Meny

Topp 13 bästa stora dataföretag 2021

top 13 best big data companies 2021

Prova Vårt Instrument För Att Eliminera Problem

Översikt av Big Data:

Under de senaste åren måste du ha hört termen ” Big Data ”Som definieras på olika sätt.

Big Data beskriver den stora datamängden på ett strukturerat och ostrukturerat sätt. Uppgifterna tillhör en annan organisation och varje organisation använder sådan information för olika ändamål. Så en stor mängd data är inte kritisk, den ganska kritiska delen är hur organisationer använder dessa data.

Big Data är en datamängd som är enorm och komplex så att traditionella databehandlingsapplikationer är otillräckliga för att hantera dem. Det finns utmaningar att hantera en så stor datamängd som att fånga, lagra, dataanalys, dataöverföring, datadelning osv. Big Data följer 3V-modellen som “High Volume”, “High Velocity” och “High Variety”.

Vikten av Big Data handlar inte om hur mycket datavolym som finns, utan det är fokuserat på vad du gör med den informationen.

Big Data-företag

I dagens värld, genom att samla in data kan du hitta svar på - grundorsak för misslyckande, omberäkning av riskprofiler etc. Det hjälper också till att sänka kostnaderna, snabbare beslutsfattande. Hadoop-teknik och molnbaserad analys hjälper företag att analysera informationen eller data omedelbart så att beslut fattas mycket snabbare.

=> Kontakta oss för att föreslå en lista här.

Vad du kommer att lära dig:

De bästa Big Data-företagen att se upp

  • ScienceSoft
  • Xplenty
  • IBM
  • HP Enterprise
  • Teradata
  • Orakel
  • SAV
  • EMC
  • Amazon
  • Microsoft
  • Google
  • VMware
  • Splunk
  • Alteryx
  • Cogito

Låt oss se några detaljer om dessa företag.

# 1)ScienceSoft

ScienceSoft_Logo

ScienceSoft är ett internationellt IT-konsult- och kundutvecklingsföretag som lanserades 1989 med sitt huvudkontor i McKinney, Texas, USA.

Sedan 2013 har ScienceSoft hjälpt sina kunder att använda big data i effektiv användning genom att tillhandahålla ett komplett utbud av big data-tjänster: big data-rådgivning, implementering, support och big data-hanterade analystjänster.

Big Data Consulting

Genom att tillhandahålla konsulttjänster för implementering av stora data hjälper ScienceSoft till med:

  • Utforma en färdplan för att utnyttja stor datapotential.
  • Rekommendation om datakvalitetshantering.
  • Designa arkitektur för stora datalösningar, implementeringsstrategi, användarstrategi, utvecklingsstrategi etc.

Big Data Implementation

ScienceSoft implementerar stora datalösningar med några eller alla av följande arkitekturkomponenter: en datasjö, ett datalager, ETL-processer, OLAP-kuber, rapporter och instrumentpaneler. Dessutom ställer ScienceSoft upp datakvalitetshantering och datasäkerhetsmetoder, tränar och tillämpar modeller för maskininlärning.

Big Data Support

Med supporttjänster för stora data tillhandahåller ScienceSoft's administration av stora datalösningar (uppdatering av programvara, tillägg av nya användare, hantering av behörigheter), administration av stora data (datarengöring, säkerhetskopiering och återställning), en stor datalösnings regelbundna hälsokontroller och kontinuerlig övervakning för att identifiera problem tidigt och effektivt felsöka dem.

Big Data Managed Analytics Services

Med hanterade analystjänster hjälper ScienceSoft företag som snabbt vill få inblick i sin stora data och fokusera på sina kärnverksamheter utan att utveckla och hantera en storskalig stor datalösning.

=> Besök ScienceSofts webbplats

# 2) Xplenty

Xplenty-logotyp

Xplenty är en molnbaserad dataintegrations-, ETL- och ELT-plattform som kommer att effektivisera databehandling. Det kan föra samman alla dina datakällor. Det låter dig skapa enkla, visualiserade datarörledningar till din datasjö.

