10 bästa dataanalysverktyg för perfekt datahantering (2021 LIST)

10 best data analysis tools

Granskning av de mest populära dataanalysverktygen för ditt företag:

Dataanalys är processen att arbeta med data i syfte att ordna den korrekt, förklara den, göra den presentabel och hitta en slutsats från dessa data.

Det görs för att hitta användbar information från data för att fatta rationella beslut.

Eftersom det görs för beslutsfattande är det viktigt att förstå det enda syftet med dataanalys. Huvudsyftet med dataanalys är tolkning, utvärdering och organisering av data och att göra data presenterbara.

Vad du kommer att lära dig:

• Metoder för dataanalys
  • Data Analytics-process
  • Skillnad mellan dataanalys, datautvinning och datamodellering
• Granskning av de 10 bästa dataanalysverktygen för ditt företag
  • Jämförelse av de bästa dataanalysverktygen
  • # 1) Microsoft Power BI
  • # 2) Xplenty
  • # 3) Zoho Analytics
  • # 4) Strö data
  • # 5) HubSpot
  • # 6) Offentligt bord
  • # 7) RapidMiner
  • # 8) KNIME
  • # 9) Orange
  • # 10) OpenRefine
  • # 11) Tittare
  • # 12) Talend
  • # 13) Ställ in
  • # 14) R-programmering
  • # 15) Google Fusion-tabeller
  • Ytterligare dataanalysprogramvara
• Slutsats
  • Rekommenderad läsning

Metoder för dataanalys

Det finns två metoder för dataanalys:

1. Kvalitativ analys
2. Kvantitativ analys

Kvalitativ analys: Kvalitativ analys görs genom intervjuer och observationer.

Kvantitativ analys: Kvantitativ analys görs genom undersökningar och experiment.

Föreslagen läsning = >> Kvalitativ vs kvantitativ dataanalys

Data Analytics-process

Data Analytics-processen inkluderar:

1. Datainsamling
2. Arbetar med datakvalitet
3. Bygga modellen
4. Utbildningsmodell
5. Kör modellen med full data.

Några tips för att analysera data är:

• Ta bort onödiga data före analysen.
• Du bör inte utföra analysen på en huvudkopia av data.

Skillnad mellan dataanalys, datautvinning och datamodellering

Dataanalys görs i syfte att hitta svar på specifika frågor. Dataanalystekniker liknar affärsanalys och affärsinformation.

Data Mining handlar om att hitta olika mönster i data. För detta tillämpas olika matematiska och beräkningsalgoritmer på data och nya data kommer att genereras.

Datamodellering handlar om hur företag organiserar eller hanterar data. Här tillämpas olika metoder och tekniker på data. Dataanalys krävs för datamodellering.

I den här artikeln kommer vi att titta på de bästa dataanalysprogramvarorna i detalj tillsammans med deras funktioner.

Granskning av de 10 bästa dataanalysverktygen för ditt företag

En lista över de mest populära Big Data Analytics-verktygen som finns på marknaden förklaras nedan i detalj.

