top 10 data science tools 2021 eliminate programming
Utforska de bästa verktygen för datavetenskap som finns på marknaden:
Datavetenskap inkluderar att erhålla värdet från data. Det handlar om att förstå data och bearbeta den för att extrahera värdet ur den.
Data Scientists är datapersonal som kan organisera och analysera den enorma mängden data.
De funktioner som dataforskare utför inkluderar att identifiera relevanta frågor, samla in data från olika datakällor, dataorganisation, omvandla data till lösningen och kommunicera dessa resultat för bättre affärsbeslut.
Python och R är de mest populära språken bland dataforskare. Bilden nedan visar popularitetsdiagrammet för dessa två språk.
Se bilden nedan för att förstå livscykeln för datavetenskap.
(bild källa )
Datavetenskapliga verktyg kan vara av två typer. En för dem som har programmeringskunskap och en annan för affärsanvändarna. Verktyg som är för företagsanvändare automatiserar analysen.
= >> Kontakta oss för att föreslå en lista här.Vad du kommer att lära dig:
Lista över de bästa datavetenskapsprogramverktygen
Låt oss utforska de bästa verktygen som dataforskare använder. Rankning av betalda och gratisverktyg baserat på popularitet och prestanda.
Klassificering av datavetenskapsprogramvara
| Verktyg för dem som inte har programmeringskunskap | Verktyg för programmerare |
|---|---|
| NoSQL | |
| Xplenty | |
| Rapid Miner | Pytonorm |
| Datarobot | R |
| Trifacta | SOL |
| IBM Watson Studio | Styrelse |
| Amazon Lex | TensorFlow |
| Hadoop | |
# 1) Xplenty
Xplenty Prissättning : Den har en prenumerationsbaserad prismodell. Det erbjuder en gratis provperiod i 7 dagar.
Xplenty är dataintegration, ETL och en ELT-plattform som kan föra samman alla dina datakällor.
Det är en komplett verktygslåda för att bygga datarörledningar. Denna elastiska och skalbara molnplattform kan integrera, bearbeta och förbereda data för analys på molnet. Det ger lösningar för marknadsföring, försäljning, kundsupport och utvecklare.
Funktioner:
- Försäljningslösningen har funktionerna för att förstå dina kunder, för datarikning, centralisering av mätvärden och försäljningsverktyg och för att hålla din CRM organiserad.
- Dess kundsupportlösning ger omfattande insikter, hjälper dig med bättre affärsbeslut, skräddarsydda supportlösningar och funktioner i automatisk Upsell & Cross-Sell.
- Xplentys marknadsföringslösning hjälper dig att bygga effektiva, omfattande kampanjer och strategier.
- Xplenty innehåller funktionerna i datatransparens, enkla migreringar och anslutningar till äldre system.
# 2) RapidMiner
Pris: En gratis provperiod är tillgänglig i 30 dagar. RapidMiner Studio-priset börjar vid $ 2500 per användare / månad. RapidMiner Server-priset börjar vid $ 15000 per år. RapidMiner Radoop är gratis för en enskild användare. Dess företagsplan är för $ 15000 per år.
RapidMiner är ett verktyg för hela livscykeln för förutsägelsemodellering. Den har alla funktioner för dataförberedelse, modellbyggnad, validering och distribution. Det ger ett GUI för att ansluta de fördefinierade blocken.
Funktioner:
- RapidMiner Studio är för dataförberedelse, visualisering och statistisk modellering.
- RapidMiner Server tillhandahåller centrala arkiv.
- RapidMiner Radoop är för att implementera big-data-analysfunktioner.
- RapidMiner Cloud är ett molnbaserat arkiv.
Hemsida: RapidMiner
# 3) Data Robot
Pris: Kontakta företaget för detaljerad prisinformation.
Data Robot är plattformen för automatiserad maskininlärning. Den kan användas av datavetare, chefer, programvarutekniker och IT-proffs.