Xplentys molntjänst för Big Data-bearbetning ger omedelbara resultat till ditt företag som att utforma dataflöden och schemalägga jobb. Det kan behandla strukturerad och ostrukturerad data.

Genom denna plattform kommer organisationer att kunna integrera, bearbeta och förbereda data för analys i molnet. Xplenty kommer att se till att företag snabbt och enkelt kan dra nytta av stora datamöjligheter utan att investera i hårdvara, programvara eller relaterad personal.

Varje organisation kan omedelbart ansluta till en mängd olika datalagrar. Företag kommer att få en rik uppsättning datakomponenter med Xplenty.

Xplenty har ett team av toppdataexperter, ingenjörer och DevOps. Detta team erbjuder en dataintegrationsplattform med en förenklad databehandlingstjänst. Xplenty har lösningar för marknadsföring, försäljning, support och utvecklare.

=> Besök Xplenty webbplats

# 3) IBM

IBM

International Business Machine (IBM) är ett amerikanskt företag med huvudkontor i New York. IBM noteras på plats 43 i Forbes-listan med ett börsvärde på 162,4 miljarder dollar från och med maj 2017. Företagets verksamhet är spridd över 170 länder och den största arbetsgivaren med cirka 414 400 anställda.

IBM har en försäljning på cirka 79,9 miljarder dollar och en vinst på 11,9 miljarder dollar. Under 2017 innehar IBM de flesta patent som genererats av verksamheten i 24 år i rad.

IBM är den största leverantören av Big Data-relaterade produkter och tjänster. IBM Big Data-lösningar tillhandahåller funktioner som att lagra data, hantera data och analysera data.

Det finns många källor varifrån denna information kommer och är tillgänglig för alla användare, affärsanalytiker, datavetare etc. DB2, Informix och InfoSphere är populära databasplattformar av IBM som stöder Big Data Analytics. Det finns också kända analysapplikationer från IBM som Cognos och SPSS.

IBMs Big Data Solutions är som följer:

# 1) Hadoop-system: Det är en lagringsplattform som lagrar strukturerad och ostrukturerad data. Den är utformad för att bearbeta en stor datamängd för att få affärsinblick.

# 2) Stream Computing: Stream Computing gör det möjligt för organisationer att utföra analys i rörelse inklusive sakernas internet, databehandling i realtid och analys

# 3) Federerad upptäckt och navigering: Federerad programvara för upptäckt och navigering hjälper organisationer att analysera och komma åt information över hela företaget. IBM tillhandahåller nedanstående Big Data-produkter som hjälper till att fånga, analysera och hantera strukturerad och ostrukturerad data.

# 4) IBM® BigInsights ™ för Apache ™ Hadoop®: Det gör det möjligt för organisationer att analysera en enorm datamängd snabbt och enkelt.

# 5) IBM BigInsights på molnet: Det tillhandahåller Hadoop som en tjänst genom IBM SoftLayer molninfrastruktur.

vad är det som är mjukvarutestning

# 6) IBM Streams: För kritiska Internet of Things-applikationer hjälper det organisationer att fånga och analysera data i rörelse.

Besök den officiella webbplatsen: IBM

# 4) HP Enterprise

Mikrofokus

HP Enterprise förvärvades av Micro Focus inklusive Vertica

Micro Focus har byggt upp en stark portfölj i Big Data-produkter på mycket kort tid. Vertica Analytics-plattformen är utformad för att hantera en stor mängd strukturerad data och har den snabbaste frågeeffekten på Hadoop och SQL Analytics. Vertica levererar 10-50 gånger snabbare prestanda eller mer jämfört med äldre system.

Med hjälp av Big Data-programvaran gör det det möjligt för olika organisationer att lagra, analysera och utforska data oavsett datakälla, datatyp eller datainformation.

Listan över Big Data-programvara, lösningar och tjänster visas nedan:

# 1) Vertica Data Analytics

Vertica kombinerar kraften i en högpresterande, massivt parallell bearbetning av SQL-fråge-motor med avancerad analys och maskininlärning så att du kan låsa upp den verkliga potentialen i dina data utan begränsningar och inga kompromisser.