Jämförelse av de bästa dataanalysverktygen

Verktyg för dataanalys	Plattform	Betyg	Dom	Pris
Rapid Miner	Tvärplattform	5 stjärnor	Systemet är enkelt att använda. Kraftfull GUI. Fem produkter att välja mellan.	Gratis: 10 000 datarader. Liten: 2500 dollar per användare / år. Medel: $ 5000 per användare / år. Stor: $ 10000 per användare / år.
Microsoft Power BI	Fönster, Mac, Linux, Android, iOS.	5 stjärnor	Power BI består av en uppsättning produkter för användningsfall som sträcker sig från datavisualisering till avancerad big data-analys.	Power BI Desktop, Power BI Mobile - Gratis Power BI Service - Från $ 9,99 / användare / månad
Xplenty	Windows och Mac	5 stjärnor	Xplenty är en komplett verktygslåda för att bygga datarörledningar.	Få ett citat
Zoho Analytics	Moln, Windows, Linux, Mac, Android, ios	5 stjärnor	Användarvänligt verktyg för datavisualisering. Värde för pengar.	Gratis plan. Moln: Börjar på $ 22 / månad (Basic); Lokal: Från $ 150 / månad.
Stänk	Molnbaserat	5 stjärnor	Stänk förmågan att enkelt skapa rapporter, segment och instrumentpaneler för icke-tekniska användare skiljer sig från resten av business intelligence-verktygen på marknaden.	StänkFå en offert för prissättningsplanerna, Essentials, Professional och Enterprise.
HubSpot	Windows, Mac, Android, iOS, Windows Phone, webbaserat	5 stjärnor	Plattformen ger dig all information som krävs för att fatta smartare, datadrivna beslut.	Det börjar på $ 40 per månad.
Offentligt bord	Windows, Mac, Webbaserat, Android, ios	5 stjärnor	Trevligt verktyg tillgängligt gratis med bra funktioner och funktioner.	Offentligt bord: gratis Tableau Creator: $ 70 per användare och månad.
KNIME	Windows, Mac, Linux.	4 stjärnor	Fungerar med Microsoft Azure och AWS. Lätt att lära sig programvara.	KNIME Analytics-plattform: gratis. KNIME-server: Börjar på $ 8500
Orange	Windows, Mac, Linux.	4 stjärnor	Användarvänligt grafiskt gränssnitt	Offentligt bordFri
OpenRefine	Windows, Mac, Linux.	4 stjärnor	Desktop-applikation Val av flera rader med filter.	OpenRefineFri

Låt oss utforska !!

# 1) Microsoft Power BI

Power BI erbjuder en rad produkter för att möjliggöra dataintegration, hantering, analys och rapportering i form av uppslukande bilder och interaktiva instrumentpaneler. Med flerspråkigt stöd och avancerade självbetjäningsfunktioner passar plattformen behoven hos professionella analytiker och användare utan BA och teknisk bakgrund.

Funktioner:

• Inbyggda kontakter för 100+ moln och lokala datakällor.
• Stöd för DAX, Power Query, SQL, R och Python.
• AI-driven datahantering och analys.
• Integration med en datasjö (Azure Data Lake Storage Gen2).
• Realtids datastreaming med Power BI REST API: er, strömmande datauppsättningsgränssnitt, Azure Stream Analytics.
• Integration med Azure Machine Learning Studio.
• Förbygga anpassningsbara bilder.
• Säkerhet på radnivå.

Bästa egenskaperna: Förberedelse, analys, rapportering och visualisering av självbetjäningsdata.

Pris:

• Power BI Desktop, Power BI Mobile: fri
• Power BI Pro: 9,99 USD per användare / månad
• Power BI Premium: 4 995 dollar per dedikerat molnlagring och beräkna resurser / månad med ett årligt abonnemang.
• Inbyggd Power BI: betala när du går prissättning från $ 1,0081 / timme till $ 32.2506 / timme.

Dom: Power BI består av en uppsättning produkter som är lämpliga för användningsfall som sträcker sig från datavisualisering till avancerad dataanalys (inklusive stor dataanalys, strömmande dataanalys och datavetenskap).

# 2) Xplenty

Xplenty erbjuder en molnbaserad lösning för dataintegration och ETL. Den har kraftfulla transformationsverktyg på plattformen som hjälper till med rengöring, normalisering och omvandling av deras data med iakttagande av bästa praxis. Du kommer att kunna skapa enkla, visualiserade datarörledningar till ditt datalager eller datasjön.

Funktioner:

• Xplenty har ett intuitivt grafiskt gränssnitt där du kan implementera ETL, ELT, ETLT eller replikering.
• Centralisera, transformera och förbered data effektivt för analys.
• Överför data mellan databaser, datalager och / eller datasjöar.
• 100+ förbyggda kontakter.
• Xplenty stöder en Rest API-kontakt för att hämta data från alla Rest API du behöver.
• Support för e-post, chatt, telefon och möten dygnet runt.
• Det erbjuder alternativ med låg kod eller ingen kod.

