De 10 bästa verktygen och programvaran för datamaskning 2021

10 best data masking tools

Lista och jämför de bästa öppna källkodsfria datamaskingsverktygen som finns på marknaden:

Data Masking är en process som används för att dölja data.

I datamaskering maskeras faktiska data av slumpmässiga tecken. Det skyddar konfidentiell information från dem som inte har tillstånd att se den.

Huvudsyftet med datamaskering är att skydda komplexa och privata data under förhållanden där uppgifterna kan märkas av någon utan deras tillstånd.

Vad du kommer att lära dig:

• Varför maskdata?
  • Hur görs datamaskning?
  • Funktioner i Data Mask Tools
  • Vilka är de bästa datamaskeringsverktygen?
• Lista över de bästa datamaskeringsverktygen
  • Jämförelse av toppdatamaskningsprogramvara
  • # 1) DATPROF - Förenklad testdata
  • # 2) IRI FieldShield
  • # 3) Accutive Data Discovery & Masking
  • # 4) IRI DarkShield
  • # 5) IRI CellShield EE
  • # 6) Oracle Data Masking and Subsetting
  • # 7) Delphix
  • # 8) Persatent Data Masking för Informatica
  • # 9) Microsoft SQL Server Data Masking
  • # 10) IBM InfoSphere Optim Data Privacy
  • # 11) CA Test Data Manager
  • # 12) Sekretess för datatestdata
  • # 13) NextLabs Data Masking
  • # 14) Hush-Hush
  • Ytterligare verktyg för datamaskning
• Slutsats
  • Rekommenderad läsning

Varför maskdata?

Data Masking skyddar PII-data eller annan konfidentiell information från organisationen.

Det säkrar filöverföringsprocessen från en plats till en annan. Det hjälper också till att säkra applikationsutveckling, testning eller CRM-applikationer. Det gör det möjligt för sina användare att få tillgång till attrappdata för test- eller träningsändamål.

Hur görs datamaskning?

Datamaskning kan göras antingen statiskt eller dynamiskt.

För att uppnå datamaskering är det viktigt att skapa en kopia av en databas som matchar den ursprungliga. Datamaskering skyddar privat data i realtid. När en fråga riktas till en databas ersätts posterna med dummydata och därefter tillämpas maskeringsprocedurer på den i enlighet därmed.

Statisk datamaskning

Dynamisk datamaskning

(bild källa )

Funktioner i Data Mask Tools

Nedan listas de olika funktionerna i dessa verktyg:

• Masking Procedures present on-demand for data.
• Dataskyddslagstiftning hjälper till att spåra efterlevnad.
• Kodlösa maskeringsregler finns tillgängliga.
• Tillgång till data som lagras i olika databaser.
• Exakta men imaginära data är tillgängliga för testning.
• Formatbevarande krypteringskonvertering.

Vilka är de bästa datamaskeringsverktygen?

Data Masking Tools är skyddsverktyg som undviker missbruk av komplex information.

Data Masking Tools eliminerar komplexa data med falska data. De kan användas under applikationsutveckling eller testning där slutanvändaren matar in data.

Här, i den här artikeln, har vi diskuterat en lista över verktyg som förhindrar att data missbrukas. Dessa är också de vanligaste verktygen för att maskera data för små, stora och medelstora företag.

(bild källa )

Lista över de bästa datamaskeringsverktygen

Nedan nämns de mest populära Data Masking-verktygen som finns på marknaden.

Jämförelse av toppdatamaskningsprogramvara

Låt oss utforska !!

# 1) DATPROF - Förenklad testdata

DATPROF ger ett smart sätt att maskera och generera data för att testa databasen. Den har en patenterad algoritm för delningsdatabasen på ett riktigt enkelt och beprövat sätt.

Programvaran kan hantera komplexa datarelationer med ett lättanvänt gränssnitt. Det har ett riktigt smart sätt att tillfälligt kringgå alla utlösare, begränsningar och index så det är det bästa verktyget på marknaden.

Funktioner:

• Konsekvent över flera applikationer och databaser.
• Stöd för XML- och CSV-filer.
• Inbyggda syntetiska datageneratorer.
• HTML-granskning / GDPR-rapportering.
• Testa datautomatisering med REST API.
• Webbportal för enkel provisionering.