Den kan distribuera var som helst över flera moln, råvaruhårdvara, på vilket Hadoop-distributionssystem som helst. Den är integrerad med öppen källkod, miljövänlig arkitektur.

# 2) IDOL

Det ger en enda miljö för strukturerad, halvstrukturerad och ostrukturerad data. Den har rik medieintelligens, visualisering och utforskning. Med IDOL Natural Language Question Answering Power, utnyttjar olika organisationer potentialen för Big Data genom att bryta barriärerna mellan maskiner och människor.

Besök den officiella webbplatsen : Mikrofokus

# 5) Teradata

Teradata

Teradata grundades 1974 med huvudkontor i Dayton, Ohio. Teradata har mer än 10 000 anställda i 43 länder och cirka 1400 kunder med ett börsvärde på 7,7 miljarder dollar. Den har omfattande 35+ års erfarenhet av innovation och ledarskap. Teradata Corp. tillhandahåller en analytisk dataplattform, marknadsföring, konsulttjänster och analysapplikation.

Teradata hjälper olika företag att få värde från sina data. Teradatas Big Data Analytical-lösningar och ett team av experter hjälper olika organisationer att dra nytta av data. Teradata-portföljen innehåller olika Big Data-applikationer som Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity och Teradata Viewpoint.

Teradata har följande produkter:

# 1) Integrerat datalager

  • Det är världens mest kraftfulla databas och företagsklass som ger mest värde från dina data
  • Det har en 360-bild av ditt företag
  • Den har förmågan att integrera data från flera källor

# 2) Kylo

  • Det är en öppen källkod och företagsklar programvara
  • Den använder återanvändbara mallar för att öka produktiviteten

# 3) Aster Big Analytics Appliance

  • Det hjälper till att generera affärsinsikter snabbt och enkelt. Tillsammans med det hjälper det att möta alla affärsbehov
  • Snabb implementering, lätt att hantera och högsta avkastning

# 4) Data Mart Appliance

  • Utnyttja den analytiska kraften i Teradata-databasen
  • Mångsidig och kostnadseffektiv
  • Förenklad plattform och högpresterande arkitektur

Besök den officiella webbplatsen: Teradata

# 6) Oracle

Orakel

Oracle erbjuder helt integrerade molnapplikationer, plattformstjänster med mer än 420 000 kunder och 136 000 anställda i 145 länder. Det har ett börsvärde på 182,2 miljarder dollar och en försäljning på 37,4 miljarder dollar enligt Forbes-listan.

Oracle är den största aktören i Big Data-området, det är också känt för sin flaggskeppsdatabas. Oracle utnyttjar fördelarna med stora data i molnet. Det hjälper organisationer att definiera sin datastrategi och strategi som inkluderar big data och molnteknik.

Det ger en affärslösning som utnyttjar Big Data Analytics, applikationer och infrastruktur för att ge insikt för logistik, bedrägeri etc. Oracle tillhandahåller också branschlösningar som säkerställer att din organisation utnyttjar Big Data-möjligheter.

Oracle's Big Data-branschlösningar tillgodoser den växande efterfrågan på olika branscher som bank, hälsovård, kommunikation, offentlig sektor, detaljhandel etc. Det finns en mängd olika teknologilösningar som molnbaserad databehandling, applikationsutveckling och systemintegration.

Oracle erbjuder olika produkter enligt nedan:

  • Oracle Big Data Preparation Cloud Services
  • Oracle Big Data Appliance
  • Oracle Big Data Discovery Cloud Services
  • Datavisualisering molntjänst

Besök den officiella webbplatsen : Orakel

# 7) SAP

SAV

SAP är det största affärsprogramvaruföretaget som grundades 1972 med huvudkontor i Walldrof, Tyskland. Det har ett börsvärde på 119,7 miljarder dollar med ett totalt antal anställda som 84183 i maj 2017.