Verktygskostnad / planinformation: Kontakta Xplenty för prisuppgifter och en gratis provperiod.

Dom: Xplenty är en komplett verktygslåda för att bygga datarörledningar. Det är en elastisk och skalbar plattform som kan användas för att köra enkla replikeringsuppgifter såväl som komplexa transformationer.

# 3) Zoho Analytics

Zoho Analytics låter dig analysera data på ett effektivt och kostnadseffektivt sätt. Oavsett var dina data är kan du analysera dem med Zoho Analytics.

Zoho Analytics utmärker sig i att erbjuda ett brett utbud av datavisualiseringsverktyg. Du kan dra nytta av sin AI-drivna assistent som låter användare ställa frågor och få intelligenta svar i form av relevanta rapporter.

Funktioner:

• Stort utbud av visualiseringsalternativ i form av diagram, pivottabeller, översiktsvyer, KPI-widgets och anpassade instrumentpaneler.
• Förstärkt analys med hjälp av en AI- och ML-driven intelligent assistent som kan förstå frågor som ställs på naturligt språk.
• Snygga mobilappar för både iOS och Android, vilket möjliggör interaktiv dataanalys av dynamisk data.
• Samarbetsanalys med finkornig åtkomstkontroll.
• Smart modellering för att ansluta relaterade datatabeller.
• Blandning av data från flera datakällor för tvärfunktionell analys.

Bästa egenskaperna: 100+ kontakter med förbyggda rapporter och instrumentpaneler, dra-och-släpp-rapporter och instrumentpaneldesigner, naturliga språkfrågor, intelligent AI-assistent.

Pris: Gratis plan. Basic (22 $ / månad), Standard (45 $), Premium (112 $) och Enterprise (445 $).

Dom: Verktyget ger smarta datavarningar och prognoser. Det använder AI, ML och NLP-teknik.

# 4) Strö data

Stänk är en no-code Analytics-plattform. Sprinkle låter dig integrera, blanda och modellera data utan att skriva någon kod.

Funktioner:

• Bygg kraftfulla instrumentpaneler och visualiseringar utan kodning.
• Inbyggd ETL / ELT. Synkronisera data från mer än 100 datakällor till ditt lager med några få klick. Automatisk upptäckt och kartläggning av scheman.
• Skapa omedelbara affärsmätvärden med hjälp av modellbyggargränssnittet.
• Datamodellering direkt på alla tabeller i lagret. Kräver inte att data laddas in i BI-verktyget.
• Inbäddad analys: Bädda in rika och interaktiva instrumentpaneler i din applikation.
• Få rapporter levererade till e-post, slack, webhooks.

Dom: Sprinkle förmåga att enkelt skapa rapporter, segment och instrumentpaneler även för icke-tekniska användare skiljer sig från resten av affärsinformationstjänstverktygen på marknaden.

# 5) HubSpot

HubSpot erbjuder en marknadsföringsanalysprogramvara som kan mäta marknadsföringskampanjernas resultat. Det är en allt-i-ett-programvara för inkommande marknadsföring för hela ditt team med funktioner för bloggning, målsidor, e-post, marknadsföringsautomation, leadhantering och analys etc.

Funktioner:

• Från den anonyma besökaren till den lojala kunden kommer du att kunna spåra hela kundens livscykel med HubSpot Marketing Analytics Software.
• Det ger en möjlighet att bryta ner alla rapporter efter kontakt- eller företagsnivåfastigheter i din databas.
• Den har funktionaliteten för att låta dig skapa händelser för spårning av åtgärder som vidtas på webbplatsen. Denna funktion hjälper dig att förstå kundens beteende och utlösa automatiseringsarbetsflöden.
• Du kommer att kunna analysera webbplatsens resultat med viktiga webbplatsvärden.