Funktioner:
- Det ger en enkel implementeringsprocess.
- Den har en Python SDK och API: er.
- Det möjliggör parallell bearbetning.
- Modelloptimering.
Hemsida: Datarobot
oracle pl sql intervju frågor och svar
# 4) Apache Hadoop
Pris: Det finns gratis.
Apache Hadoop är ett ramverk med öppen källkod. Enkla programmeringsmodeller som skapas med Apache Hadoop kan distribuera bearbetning av stora datamängder över datorkluster.
Funktioner:
- Det är en skalbar plattform.
- Fel kan upptäckas och hanteras i applikationslagret.
- Den har många moduler som Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone och Hadoop YARN.
Hemsida: Apache Hadoop
# 5) Trifacta
Pris: Trifacta har tre prissättningsplaner, dvs. Wrangler, Wrangler Pro och Wrangler Enterprise. För Wrangler-planen kan du registrera dig gratis. Du måste kontakta företaget för att få veta mer om prisuppgifterna för de andra två planerna.
Trifacta tillhandahåller tre produkter för datastrid och dataförberedelse. Den kan användas av individer, team och organisationer.
Funktioner:
- Trifacta Wrangler hjälper dig att utforska, transformera, rengöra och sammanfoga skrivbordsfilerna.
- Trifacta Wrangler Pro är en avancerad självbetjäningsplattform för dataförberedelse.
- Trifacta Wrangler Enterprise är för att bemyndiga analytikerteamet.
Hemsida: Trifacta
# 6) Alteryx
Pris: Alteryx Designer är tillgänglig för 5195 USD per användare och år. Alteryx Server kostar $ 58500 per år. För båda planerna finns ytterligare funktioner tillgängliga mot en extra kostnad.
Alteryx tillhandahåller en plattform för att upptäcka, förbereda och analysera data. Det hjälper dig också att hitta djupare insikter genom att distribuera och dela analysen i stor skala.
Funktioner:
- Det ger funktionerna för att upptäcka data och samarbeta över hela organisationen.
- Den har funktioner för att förbereda och analysera modellen.
- Plattformen låter dig centralt hantera användare, arbetsflöden och datatillgångar.
- Det låter dig bädda in R-, Python- och Alteryx-modeller i dina processer.
Hemsida: Alteryx Designer
# 7) KNIME
Pris: Det finns gratis.
KNIME för dataforskare hjälper dem att blanda verktyg och datatyper. Det är en öppen källkodsplattform. Det gör att du kan använda de verktyg du väljer och utöka dem med ytterligare funktioner.
Funktioner:
- Det är mycket användbart för de repetitiva och tidskrävande aspekterna.
- Experiment och expanderar till Apache Spark och Big data.
- Det kan fungera med många datakällor och olika typer av plattformar.
Hemsida: KNIME
# 8) Excel
Pris: Office 365 för personligt bruk: $ 69,99 per år, Office 365 Home: $ 99,99 per år, Office Home & Student: $ 149,99 per år. Office 365 Business kostar 8,25 USD per användare och månad. Office 365 Business Premium kostar 12,50 USD per användare och månad. Office 365 Business Essentials kostar 5 USD per användare och månad.
Excel kan användas som ett verktyg för datavetenskap. Det är lätt att använda verktyget för icke-tekniska personer. Det är bra för analys av data.
Funktioner:
- Den har bra funktioner för att organisera och sammanfatta data.
- Det gör att du kan sortera och filtrera data.
- Den har villkorliga formateringsfunktioner.
Hemsida: Excel
# 9) Matlab
Pris: Matlab för en enskild användare kostar $ 2150 för en permanent licens och $ 860 för en årlig licens. En gratis testversion är tillgänglig för denna plan. Den är också tillgänglig för studenter såväl som för personligt bruk.
Matlab ger dig lösningen för att analysera data, utveckla algoritmer och skapa modeller. Den kan användas för dataanalys och trådlös kommunikation.