Enligt Forbes-listan har SAP en försäljning på 24,4 miljarder dollar och en vinst på cirka 4 miljarder dollar med 345 000 kunder. Det är den största leverantören av applikationsprogramvara för företag och det bästa molnföretaget med 110 miljoner molnprenumeranter.

SAP tillhandahåller en mängd olika Analytics-verktyg men dess huvudsakliga Big Data-verktyg är HANA-in-relationsdatabasen. Detta verktyg integreras med Hadoop och kan köras på 80 terabyte data.

SAP hjälper organisationen att förvandla en enorm mängd Big Data till realtidsinsikt med Hadoop. Det möjliggör distribuerad datalagring och avancerade beräkningsfunktioner.

SAP Big Data tillhandahåller följande listade produkter:

# 1) SAP Predictive Analytics

  • Den använder en prediktiv algoritm och maskininlärning för att förutse framtida resultat och vägleda verksamheten i rätt riktning
  • Med hjälp av denna teknik kan tusentals prediktiva modeller skapas, distribueras och underhållas
  • Det automatiserar dataförberedelse, distribution av prediktiv modellering

# 2) SAP IQ

  • Tidigare är det känt som Sybase IQ. Det förändrar affärer och förbättrar beslutsfattandet med SAP IQ
  • Det är en extremt skalbar och robust säkerhet

# 3) SAP BusinessObjects BI

  • Den analyserar en hög datamängd med högre prestanda
  • Det tar proaktivt tag i den nya affärsmöjligheten och svarar på potentiella hot

Besök den officiella webbplatsen : SAV

# 8) EMC

EMC

DELL EMC hjälper företag att lagra, analysera och skydda sina data. Det ger en infrastruktur för att få affärsresultatet från Big Data. Det hjälper organisationen att förstå kundbeteende, risk, verksamhet. Dell EMC har över 50% tillväxt med Data Analytics.

Data lagrad i ett centralförvar som förenklar analysen och hanteringen. Kraftfull infrastruktur ger din organisation en konkurrensfördel och ökade intäkter. SAP Big Data Foundation har listade produkter nedan:

  • Isilon
  • ECS
  • Boomi
  • PowerEdge för Hadoop

Besök den officiella webbplatsen : EMC

# 9) Amazon

Amazon

Amazon.com grundades 1994 med huvudkontor i Washington. Från och med maj 2017 har det en börsvärde på 427 miljarder dollar och en försäljning på 135,99 miljarder dollar enligt Forbes-listan. Det totala antalet anställda i maj 2017 är 341400.

Amazon är känt för sin molnbaserade plattform. Det erbjuder också Big Data-produkter och dess huvudprodukt är Hadoop-baserad Elastic MapReduce. DynamoDB Big Data-databasen, redshift och NoSQL är datalager och arbetar med Amazon Web Services.

Big Data Analytics-applikationen kan byggas och distribueras snabbt med Amazon Web Services. Dessa applikationer kan byggas praktiskt taget med AWS vilket ger snabb och enkel åtkomst till billiga IT-resurser. AWS hjälper till att samla in, analysera, lagra process och visualisera stora data i molnet.

Nedan ges en lista över Analytics-ramverk:

  • Amazon EMR
  • Amazon Elasticsearch Service
  • Amazon Athena

Listan nedan är realtids Big Data Analytics:

  • Amazon Kinesis Firehose
  • Amazon Kinesis Streams
  • Amazon Kinesis Analytics

Amazon tillhandahåller också Business Intelligence, Artificial Intelligence Internet of Things, Data Movement etc.

Besök den officiella webbplatsen: Amazon

# 10) Microsoft

Microsoft

Det är ett USA-baserat mjukvaru- och programmeringsföretag, grundat 1975 med huvudkontor i Washington. Enligt Forbes-listan har den en börsvärde på 507,5 miljarder dollar och 85,27 miljarder dollar i försäljning. För närvarande sysselsatte det cirka 114 000 anställda över hela världen.

