top 15 big data tools 2021
Lista och jämförelse över de bästa open source-verktyg och tekniker för dataanalys:
Som vi alla vet är data allt i dagens IT-värld. Dessutom multipliceras dessa data med grenrör varje dag.
Tidigare talade vi om kilobyte och megabyte. Men nuförtiden pratar vi om terabyte.
Uppgifter är meningslösa tills de förvandlas till användbar information och kunskap som kan hjälpa ledningen i beslutsfattandet. För detta ändamål har vi flera stora big data-programvaror tillgängliga på marknaden. Denna programvara hjälper till att lagra, analysera, rapportera och göra mycket mer med data.
Låt oss utforska det bästa och mest användbara stor dataanalys verktyg.
= >> Kontakta oss för att föreslå en lista här.Vad du kommer att lära dig:
Topp 15 Big Data-verktyg för dataanalys
Nedan listas några av de bästa öppen källkodsverktygen och få betalda kommersiella verktyg som har en gratis testversion tillgänglig.
Låt oss utforska varje verktyg i detalj !!
# 1) Xplenty
Xplenty är en plattform för att integrera, bearbeta och förbereda data för analys i molnet. Det kommer att sammanföra alla dina datakällor. Dess intuitiva grafiska gränssnitt hjälper dig med att implementera ETL, ELT eller en replikeringslösning.
Xplenty är en komplett verktygslåda för att bygga datarörledningar med låga koder och inga kodfunktioner. Den har lösningar för marknadsföring, försäljning, support och utvecklare.
Xplenty hjälper dig att få ut så mycket som möjligt av dina data utan att investera i hårdvara, programvara eller relaterad personal. Xplenty erbjuder support via e-post, chatt, telefon och ett online-möte.
Fördelar:
- Xplenty är en elastisk och skalbar molnplattform.
- Du får omedelbar anslutning till en mängd olika datalagrar och en rik uppsättning datatransformationskomponenter.
- Du kommer att kunna implementera komplexa dataförberedelsefunktioner genom att använda Xplentys rika uttrycksspråk.
- Det erbjuder en API-komponent för avancerad anpassning och flexibilitet.
Nackdelar:
- Endast det årliga faktureringsalternativet är tillgängligt. Det tillåter dig inte månadsabonnemanget.
Prissättning: Du kan få en offert för prisuppgifter. Den har en prenumerationsbaserad prismodell. Du kan prova plattformen gratis i 7 dagar.
=> Besök Xplenty webbplats# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop är ett programramverk som används för grupperade filsystem och hantering av stora data. Den bearbetar datamängder av stora data med hjälp av MapReduce-programmeringsmodellen.
Hadoop är ett ramverk med öppen källkod som är skrivet i Java och det ger plattformsstöd.
Utan tvekan är detta det översta verktyget för stora data. Faktum är att över hälften av Fortune 50-företagen använder Hadoop. Några avStora namn inkluderar Amazon-webbtjänster, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook, etc.
Fördelar :
- Kärnstyrkan för Hadoop är dess HDFS (Hadoop Distribuerade filsystem) som har förmågan att hålla alla typer av data - video, bilder, JSON, XML och klartext över samma filsystem.
- Mycket användbart för FoU-ändamål.
- Ger snabb åtkomst till data.
- Mycket skalbar
- Mycket tillgänglig tjänst som vilar på ett kluster av datorer
Nackdelar :
- Ibland kan problem med diskutrymme mötas på grund av dess 3x dataredundans.
- I / O-operationer kunde ha optimerats för bättre prestanda.
Prissättning: Denna programvara är gratis att använda under Apache-licensen.
Klick här för att navigera till Apache Hadoop-webbplatsen.
# 3) CDH (Cloudera Distribution för Hadoop)
CDH syftar till implementering av den tekniken i företagsklass. Det är helt öppen källkod och har en gratis plattformsdistribution som omfattar Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala och många fler.
Det låter dig samla in, bearbeta, administrera, hantera, upptäcka, modellera och distribuera obegränsad data.
Fördelar :
- Omfattande distribution
- Cloudera Manager administrerar Hadoop-klustret mycket bra.
- Enkel implementering.
- Mindre komplex administration.
- Hög säkerhet och styrning
Nackdelar :
- Få komplicerade användargränssnittsfunktioner som diagram på CM-tjänsten.
- Flera rekommenderade metoder för installation låter förvirrande.
Licenspriserna per nod är dock ganska dyra.
Prissättning: CDH är en gratis mjukvaruversion av Cloudera. Men om du är intresserad av att veta kostnaden för Hadoop-klustret är kostnaden per nod cirka $ 1000 till $ 2000 per terabyte.
Klick här för att navigera till CDH-webbplatsen.
# 4) Cassandra
Apache Cassandra är gratis och distribuerad NoSQL DBMS med öppen källkod konstruerad för att hantera stora datamängder spridda över många varuservrar, vilket ger hög tillgänglighet. Den använder CQL (Cassandra Structure Language) för att interagera med databasen.
Några av de högt profilerade företagen som använder Cassandra inkluderar Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo, etc.
Fördelar :
- Ingen enda felpunkt.
- Hanterar massiva data mycket snabbt.
- Loggstrukturerad lagring
- Automatiserad replikering
- Linjär skalbarhet
- Enkel ringarkitektur
Nackdelar :
- Kräver några extra ansträngningar för felsökning och underhåll.
- Kluster kunde ha förbättrats.