Fördelar:

• Hög prestanda på stora datamängder.
• Gratis testversion tillgänglig.
• Lätt att installera och använda.
• Inbyggt stöd för alla större relationsdatabaser.

Nackdelar:

• Endast engelsk dokumentation.
• Endast tillgängligt för Windows.

# 2) GOFieldShield

IRI är en USA-baserad ISV grundad 1978 och är mest känd för sin CoSort snabba datatransformation, FieldShield / DarkShield / CellShield-datamaskering och RowGen-testdata genererings- och hanteringserbjudanden. IRI buntar också dessa och konsoliderar datainsamling, integration, migration, styrning och analys i en stor datahanteringsplattform som heter Voracity.

IRI FieldShield är populärt på DB-datamaskerings- och testdatamarknaden på grund av dess höga hastighet, låga kostnad, efterlevnadsfunktioner och utbudet av datakällor som stöds. Den är kompatibel med andra IRI-datamaskering, testning, ETL, datakvalitet och analytiska jobb i Eclipse, SIEM-verktyg och erwin-plattformsmetadata.

Funktioner:

• Multikällprofilering, upptäckt (sökning) och klassificering.
• Brett utbud av maskeringsfunktioner (inklusive FPE) för att avidentifiera och anonymisera PII.
• Säkerställer referensintegritet över scheman och scenarier med flera DB / filer.
• Inbyggd risk ID och granskningsspår för re-ID för GDPR, HIPAA, PCI DSS, etc.

Fördelar:

• Hög prestanda utan behov av en central server.
• Enkla metadata och flera grafiska alternativ för jobbdesign.
• Fungerar med DB-underdelning, syntes, reorg, migrering och ETL-jobb i Voracity, plus ledande DB-kloning, krypteringsnyckelhantering, TDM-portaler och SIEM-miljöer.
• Snabb support och prisvärd (särskilt i förhållande till IBM, Oracle, Informatica).

Nackdelar:

• Endast stöd för 1NF-strukturerad data; DarkShield behövs för BLOB, etc.
• Gratis IRI Workbench IDE är en tjock klient Eclipse UI (inte webbaserad).
• DDM kräver FieldShield API-samtal eller premium-proxyserveralternativ.

Prissättning: Gratis testversion och POC-hjälp. Låg 5-siffrig kostnad för evig användning eller gratis i IRI Voracity.

# 3) Accutive Data Discovery & Masking

intervjufrågor på angularjs för erfarna

Accutive's Data Discovery and Data Masking-lösning, eller ADM, ger möjlighet att upptäcka och maskera dina kritiska känsliga data samtidigt som dataegenskaperna och fälten förblir intakt över ett antal källor.

Data Discovery möjliggör effektiv identifiering av känsliga databaser baserade på antingen förkonfigurerade, redigerbara efterlevnadsfilter eller på användardefinierade söktermer. Du kan utnyttja dina Data Discovery-resultat i din Data Masking-konfiguration, eller så kan du definiera din egen.

Efter att ha bearbetats genom maskeringsoperationen ser data fortfarande riktigt ut men har blivit fiktivt. De maskerade uppgifterna förblir också konsekventa i alla källor.

Maskering av produktionsdata för icke-produktionsmiljöanvändningar minskar risken för datakompromiss samtidigt som det hjälper till att uppfylla lagkrav.

Funktioner:

• Upptäckt av data - Möjliggör effektiv identifiering av känsliga data som behöver uppfylla regelefterlevnadsstandarder som GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA och FERPA.
• Mask Link Technology - Möjlighet att konsekvent och upprepade gånger maskera källdata till samma värde (dvs. Smith kommer alltid att maskeras till Jones) över flera databaser.
• Flera datakällor och destinationer - Data kan flyttas från vilken som helst huvudkälltyp till vilken som helst större destinationstyp som Oracle, DB2, MySQL och SQLServer (t.ex. data kan flyttas från en platt fil till en Oracle-databas).
• API-stöd - Inkludera datamaskering i din databehandlingsrörledning.

Fördelar:

• Användarvänligt, konfigurerbart gränssnitt.
• Kostnadseffektiv lösning med transparenta prissättningsmodeller.
• Utför maskeringskonfigurationer snabbt med en inbyggd förloppsvisning.

Nackdelar:

• Groovy scripting för att anpassa applikationsbeteende kräver viss kunskap om programmering.
• För närvarande inte tillgängligt på andra språk än engelska, franska, spanska och tyska.

