SQLUnit

# 30) NDBUnit

• NDBUnit är ett öppen källkodsverktyg för att förbättra repeterbarheten av databasenhetstester och värd för GitHub.
• Det gör det möjligt att utföra enhetstester antingen efter eller före testutförande och kompileras mot .NET.
• Den är skriven i C # och extraherar kombinerade koncept från DbUnit till .NET-plattformen.
• Den stöder databasmiljöer som SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite, etc.

Officiell länk: NDBUnit

# 31) DB Test Driven

• DB Test Driven är ett testramverk med öppen källkod för databasenheter, i princip för testdriven utveckling.
• Den har möjlighet att installera direkt i databasen och använder SQL-funktioner.
• Stöder kontinuerlig och konstant integrationsfunktion med byggservrar.
• Funktionen för kodtäckning stöds också via SQL Server.
• Databasmiljöer som stöds av dessa ramar är SQL Server 2008 och högre tillsammans med expressversion, Oracle och Netezza.

Officiell länk: DB Test Driven

# 32) Visual Studio Team Edition för Database Professional

• Microsoft Visual Studio 2005 Team Edition för databasproffs är en egen ram för att utföra databasenhetstester.
• Det genererar automatiskt SQL-skript för enhetstestning av lagrade procedurer, utlösare och funktioner.
• Omfattar DB Pro som innehåller en samling fördefinierade testvillkor för att utföra valideringar, dessa villkor kan enkelt konfigureras om enligt din fråga.
• DB Pro använder datagenereringsfunktionen för att ställa in status för databasen som hjälper till att fylla databasen med tillståndsspecificerad innan test körs.

För mer info besök länken nedan.

Officiell länk: Visual Studio Team Edition för Database Professional

Andra ytterligare verktyg

Bortsett från denna kategorisering finns det några andra applikationer som är populära som databastestverktyg och ramar hittills, låt oss också titta på dem.

# 33) Micro Focus Unified Functional Testing (UFT) : Micro Focus UFT används för att utföra databasvalidering. Det är ett proprietärt program som hjälper till att identifiera defekter som inträffat i lagrade procedurer, skadade data och felaktiga data.

# 3. 4) SmarBearTestComplete : Detta kommersiella verktyg ger flera sätt att testa databaser med komplexa data, viktiga och kritiska funktioner, lagrade procedurer, etc. Också användbart för funktionstestning och datakontroll.

# 35) AETG : Detta är en kommersiell webbtjänst som använder kravmodellen för att generera testfall. Den använder också kombinerade designtekniker för att definiera en uppsättning minimala testfall för att granska alla parvisa interaktioner.

# 36) Turbodata : Turbodata-programvaran kan generera testdata med främmande nycklar med automatisk upplösning. Tillåter användning av Välj, uppdatera och ta bort SQL-kommandon och stöder flera sekventiella filer och relationsdatabaser. Detta verktyg levereras utan att en gratis testversion med fullständig versionskontroll går ut och omfattar Grid Data Editor, SQL Builder, etc.

# 37) Databasriktmärke : Detta är ett verktyg för öppen källkod för stresstestning i en databas som innehåller en stor datamängd. Grafiska visualiserings- och rapporteringsalternativ är avancerade funktioner i detta verktyg. Det genererar en stor mängd testdata med antingen sekventiell eller slumpmässig tangentval.

# 38) Datatect : Datatect är också utvecklat av Banner Software som genererar realistiska testdata på olika sätt. Det är kommersiell programvara tillgänglig med en gratis provperiod. Skapar testdata till ASCII platta filer eller RDBMS (Oracle, SQL Server, Sybase, etc.). För närvarande är version 1.6 av det här verktyget den mest populära och allmänt använda

# 39) utPLSQL : Detta är ett open source-verktyg för Unit Testing av Oracles PL / SQL-baserade applikation. Den är designad av Steven Feuerstein med hjälp av utvecklingsmetoden Extreme Programming.

# 40) TESTER : TESTit är en kommersiell applikation för att beräkna kalibreringsfel och generera elektroniska rapporter. Det minskar datainmatningsinsatser och använder Oracle och
SQL Server

# 41) DTM DB Stress : Det är ett open source-verktyg för att utföra stresstestning och belastningstestning i databasen. Den används också för skalbarhet och prestandakontroll av en applikation.

# 42) TestarWhiz : Testning av Whiz är utformad som kodlös arkitektur som hjälper till att utföra automatiserad databastestning effektivt. Den levereras med företagsutgåvan som en betald tjänst och den andra är en gratis community-utgåva.

# 43) Navicat : Navicat är en kommersiell applikation utformad som databasadministrationsverktyg (Känd som GUI för MySQL) och underlättar databashantering. Hanterar data i MySQL, Oracle, SQL Server, MariaDB, SQLite, etc.

# 44) Mikrofokus: Mercury Interactive med Oracle lanserar ett nytt verktyg som hjälper till att utföra belastningstestning på databaser. Detta kan vara ett kommersiellt verktyg (LoadRunner 7.5) med tillgång till LoadRunner av Mercury Interactive och kan användas för att testa Internetbaserade Oracle-applikationer.

Med tanke på detta betydande antal verktyg kan vi säga att databasprovningar hittills har utförts i stor utsträckning och behovet av samma orsaker innoverade och förbättrade testverktyg i rätt tid. I framtiden skulle listan växa upp och uppdateras men hittills är detta några allmänt använda verktyg för testdatabasen.

Vidare läsning=> Hur man testar Oracle-databasen

Slutsats

Databasen är ryggraden i varje effektiv programvara. Den kraschande databasen kan leda till systemfel för att undvika detta behov av att utföra databastester på ett helt exakt sätt. Användningen av automatiserade verktyg för databastestning har visat sig vara fördelaktigt för detta ändamål.

Vissa databaser kan ha en enorm mängd data som kan bli en tråkig uppgift för testarna att utföra tester men användningen av verktyg gjorde den här uppgiften enkel och snabb. Du kan använda verktyg för att utföra flera typer av tester i en databas som i slutändan leder till ett kraftfullt, effektivt och robust programvarusystem som ska upprättas.

verktyg för kontinuerlig distribution i devops

Rekommenderad läsning=> Bästa intervjufrågor om databastestning

=> Kontakta oss för att föreslå en lista här.

Rekommenderad läsning

• Bästa verktyg för testning av programvara 2021 (QA Test Automation Tools)
• Databastestning med JMeter
• Topp 10 ETL-testverktyg 2021
• Topp 10 populära datalagerverktyg och testtekniker
• En enkel metod för testning av XML till databas
• Volymtesthandledning: Exempel och volymtestverktyg
• Topp 10 mest populära regressionstestverktyg 2021
• Topp 10 test- och valideringsverktyg för strukturerad data för SEO