Verktygskostnad / planuppgifter: HubSpot erbjuder tre prissättningsplaner för Marketing Hub, Starter (börjar på $ 40 per månad), Professional (Börjar till $ 800 per månad) och Enterprise (Från $ 3200 per månad).

Gratis marknadsföringsverktyg finns med alla funktioner i HubSpot CRM plus funktioner som formulär, e-postmarknadsföring etc.

Dom: HubSpot Marketing Analytics Software ger dig en detaljerad rapport för dina marknadsföringstillgångar som webbplats, målsidor, e-postmeddelanden, blogginlägg etc. Plattformen ger dig all information som krävs för att göra smartare, datadrivna beslut.

sql vs nosql fördelar och nackdelar

# 6) Offentligt bord

Tableau Public hjälper dig att skapa diagram, grafer, applikationer, instrumentpaneler och kartor. Det låter dig dela och publicera alla dina skapelser. Den kan användas på Windows- och Mac-operativsystem.

Det tillhandahåller lösningar för skrivbord och server och har också en online-lösning. Med Tableau Online kan du ansluta till alla data, var som helst. Tableau Public tillhandahåller sex produkter, som inkluderar Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Prep, Tableau Public och Tableau Reader.

Funktioner:

• Det ger automatiska telefon- och surfplattlayouter.
• Det gör att du kan anpassa dessa layouter.
• Du kan skapa transparenta filter, parametrar och highlighters.
• Du kan se förhandsgranskningen av instrumentbrädans zoner.
• Det låter dig gå med i datamängder baserat på plats.
• Med hjälp av Tableau Online kan du ansluta till molndatabaser, Amazon Redshift och Google BigQuery.
• Tableau Prep erbjuder funktioner som omedelbara resultat, som gör att du direkt kan välja och redigera värdena.

Verktygskostnad / planuppgifter:

Offentligt bord: Fri
Tableau Creator: $ 70 per användare och månad.

Det finns också några fler planer, som du kan välja enligt dina krav.

Dom: Tableau Public erbjuder många lösningar med olika funktioner för varje lösning. Systemet är enkelt att använda. Detta verktyg kan användas av en organisation av alla storlekar.

Hemsida: Offentligt bord

# 7) RapidMiner

RapidMiner är en mjukvaruplattform för dataförberedelse, maskininlärning, djupinlärning, textbrytning och förutsägbar modelldistribution. Det ger alla dataförberedelsefunktioner.

Verktyget hjälper datavetare och analytiker att förbättra sin produktivitet genom automatiserad maskininlärning. Du behöver inte skriva koden för att göra dataanalysen med hjälp av RapidMiner Radoop.

Funktioner:

• Inbyggd säkerhetskontroll.
• Radoop eliminerar behovet av att skriva koden.
• Den har en visuell arbetsflödesdesigner för Hadoop och Sparx
• Med Radoop kan du använda stora datamängder för träning i Hadoop.
• Centraliserad arbetsflödeshantering.
• Det ger stöd för Kerberos, Hadoop-imitering och vaktpost / ranger.
• Den grupperar förfrågningarna och återanvänder Spark-containrar för smart optimering av processer.
• Lagsamarbete.

Verktygskostnad / planuppgifter:

Gratis plan för 10.000 datarader.
Små: 2500 dollar per användare / år.
Medium: $ 5000 per användare / år.
Stor: $ 10000 per användare / år.

Dom: Verktyget är enkelt att använda. Det ger en kraftfull GUI. Även nybörjare kan använda detta verktyg.

Ingen kodningsförmåga krävs. Bra verktyg för maskininlärning. RapidMiner tillhandahåller fem produkter för dataanalys, RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server och RapidMiner Radoop.