Prissättning: Fyra paket finns tillgängliga beroende på kundernas behov. Kontakta dem för mer information.

# 4) IRI DarkShield

IRI DarkShield kommer att upptäcka och avidentifiera känsliga data i flera 'mörka datakällor' samtidigt. Använd DarkShield GUI i Eclipse för att klassificera, hitta och maskera PII 'dolda' i friformstext och C / BLOB DB-kolumner, komplexa JSON-, XML-, EDI- och webb- / apploggfiler, Microsoft- och PDF-dokument, bilder, NoSQL DB-samlingar, etc. (lokalt eller i molnet).

DarkShield RPC API för applikations- och webbtjänstsamtal exponerar samma sök- och maskfunktionalitet med obegränsad datakälla och flexibilitet för jobborganisation.

Funktioner:

• Inbyggd dataklassificering och samtidig förmåga att söka, maskera och rapportera.
• Flera sökmetoder och maskeringsfunktioner, inklusive fuzzy match och NER.
• Raderingsfunktion för GDPR (och liknande) rätt till glömda lagar.
• Integreras med SIEM / DOC-miljöer och flera loggningskonventioner för granskning.

Fördelar:

• Hög hastighet, flera källor, inget behov av maskering i molnet eller kompromisskontroll av data.
• Konsekvent ciphertex garanterar referensintegritet i strukturerad och ostrukturerad data.
• Delar dataklasser, maskeringsfunktioner, motor och GUI för jobbdesign med FieldShield.
• Bevisat över hela världen, men fortfarande prisvärt (eller gratis med FieldShield i Voracity-prenumerationer).

Nackdelar:

• Fristående och inbäddade bildfunktioner begränsade av OCR kan behöva justeras.
• API kräver anpassad limkod för moln, DB och stora datakällor.
• Prisalternativ kan verka komplicerade i blandade datakällor och scenarier för användningsfall.

Prissättning: Gratis testversion och POC-hjälp. Låg 4-5 siffror för evig användning eller gratis i IRI Voracity.

# 5) IRI CellShield EE

IRI CellShield EE - Enterprise Edition av IRI CellShield kan hitta och sedan avidentifiera känsliga data i ett eller hundratals Excel-ark på ett LAN eller i Office 365 på en gång. CellShield EE kan använda dataklassificerings- och upptäcktsfunktionerna i IRI Workbench, liksom samma krypterings-, pseudonymiserings- och redigeringsfunktioner som FieldShield eller DarkShield.

Mönster- och intracellssökningar kan också köras på Excel-sidan, tillsammans med pek-och-klicka-värde (och formel) val av intervall, helark och maskering av flera ark.

Funktioner:

• Brett utbud av ergonomiska metoder för PII-sökning och maskering.
• Stöder formler och teckenuppsättningar med flera byte.
• Utnyttjar dataklasser, toppmaskeringsfunktioner och sökparametrar i DarkShield GUI.
• Excel-diagram visar intelligenta upptäckta och maskerade data över flera ark.

Fördelar:

• Högpresterande maskering av mycket stora och / eller flera ark samtidigt.
• Konsekvent ciphertex garanterar referensintegritet i ark och andra datakällor.
• Sök och maskera granskningskolumnresultat, plus loggexport till e-post, Splunk och Datadog.
• Dokumenterad i appen och online. Lätt uppgraderbar från billiga Personal Edition.

Nackdelar:

• Endast kompatibel med MS Excel 2007 eller senare (inte andra arkappar).
• Sharepoint och makro stöd är fortfarande under utveckling.
• Gratis provperiod är endast för Enterprise Edition (EE), inte till låg kostnad Personal Edition (PE).

Prissättning: Gratis testversion och POC-hjälp. Låg 4-5 siffror för evig användning eller gratis i IRI Voracity.

# 6) Oracle Data Masking and Subsetting

Oracle Data Masking and Subsetting gynnar databasklienter att öka säkerheten, snabba inlämningen och sänka IT-priserna.

Det hjälper till att ta bort dubbletter för testning av data, utveckling och andra åtgärder genom att ta bort överflödiga data och filer. Detta verktyg föreslår dataplottning och använder en maskeringsbeskrivning. Den kommer med kodade riktlinjer för HIPAA, PCI DSS och PII.