Microsofts Big Data-strategi är bred och växer snabbt. Denna strategi inkluderar ett partnerskap med Hortonworks som är en Big Data-start. Detta partnerskap ger ett HDInsight-verktyg för att analysera strukturerad och ostrukturerad data på Hortonworks dataplattform (HDP)

Nyligen har Microsoft förvärvat Revolution Analytics, som är en Big Data Analytics-plattform skriven på “R” -programmeringsspråk. Det här språket används för att bygga Big Data-appar som inte kräver datavetenskapens skicklighet.

Microsoft och Hortonworks har tre lösningar baserade på HDP:

# 1) HDInsight: Det är en molnvärd tjänst och använder Azure-kluster för att köra på HDP. Det kan integreras med Azure-lagring

# 2) HDP för Windows: Det är ett konfigurerbart Big Data-kluster som kan installeras på Windows-servern. Det kan också installeras på en virtuell maskin eller fysisk hårdvara i molnet

# 3) Microsoft Analytics-plattformssystem: Det gör att data i Hadoop kan ifrågasättas och kan kombineras med relationsdata. Sådan information kan flyttas in eller ut från Hadoop

Besök den officiella webbplatsen: Microsoft

# 11) Google

Google

Google grundades 1998 och Kalifornien har sitt huvudkontor. Det har 101,8 miljarder dollar i börsvärde och 80,5 miljarder dollar i försäljning i maj 2017. Cirka 61.000 anställda arbetar för närvarande med Google över hela världen.

Google tillhandahåller integrerade Big Data-lösningar som bygger på innovation hos Google och hjälper de olika organisationerna att fånga, bearbeta, analysera och överföra data på en enda plattform. Google utökar sin Big Data Analytics; BigQuery är en molnbaserad analysplattform som snabbt analyserar en enorm uppsättning data.

BigQuery är ett serverlöst, fullständigt hanterat och billigt datalager för företag. Så det kräver inte en databasadministratör såväl som det finns ingen infrastruktur att hantera. BigQuery kan skanna terabyte-data på några sekunder och pentabyte-data på några minuter.

Google tillhandahåller nedanstående Big Data Solutions:

# 1) Cloud DataFlow: Det är en enhetlig programmeringsmodell och hjälper till vid databehandlingsmönster som inkluderar ETL, batchberäkning, streaminganalys.

# 2) Cloud Dataproc: Googles Cloud Dataproc är en hanterad Hadoop- och Spark-tjänst som enkelt bearbetar stora datamängder med hjälp av öppen källkod i Apache big data-ekosystem.

# 3) Molndatablad: Det är en interaktiv anteckningsbok som analyserar och visualiserar data. Det är också integrerat med BigQuery och ger tillgång till viktiga databehandlingstjänster.

Besök den officiella webbplatsen: Google

# 12) VMware

VMware

VMware grundades 1998 och har sitt huvudkontor i Palo Alto, Kalifornien. Cirka 20 000 anställda arbetar och det har ett börsvärde på 37,8 miljarder dollar från och med maj 2017. Även enligt Forbes-data har den en försäljning på cirka 7,09 miljarder dollar.

VMware är välkänt för sitt moln och virtualisering men nuförtiden blir det en stor aktör inom Big Data. Virtualisering av Big Data möjliggör enklare Big Data-infrastrukturhantering, ger resultat snabbt och mycket kostnadseffektivt. VMware Big Data är enkelt, flexibelt, kostnadseffektivt, smidigt och säkert.

intervjufrågor på html5 och css3

Den har en produkt VMware vSphere Big Data Extension som gör det möjligt för oss att distribuera, hantera och kontrollera Hadoop-distributioner. Den stöder Hadoop-distributioner som inkluderar Apache, Hortonworks, MapR, etc. Med hjälp av detta tillägg kan resursen användas effektivt på den nya och befintliga hårdvaran.

Besök den officiella webbplatsen: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise startade som ett logganalysverktyg och utvidgade sitt fokus på maskindataanalys. Med hjälp av maskindataanalys kan data eller information användas av vem som helst.