Hemsida: RapidMiner

# 8) KNIME

KNIME tillhandahåller ett dataanalysverktyg med öppen källkod. Med hjälp av detta verktyg kan du skapa datavetenskapliga applikationer och tjänster.

Det gör att du kan bygga modeller för maskininlärning. För detta kan du använda avancerade algoritmer som djupinlärning, trädbaserade metoder och logistisk regression. Programvara som tillhandahålls av KNIME inkluderar KNIME Analytics-plattformen, KNIME-servern, KNIME-tillägg och KNIME-integrationer.

Funktioner:

• Det ger ett GUI där du med hjälp av dra-och-släpp-funktionen kan skapa visuella arbetsflöden.
• Inget behov av kodningsförmåga.
• Det låter dig blanda verktyg från olika domäner som skript i R och Python, kontakter till Apache Spark och maskininlärning.
• Vägledning för att bygga arbetsflöden.
• Flertrådad databehandling.
• Bearbetning i minnet.
• Datavisualisering genom avancerade diagram.
• Det låter dig anpassa diagram enligt dina krav.
• KNIME Server automatiserar körning av arbetsflöden och stöder teambaserat samarbete.
• KNIME Integrations gör att du kan integrera med Big Data, maskininlärning, AI och Scripting.
• Med hjälp av KNIME Integrations kan du importera, exportera och komma åt data från Big Data-plattformar som Hive, Impala, etc.
• Med hjälp av KNIME Extensions kan du utöka din plattform.

Verktygskostnad / planuppgifter: KNIME Analytics-plattformen är gratis. KNIME-serverpriset börjar vid $ 8500.

Dom: Programvara är lätt att lära sig. Det är en öppen källkod och ger ett stort antal funktioner och funktioner gratis. Med Partner-tillägg tillhandahåller KNIME en uppsättning kommersiella funktioner. Du kan köra KNIME-analysplattformen och KNIME-servern på Microsoft Azure och AWS.

Hemsida: KNIME

# 9) Orange

Orange är en verktygslåda för datavisualisering och maskininlärning.

Det är ett system med öppen källkod som kan användas av såväl experter som nybörjare. Den stöder tre operativsystem, dvs Windows, Mac och Linux. Det låter dig använda visuell programmering för dataanalysprocessen. Det ger många klassificerings- och regressionsalgoritmer.

Funktioner:

• Det ger interaktiv datavisualisering.
• Smart rapportering inkluderar arbetsflödeshistoriken för varje widget och visualisering.
• Intelligent visualisering med en fantastisk spridningsdiagram.
• Du kan göra undersökande dataanalys.
• Många standardvisualiseringar ingår.
• Som en interaktiv visualiseringsplattform kan du välja datapunkter från ett spridningsdiagram, nod i ett träd och en gren i dendrogrammet.
• För dataanalys kommer Orange från dig att komma ihåg och det ger förslag baserat på det.

Verktygskostnad / planuppgifter: Fri.

Dom: Widgets som tillhandahålls av Orange täcker ett stort område och låter dig skapa modeller för övervakad och utan tillsyn inlärning, validering av modellen och filtrering av data. Många widgets är tillgängliga som tillägg. Det grafiska gränssnittet från Orange är användarvänligt.

Hemsida: Orange

# 10) OpenRefine

OpenRefine är ett kostnadsfritt dataanalysprogramvara med öppen källkod.

Även om dina data är röriga hjälper OpenRefine dig att städa, förvandla och utöka dem. Detta verktyg hjälper dig att omvandla data från en form till en annan. Det hjälper dig också att utvidga data med hjälp av webbtjänster och extern data. Den finns på fjorton språk.

Funktioner:

• Du kommer att kunna arbeta med stora datamängder enkelt.
• Det låter dig länka och utöka data med hjälp av webbtjänster.
• För vissa tjänster kan du ladda upp data till en central databas via OpenRefine.
• Du kan städa och förvandla data.
• Det låter dig importera CSV-, TSV-, XML-, RDF-, JSON-, Google-kalkylark och Google Fusion-tabeller.
• Du kan exportera data i TSV, CSV, HTML-tabell och Microsoft Excel.