Funktioner:

• Upptäcker komplexa data och dess relationer automatiskt.
• Wide Masking Plan Library och förbättrade applikationsmodeller.
• Revolutioner av fullständig datamaskning.
• Snabbt, säkert och blandat.

Fördelar:

• Det föreslår olika seder för maskeringsdata.
• Den stöder också databaser som inte är oracle.
• Det tar kortare tid att springa.

Nackdelar :

• Hög kostnad.
• Mindre säkert för utvecklings- och testmiljöer.

Prissättning: Kontakt för prissättning.

URL: Oracle Data Masking and Subsetting

# 7) Delphix

Delphix är ett snabbt och säkert datamaskeringsverktyg för att maskera data över hela företaget. Det kommer med kodade regler för HIPAA, PCI DSS och SOX.

Delphix Masking Engine kombineras med en Delphix datavirtualiseringsplattform för att spara och lagra dataladdning. DDM finns genom ett samarbetsföretag med HexaTier.

Funktioner:

• End-to-end datamaskering och skapar rapporter för samma.
• Maskering Kombinerad med datavirtualisering för att framföra transporten av data.
• Enkel att använda eftersom ingen utbildning krävs för att maskera data.
• Det migrerar data stadigt över webbplatser, lokalt eller i molnet.

Fördelar:

• Enkel och i tid återvinning av poster.
• Virtualisering av databaser.
• Uppdatering av data går snabbt.

Nackdelar:

• Hög kostnad.
• SQL Server-databaser är långsamma och begränsade.
• Förlitar sig på gamla NFS-protokoll.

Prissättning: Kontakta för prissättning.

URL: Delphix

# 8) Persatent Data Masking för Informatica

Informatica Persistent Data Masking är ett tillgängligt datamaskeringsverktyg som hjälper en IT-organisation att komma åt och hantera sina mest komplexa data.

Det levererar skalbarhet, seghet och integritet för företag till en stor mängd databaser. Det skapar en tillförlitlig regel för datamaskning över hela branschen med ett enda granskningsspår. Det gör det möjligt att spåra åtgärder för att säkra känsliga data via fullständiga granskningsloggar och register.

Funktioner:

• Stöder robust datamaskning.
• Skapar och integrerar maskeringsprocessen från en enda plats.
• Funktioner för att hantera en stor mängd databaser.
• Den har bred anslutning och anpassad applikationssupport.

Fördelar:

• Minskar risken för Data Break via ett enda granskningsspår.
• Främjar kvaliteten på utvecklings-, test- och utbildningshändelser.
• Enkel installation i arbetsstationerna.

Nackdelar: Behöver du arbeta mer med användargränssnittet.

Prissättning : En 30-dagars gratis provperiod är tillgänglig.

URL: Informatica Persistent Data Masking

# 9) Microsoft SQL Server Data Masking

Dynamisk datamaskning är en ny säkerhetsfunktion som tillkännagavs i SQL Server 2016 och den styr olicensierade användare för att få tillgång till komplexa data.

Det är ett mycket enkelt, enkelt och skyddande verktyg som kan skapas med en T-SQL-fråga. Denna datasäkerhetsprocedur avgör komplexa data genom fältet.

Funktioner:

• Förenkling av design och kodning för applikation genom att säkra data.
• Det ändrar eller förvandlar inte lagrad data i databasen.
• Det tillåter datahanteraren att välja nivån på komplexa data som ska exponeras med en mindre effekt på applikationen.

Fördelar:

• Slutoperatörer är förbjudna att visualisera komplexa data.
• Att generera en mask i ett kolumnfält undviker uppdateringar.
• Ändringar av applikationer är inte nödvändiga för att läsa data.

Nackdelar:

• Data är fullt tillgänglig när du frågar efter tabeller som en privilegierad användare.
• Maskering kan avmaskeras via CAST-kommandot genom att utföra en ad hoc-fråga.
• Maskering kan inte tillämpas på kolumnerna som krypterad, FILESTREAM eller COLUMN_SET.

Prissättning: Gratis provperiod är tillgänglig i 12 månader.

URL: Dynamisk datamaskning

# 10) IBM InfoSphere Optim Data Privacy

IBM InfoSphere Optim Data Privacy föreslår datakartning och använder en maskeringsrapport med en maskeringstillgång. Den har förutbestämda rapporter för PCI DSS och HIPAA.