Det hjälper till att övervaka transaktioner från slut till slut online övervaka eventuella säkerhetshot, hjälper till att studera kundbeteende och hjälper till sentimentanalys på den sociala plattformen. Med Splunk Big Data kan du söka, utforska och visualisera data på ett ställe.

Splunk's Big Data-lösningar inkluderar:

  • Splunk Analytics för Hadoop
  • Splunk ODBC-drivrutin
  • Splunk DB Connect

Besök den officiella webbplatsen : Splunk

# 14) Alteryx

Alteryx-programvaran är för företagsanvändaren och inte för en datavetare. Alteryx ger analytiker möjlighet att tillgodose sin organisations analysbehov. Alteryx levererar en plattform för självbetjäningsdataanalys. Den har åtkomst och förmåga att integreras från Big Data-miljö som Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database, etc.

Förbered och blanda data inom och utanför Big Data-miljön.

Big Data-analys ger en möjlighet för organisationen att få nya insikter från en ny datakälla. Alteryx tillåter olika organisationer att dra nytta av data från en stor datamiljö. Dessa data igen kan integreras med externa datamängder för att få maximalt värde från motsvarande datakällor

Besök den officiella webbplatsen: Alteryx

# 15) Cogito

Cogito använder en berömd teknik som - beteendeanalyssteknik. Cogito analyserar röstsignalerna i telefonsamtal för att förbättra kommunikationen, kundens e-post, beteenden på sociala medier etc.

Cogito upptäcker också mänskliga signaler och ger vägledning för att förbättra interaktionskvaliteten med alla. Det hjälper till med telefonsupport och hjälper organisationer att hantera agentprestanda. Realtidsvägledning ökar samtalseffektiviteten och får kundens feedback, uppfattning efter varje samtal.

Besök den officiella webbplatsen: Cogito

# 16) Klarsynta

Klarsynta logotyp

Clairvoyant är ett ledande multinationellt datavetenskaps- och ingenjörsföretag som bygger högkvalitativa datalösningar för olika företag över flera domäner.

Med stöd av företagets stora tekniska expertis är dessa lösningar kända för sin precision, smidighet, skalbarhet och användarvänlighet. Dessa lösningar fortsätter att hjälpa företag att snabbt analysera stora datamängder effektivt.

Företaget specialiserat sig på helhetsutveckling och operationalisering av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för organisationer som arbetar med enorma datamängder och behöver effektiva beslutsfattande möjligheter.

Dessa lösningar har hjälpt till att få handlingsbar insikt och affärsbeslut för en rad nöjda kunder. Det har också en kompetent Managed Services-team som effektivt har hanterat 300+ stora datainfrastrukturer .

Det sparar kunder från tid, ansträngning och kostnad som förbrukas för att bygga ett skickligt datahanteringsgrupp som kan hålla koll på alla former av datainmatning och insynsgenereringsprocesser.

Clairvoyants kompetenta team för hanterade tjänster åtar sig allt tungt, direkt från att starta och hantera den dagliga verksamheten för att göra det möjligt för kunderna att bygga komplexa big data-projekt utan problem.

Med huvudkontor i Phoenix, Arizona, betjänar företaget flera Fortune 500-kunder med sina överlägsna tjänster inom big data, dataanalys, moln, artificiell intelligens, maskininlärning och andra störande tekniker.

Med en personalbas på mer än 300 har Clairvoyant sina platser i mer än 10 städer och 3 länder. Dess erbjudanden konsumeras av flera organisationer som tillhör mer än tio sektorer.

Slutsats

I den här artikeln har vi sett de bästa Big Data-företagen. Det här är inte en uttömmande lista och det finns många andra företag som startar nu men har möjlighet att växa snabbare. Detta kommer att vara utmanande för de andra konkurrerande företagen.

Det finns olika produkter, lösningar som tillhandahålls av dessa företag och används av andra organisationer enligt deras behov. Nu är det din tur att lägga till fler företag i listan ovan!

=> Kontakta oss för att föreslå en lista här.

Rekommenderad läsning

^