Funktioner:
- Matlab har interaktiva appar som visar hur olika algoritmer fungerar på dina data.
- Det har förmågan att skala.
- Matlab-algoritmer kan omvandlas direkt till C / C ++, HDL och CUDA-kod.
Hemsida: Matlab
# 10) Java
Pris: Fri
Java är ett objektorienterat programmeringsspråk. Den kompilerade Java-koden kan köras på vilken Java-plattform som helst utan att kompilera den igen. Java är enkelt, objektorienterat, arkitekturneutralt, plattformsoberoende, bärbart, flertrådigt och säkert.
Funktioner:
Som funktioner kommer vi att se varför Java används för datavetenskap:
- Java tillhandahåller ett stort antal verktyg och bibliotek som är användbara för maskininlärning och datavetenskap.
- Java 8 med Lambdas: Med detta kan du utveckla stora datavetenskapsprojekt.
- Scala ger stöd till datavetenskap.
Hemsida: Java
# 11) Python
Pris: Fri
Python är ett programmeringsspråk på hög nivå och erbjuder ett stort standardbibliotek. Den har funktionerna objektorienterad, funktionell, procedurell, dynamisk typ och automatisk minneshantering.
Funktioner:
- Det används av datavetare eftersom det ger ett stort antal användbara paket att ladda ner gratis.
- Python är utdragbart.
- Det erbjuder gratis dataanalysbibliotek.
Hemsida: Pytonorm
Ytterligare datavetenskapliga verktyg
# 12) R
R är ett programmeringsspråk och kan användas på en UNIX-plattform, Windows och Mac OS.
Hemsida: R-programmering
# 13) SQL
Detta domänspecifika språk används för att hantera data från RDBMS genom programmering.
# 14) Tabell
Tableau kan användas av individer såväl som team och organisationer. Det kan fungera med vilken databas som helst. Det är lätt att använda på grund av dess dra-och-släpp-funktionalitet.
Hemsida: Styrelse
# 15) Cloud DataFlow
Cloud DataFlow är för ström- och batchbehandling av data. Det är en helt hanterad tjänst. Det kan omvandla och berika data i ström- och batch-läge.
Hemsida: Cloud DataFlow
# 16) Guvernörer
Kubernetes tillhandahåller ett verktyg för öppen källkod. Den används för att automatisera distribution, skala och hantera containeriserade applikationer.
Hemsida: Guvernörer
Slutsats
RapidMiner är bra för att extrahera värdet ur dina data och för att skapa modeller. Data Robot ger en plattform för att bli ett AI-driven företag. Det är bäst för prediktiv analys.
Trifacta kan fungera med komplexa dataformat som JSON, Avro, ORC och Parquet. Apache Hadoop är bäst som ett open source-programvarubibliotek för att arbeta med stora datamängder.
KNIME är en gratis och öppen källkodsplattform för blandning av verktyg och datatyper. Excel är lätt att använda för icke-tekniska användare. Python är populärt bland dataforskarna på grund av dess bibliotek.
Java används av många organisationer för företagsutveckling. Därför kan modeller skrivna i R & Python skrivas i Java för att matcha organisationens infrastruktur.
Hoppas att du gillade den här informativa artikeln om Data Science Tools.
= >> Kontakta oss för att föreslå en lista här.Rekommenderad läsning
- 10+ bästa datastyrningsverktyg för att uppfylla dina behov av data 2021
- 14 bästa verktyg för testdatahantering 2021
- De 10 bästa verktygen och programvaran för datamaskning 2021
- Topp 10 bästa testdata genereringsverktyg 2021
- 26 bästa dataintegreringsverktyg, plattformar och leverantörer 2021
- 10+ bästa datainsamlingsverktyg med strategier för datainsamling
- Topp 15 Big Data-verktyg (Big Data Analytics-verktyg) 2021
- Bästa verktyg för testning av programvara 2021 (QA Test Automation Tools)