Verktygskostnad / planuppgifter: Fri.

Dom: Denna skrivbordsapplikation kan användas av små, medelstora och stora företag. Det låter dig välja flera rader med filter och använda kommandon. Den stöder många filformat för import och export.

Hemsida: OpenRefine

# 11) Tittare

Looker hjälper dig inom affärsinformation, analys, visualisering och datahantering. Det är en molnbaserad plattform.

För att underlätta användningen, erbjuder Looker dra-och-släpp för element, rolltilldelning och mappningsfunktioner. Det ger korrekta diagram och tabeller så att du enkelt kan se data på ett mycket detaljerat sätt. Det hjälper till att skapa mini-applikationer. För detta kan du använda språket Look ML. Detta språk är lätt att lära sig.

Funktioner:

• Det ger robust säkerhet för data.
• För datasäkerhet frågar den informationen, hittar svaret och lagrar det i en cache. Cachen rensas automatiskt efter 30 dagar eller så kan du förkorta den här tiden.
• Datasäkerhet tillhandahålls också genom att ställa in behörigheter och kontrollera åtkomst till data.
• För visualiseringar tas färsk data direkt från källan.
• För mer information kan du se detaljer på radnivå.
• Det ger ett expansivt visualiseringsbibliotek.
• Looker låter dig bygga vilken visualisering som helst med hjälp av JavaScript. Du kan spara den i din Looker-instans.
• Det låter dig anpassa rapporterna för Google Ads och Facebook Ads.

Verktygskostnad / planuppgifter: Kontakta dem för prisuppgifter.

Dom: Looker serverar små, medelstora och stora företag. Det ger ett webbaserat gränssnitt och analys i realtid. Det är lätt att använda. Även om du inte känner till SQL tillhandahålls bra läromedel som videor och dokumentation.

Hemsida: Snygging

# 12) Talend

Talend är en molnbaserad plattform för dataintegration. En lokal lösning finns också. Det fungerar med AWS, Google Cloud, Azure och Snowflake. Den stöder flera molnmiljöer, offentliga, privata och hybrid.

Det erbjuder såväl gratis som kommersiella produkter. Gratis produkter kan användas på Windows och Mac. Talend erbjuder olika funktioner för dataintegration, datakvalitet och datahantering.

Funktioner:

• Med hjälp av dataintegrationsplattformen kan du bygga för relationsdatabaser, platta filer och molnappar tio gånger snabbare.
• Realtids- och IoT-analys.
• Inget behov av manuell kodning. Cloud API-tjänster låter dig bygga, testa och distribuera.
• Talend Open Studio för dataintegration gör att du kan kartlägga, aggregera, sortera, berika och slå samman data.
• Inget behov av skript för filhantering.
• Talend kan integreras med många databaser, SaaS, Packaged Apps och tekniker.
• Den öppna studion har flera mönster och utvecklingsverktyg.

Verktygskostnad / planuppgifter: Talend tillhandahåller gratis programvara. Priset på molnintegrationsplattformen börjar på $ 1170 per användare och månad.

Dom: Talend är ett populärt verktyg eftersom det erbjuder flera funktioner och funktioner gratis.

Det låter dig ansluta data med iPaas. Det ger många gratis produkter. Även Open Studio för Big Data är en gratis och öppen källkod. Du kan anpassa den till ditt projekt. Det är ett kraftfullt ETL-integrationsverktyg och systemet är enkelt att använda.

Hemsida: Talend

# 13) Ställ in

länklista i c ++

Weka tillhandahåller maskininlärningsalgoritmer för datautvinning. Den kan användas för dataförberedelse, klassificering, regression, kluster, förening regler gruvdrift och visualisering. Den kan användas på Microsoft Windows-, Mac- och Linux-operativsystem.