Det erbjuder breda möjligheter att effektivt maskera komplexa data i icke-produktionsmiljöer. För att säkra privat data kommer detta verktyg att ersätta den känsliga informationen med sanningsenliga och helt användbara maskerade data.

Funktioner:

• Maskera privata data på begäran.
• Minska risken genom att låsa data.
• Fäst dataintegritetsapplikationen.
• En säker miljö för applikationstestning.

Fördelar:

• Abstraherar enkelt data utan kodning.
• Avancerad datamaskningsfunktion.
• Smarta filtreringsförmågor.

Nackdelar:

• Behöver du arbeta med användargränssnittet.
• Komplex arkitektur.

Prissättning: Kontakt för prissättning.

URL: IBM InfoSphere Optim Data Privacy

# 11) CA Test Data Manager

CA Test Data Manager hjälper till med dataskydd och efterlevnadsproblem eftersom det följer den allmänna dataskyddsförordningen GDPR och andra lagar.

Detta verktyg erbjuder datakartning, datarörelse och funktionell maskering. Den har en universell filrapportering och metadata. Den har SDM-expertis för komplexa och stora miljöer med enhetliga databaser.

Funktioner:

• Skapar syntetiska testdata för datatestning.
• Skapar framtida testscenarier och oväntade resultat.
• Lagrar data för återanvändning.
• Skapar virtuella kopior av testdata.

Fördelar:

• Olika filter och mallar finns för att maskera data.
• Ingen ytterligare behörighet krävs för att komma åt produktionsdata.
• Mycket snabba verktyg för att maskera data.

Nackdelar:

• Fungerar bara på Windows.
• Komplext användargränssnitt.
• Att automatisera allt är inte lätt.

Prissättning: En gratis testversion är tillgänglig.

URL: CA Test Data Manager

# 12) Sekretess för datatestdata

Compuware Test Data Privacy hjälper till att kartlägga data och generiska maskeringsrapporter.

Det här verktyget fungerar främst på mainframe-plattformen och stöder hybridinställningar som inte är mainframe. Deras lösning erbjuder Topaz för företagsdata för tillförlitlighet, förtroende och säkerhet.

Det har två viktiga områden för att utföra testdataskyddslösningar för att säkra testdata, dvs förebyggande av dataintrång och efterlevnad av dataskyddslagar.

Funktioner:

• Minskar svårigheten genom kodlös maskering.
• Slutför normaliseringen av data till och från maskeringsprocessen.
• Dynamiska sekretessregler med komplexa testdata, som kontonummer, kortnummer etc.
• Tillåter att upptäcka och maskera data inom ett större fält.

Fördelar:

• Lätt att använda och är snabb.
• Säkerställer testdata mot raster.
• Tillämpa sekretess för testdata för att testa data så att de blir säkrare.

Nackdelar:

• Komplext användargränssnitt.

Prissättning: Kontakt för prissättning.

URL: Compuware Test Data Privacy

# 13) NextLabs Data Masking

NextLabs datamaskning erbjuder en etablerad programvara som kan skydda data och garantera efterlevnad i plattformen.

Den väsentliga delen av NextLabs datamaskning är dess Dynamic Authorization-teknik med attributbaserad åtkomstkontroll. Det skyddar all viktig affärsdata och applikationer.

Funktioner:

• Hjälper till att klassificera och sortera data.
• Övervakar dataförflyttning och dess användning.
• Det förhindrar åtkomst för exakta data.
• Meddelanden om riskabla handlingar och oegentligheter.

Fördelar:

• Kan enkelt installeras i varje arbetsstation.
• Undviker dataintrång.
• Datasäkerhet över CAD, PLM och e-post är bra.

Nackdelar:

• Programkompatibilitetsproblem med PLM-programvara.
• Ibland är det svårt för leverantörer och leverantörer.

Prissättning: Kontakta dem för prissättning.

URL: NextLabs datamaskning

# 14) Hush-Hush

Hush-Hush skydd hjälper till att känna igen data mot intern risk.

Det avidentifierar anläggningens komplexa data. HushHush-element är rutinförfaranden som är byggda för element som kreditkort, adresser, kontakter etc.

Denna datamaskingsprogramvara avidentifierar data i mappar, poster, e-postmeddelanden etc. via API. Dess anpassade kod kan planeras och ad-chockas.