Funktioner:

• Det ger ett grafiskt användargränssnitt.
• Det kan fungera med stora datamängder.
• Det ger många regressions- och klassificeringsverktyg.

Verktygskostnad / planuppgifter: Fri.

Dom: Online-kurser är tillgängliga för att lära sig Weka för datautvinning och maskininlärning. Alla tekniker baseras på överväganden att data kommer att vara i ett platt-filformat.

Hemsida: Uppsättning

# 14) R-programmering

R är ett programmeringsspråk. Det ger en mjukvarumiljö gratis. Den används för statistisk beräkning och grafik. Den kan användas på Windows, Mac och UNIX.

Det låter dig länka C-, C ++- och FORTRAN-kod. Den stöder objektorienterade programmeringsfunktioner. R kallas som ett tolkat språk eftersom instruktioner utförs direkt av många av dess implementeringar.

Funktioner:

• Det ger linjära och icke-linjära modelleringstekniker.
• Klassificering
• Kluster
• Den kan utökas genom funktioner och tillägg.
• Det kan utföra tidsserie-analys.
• De flesta av standardfunktionerna är skrivna på R-språk.

Verktygskostnad / planuppgifter: Fri.

Dom: R är det språk som mest används för datavetenskap eftersom det ger funktioner som är användbara för datavetenskap. Några av funktionerna som är mycket användbara för datavetenskap är flera beräkningar med vektorer, körkod utan en kompilator, datavetenskapliga applikationsfunktioner och statistiskt språk.

Hemsida: R-programmering

# 15) Google Fusion-tabeller

Det är en webbapplikation som hjälper dig att samla, visualisera och dela informationen i datatabeller. Det kan fungera med stora datamängder. Du kan filtrera data från tusentals rader. Du kan visualisera data genom diagram, kartor och nätverksdiagram.

Funktioner:

• Sparar data automatiskt på Google Drive.
• Du kan söka och visa offentliga fusionstabeller.
• Datatabeller kan laddas upp från kalkylark, CSV och KML.
• Med hjälp av Fusion Tables API kan du också infoga, uppdatera och radera data programmatiskt.
• Data kan exporteras i CSV- eller KML-filformat.
• Det låter dig publicera dina data och de publicerade uppgifterna visar alltid datavärden i realtid.
• Du kan slå samman två tabeller. Med den här funktionen kan du slå samman andras data.
• Även om data i en tabell uppdateras efter sammanslagning kommer du att se de uppdaterade uppgifterna i den sammanslagna tabellen. Platsbord kan konverteras till kartor.

Verktygskostnad / planuppgifter: Fri.

Dom: Eftersom det är ett webbaserat program kan det nås via en webbläsare på vilket system som helst. Med fusionstabeller kan du arbeta med stora datamängder. Det gör det möjligt att slå samman tabellen över de andra med din, men samtidigt ger det också integritetsalternativ. Du kan enkelt dela data via länkar.

Hemsida: Google Fusion-tabeller

Ytterligare dataanalysprogramvara

# 16) Klicka på Sense:

Qlik Sense är en analysplattform för alla enheter. Det ger en molnbaserad plattform. Detta verktyg är avsett för alla storlekar av företag. Qlik arbetar med flera databaser som IBM DB2, Impala, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase och Teradata.

Qlik kan utökas och kombineras med andra tekniker med API: er. Den erbjuder funktioner som dra-och-släpp-funktionalitet, smart sökning, ger realtidsanalys när som helst och var som helst. Den tillhandahåller både en grundplan och en affärsplan. Grundplanen är gratis och kostnaden för affärsplanen är $ 15 per användare och månad.

Hemsida: Klicka på Sense

# 17) NodeXL:

Det är verktyget för socialt nätverk och innehållsanalys. Med detta verktyg görs dataanalys i Microsoft Excel. Detta verktyg ger dataimportörer och rapporter. Verktyget är användbart för datadrivna marknadsförare.

NodeXL har inkluderat funktioner för analys av sociala medier. Verktyget ger också bra funktioner för forskningsarbete. Dess andra funktioner inkluderar import av data från sociala medier, PowerPoint-export och nätverksvisualisering.

För akademiskt och personligt bruk är kostnaden för verktyget $ 199. För företagsanvändning är priset $ 75 per månad.

Hemsida: NodeXL

# 18) GoodData:

GoodData tillhandahåller en molnbaserad plattform för dataanalys. Det hjälper dig när du arbetar med komplexa data. Detta verktyg gör att du kan leverera fullständigt hanterade insikter till dina kunder.

Verktyget kan fungera med valfri datakälla och visualisering. Verktyget möjliggör smidig utveckling och flexibel produktdesign. Det är en plattform för affärsinformation och kommer att fungera som en tjänst.

Hemsida: GoodData

# 19) Pentaho:

Detta verktyg är för dataintegrering, datautvinning och informationspaneler. Det tillhandahåller också OLAP-tjänster. Denna programvara för affärsintelligens stöder operativsystemen Windows, Mac och Linux.

Med Pentaho kan du arbeta i en hybrid- och multi-cloud-miljö. Det har funktioner som IoT-analys, stor dataintegration, realtidsdataanalys och prediktiv modellering. Ingen kodningsförmåga krävs. Verktyget är enkelt och lätt att använda.

Hemsida: Pentaho

# 20) Hus:

Det är ett verktyg för datahantering och maskininlärning. Det ger mer än 500 kontakter. Dessa kontakter gör att du kan ansluta till andra källor från molnet, lokala och egna system. Domo kommer att tillhandahålla realtidsdata.

Med hjälp av en mobilapp kan du också arbeta på mobil. Mobilappen stöder Android och iOS. Verktyget fungerar för alla stora företag. Molnarkitekturen för detta verktyg sparar dina data säkert. Med verktyget kan du dela din visualisering med kunderna.

Domo har tre prissättningsplaner. Du kan prova verktyget i 30 dagar för 5 användare. För att få veta mer om prisuppgifterna måste du kontakta dem.

Hemsida: Hus

Slutsats

Avslutningsvis kan vi säga att Tableau Public är lätt att använda och ger många dataanalyslösningar med olika funktioner. RapidMiner är en utmärkt dataanalysprogramvara för maskininlärning, är lätt att använda och ger ett kraftfullt GUI. KNIME är en gratis och öppen källkodsanalysplattform som är lätt att lära sig.

Orange tillhandahåller widgets för att skapa övervakade och utan tillsyn inlärningsmodeller. OpenRefine gör det lättare att arbeta med stökiga data och det stöder också många filformat för import och export. Med Looker får du exakta diagram och tabeller och det låter dig också bygga miniprogram med hjälp av Look ML.

Talend är ett populärt och kraftfullt ETL-integrationsverktyg som är enkelt att använda. R-programmering används av många människor för datavetenskap eftersom det ger många funktioner som är användbara för datavetenskap.

Google Fusion Tables är en gratis plattform för att visualisera data genom diagram, grafer och kartor.

Hoppas att den här artikeln har hjälpt dig att veta mer om de bästa dataanalysverktygen.

=> Kontakta oss för att föreslå en lista här.

Rekommenderad läsning

• 14 bästa verktyg för testdatahantering 2021
• 10+ bästa datainsamlingsverktyg med strategier för datainsamling
• Data Pool Feature i IBM Rational Quality Manager för testdatahantering
• 10+ bästa datastyrningsverktyg för att uppfylla dina behov av data 2021
• 13 bästa verktyg för datamigrering för fullständig dataintegritet (2021 LIST)
• De 10 bästa verktygen och programvaran för datamaskning 2021
• De 10 bästa verktygen för datakartning som är användbara i ETL-processen (2021 LIST)
• Topp 10 Data Science-verktyg 2021 för att eliminera programmering