Funktioner:

bästa rengöringsprogramvara för Windows 10

• Mindre tid och enkel installation.
• Smidig, robust och tar mindre tid att skapa arbetsflöden.
• Enkel och robust kombination i SQL-server, Biztalk etc.
• Anpassad SSIS-agenda för att maskera data.

Fördelar:

• Påskynda utvecklingen.
• Inga inlärningskurvor.
• Skapa data med bara ”INSERT” -kommandot.

Nackdelar:

• I startups är tillväxten snabb men utvecklingen saktar ner i utvecklade industrier.
• Begränsad kontroll av data.

Prissättning: Du kan begära gratis användning och kontakta dem för slutlig prissättning.

URL: Hush-Hush

Ytterligare verktyg för datamaskning

# 15) HPE Secure Data

HPE Secure Data erbjuder en slut-till-slut-metod för att säkra organisationsdata. Detta verktyg skyddar data till dess fullständiga utvecklingscykel som berövas att avslöja levande data för risk.

Den har databasintegritetsfunktioner aktiverade och rapportering om överensstämmelse som PCI, DSS, HIPPA etc. Teknik som stöds av HPE är DDM, Tokenization etc.

URL: HPE Secure Data

# 16) Imperva-kamouflage

Imperva Camouflage Data Masking minskar risken för datapaus genom att ersätta komplexa data med verkliga data.

Detta verktyg stöder och bekräftar efterlevnad av regler och internationella planer. Den har rapporterings- och hanteringsfunktioner med databasintegritet. Den stöder SDM, DDM och genererar syntetiska data.

URL : Imperva Camouflage Data Masking

# 17) Net2000 - Data Masker Data Bee

Net2000 erbjuder alla verktyg som hjälper till att klättra, ändra eller komplicera testdata.

Det lyckas med risken för komplex dataidentifiering. Den har funktionen databasintegritet. Den stöder SDM och Tokenization-teknik. Det är användbart för alla plattformar som Windows, Linux, Mac etc.

URL : Net2000 - Data Masker Data Bee

# 18) med sådan maskering

av erbjuder de mest inflytelserika maskerings- och övervakningslösningarna. Den har inbyggd smidighet som modifierar datasäkerhet enligt miljön.

Den har funktioner för SDM, DDM och Tokenization. Det erbjuder förebyggande av dataförlust och databassäkerhetsalternativ. Den stöder nästan alla plattformar som Windows, Mac, moln, Linux etc.

URL : Av datamaskning

# 19) JumbleDB

JumbleDB är ett omfattande datamaskeringsverktyg som säkrar komplexa data i icke-produktionsmiljöer. JumbleDB överför en snabb och smart motor för automatisk upptäckt baserat på out-of-the-box-mallar.

Den har flera olika stöd för plattformar över flera databaser. Den upptäcker komplexa data och dess samband mellan referensintegritet. Meddelanden tas upp om dataavvikelser eller fluktuationer.

URL: JumbleDB

Slutsats

I den här artikeln har vi diskuterat Top Data Masking Tools som finns tillgängliga på marknaden.

De ovan diskuterade verktygen är de mest populära och säkra, och deras funktioner och teknik är enligt de industriella kraven.

Dessa verktyg finns tillgängliga utan kostnad och har ett enkelt användargränssnitt och enkla installationer också. Du kan välja vilket verktyg som helst baserat på dina krav.

Från vår forskning kan vi dra slutsatsen att det DATPROF och FieldShield är bäst för stora, medelstora och små företag. Informatica Data Privacy Tool och IBM Infosphere Optim Data Privacy är bäst för Stora företag , Oracle Data Masking and Subsetting är bäst för Med-Size Enterprises och Delphix är bra för Små företag .

Rekommenderad läsning

• 10+ bästa datastyrningsverktyg för att uppfylla dina behov av data 2021
• 14 bästa verktyg för testdatahantering 2021
• Bästa verktyg för testning av programvara 2021 (QA Test Automation Tools)
• Topp 10 Data Science-verktyg 2021 för att eliminera programmering
• 15 BÄSTA datavisualiseringsverktyg och programvara 2021
• Topp 10 bästa testdata genereringsverktyg 2021
• 10+ bästa datainsamlingsverktyg med strategier för datainsamling
• 26 bästa dataintegreringsverktyg, plattformar och leverantörer 2021