- Låsfunktionen på radnivå finns inte.
Prissättning: Detta verktyg är gratis.
Klick här för att navigera till Cassandras webbplats.
# 5) Knime
KNIME står för Konstanz Information Miner som är ett open source-verktyg som används för företagsrapportering,integration, forskning, CRM, data mining, data analytics, text mining och business intelligence. Den stöder operativsystemen Linux, OS X och Windows.
Det kan betraktas som ett bra alternativ till SAS.Några av de bästa företagen som använder Knime inkluderar Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire, etc.
Fördelar:
- Enkla ETL-operationer
- Integrerar mycket bra med andra tekniker och språk.
- Rik algoritmuppsättning.
- Mycket användbara och organiserade arbetsflöden.
- Automatiserar mycket manuellt arbete.
- Inga stabilitetsproblem.
- Lätt att ställa in.
Nackdelar:
- Datahanteringskapaciteten kan förbättras.
- Upptar nästan hela RAM-minnet.
- Kunde ha möjliggjort integration med grafdatabaser.
Prissättning: Knime-plattformen är gratis. De erbjuder dock andra kommersiella produkter som utökar kapaciteten hos Knime-analysplattformen.
Klick här för att navigera till KNIME-webbplatsen.
datadrivet ramverk i exempel på selen webdriver
# 6) Datawrapper
Datawrapper är en öppen källkodsplattform för datavisualisering som hjälper sina användare att skapa enkla, exakta och inbäddade diagram mycket snabbt.
Dess stora kunder är nyhetsredskap som är spridda över hela världen. Några av namnen inkluderar The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter etc.
Fördelar:
- Enhetsvänlig. Fungerar mycket bra på alla typer av enheter - mobil, surfplatta eller stationär dator.
- Fullt lyhörd
- Snabb
- Interaktiv
- Ger alla sjökort på ett ställe.
- Bra anpassnings- och exportalternativ.
- Kräver nollkodning.
Nackdelar: Begränsade färgpaletter
Prissättning: Det erbjuder gratis service samt anpassningsbara betalalternativ som nämns nedan.
- Enstaka användare, enstaka användning: 10K
- Enkel användare, daglig användning: 29 € / månad
- För ett professionellt team: 129 € / månad
- Anpassad version: 279 € / månad
- Företagsversion: 879 € +
Klick här för att navigera till Datawrapper-webbplatsen.
# 7) MongoDB
MongoDB är en NoSQL, dokumentinriktad databas skriven i C, C ++ och JavaScript. Det är gratis att använda och är ett open source-verktyg som stöder flera operativsystem inklusive Windows Vista (och senare versioner), OS X (10.7 och senare versioner), Linux, Solaris och FreeBSD.
Huvudfunktionerna inkluderar aggregering, Adhoc-frågor, använder BSON-format, Sharding, Indexering, replikering, körning av javascript på serversidan, Schemaless, Capped collection, MongoDB management service (MMS), belastningsbalansering och fillagring.
Några av de stora kunderna som använder MongoDB inkluderar Facebook, eBay, MetLife, Google, etc.
Fördelar:
- Lätt att lära.
- Ger stöd för flera tekniker och plattformar.
- Inga hicka i installation och underhåll.
- Pålitlig och låg kostnad.
Nackdelar:
- Begränsad analys.
- Långsam för vissa användningsfall.
Prissättning: MongoDB: s SMB- och företagsversioner betalas och dess prissättning är tillgänglig på begäran.
Klick här för att navigera till MongoDB-webbplatsen.
# 8) Lumify
Lumify är ett kostnadsfritt och öppen källkodsverktyg för stor datafusion / integration, analys och visualisering.
Dess primära funktioner inkluderar fulltextsökning, 2D- och 3D-grafvisualiseringar, automatiska layouter, länkanalys mellan grafenheter, integration med kartläggningssystem, geospatial analys, multimedianalys, realtidssamarbete genom en uppsättning projekt eller arbetsytor.
Fördelar:
- Skalbar
- Säkra
- Stöds av ett dedikerat heltidsutvecklingsteam.
- Stöder molnbaserad miljö. Fungerar bra med Amazons AWS.
Prissättning: Detta verktyg är gratis.
Klick här för att navigera till Lumify-webbplatsen.
# 9) HPCC
HPCC står för H igh- P erformans C uteslutande C lyster. Detta är en komplett big data-lösning över en mycket skalbar superdatorplattform. HPCC kallas också DAS ( Data TILL nalytika S överdator). Detta verktyg har utvecklats av LexisNexis Risk Solutions.
Detta verktyg är skrivet i C ++ och ett datacentrerat programmeringsspråk känner till ECL (Enterprise Control Language). Den är baserad på en Thor-arkitektur som stöder dataparallellism, pipeline-parallellitet och systemparallellism. Det är ett open source-verktyg och är ett bra substitut för Hadoop och några andra Big Data-plattformar.
Fördelar:
- Arkitekturen är baserad på kluster för råvarudatorer som ger hög prestanda.
- Parallell databehandling.
- Snabbt, kraftfullt och mycket skalbart.
- Stöder högpresterande onlinefrågeapplikationer.
- Kostnadseffektivt och omfattande.
Prissättning: Detta verktyg är gratis.
Klick här för att navigera till HPCC-webbplatsen.
# 10) Storm
Apache Storm är en plattformsbaserad, distribuerad strömbehandling och feletolerant beräkningsram i realtid. Det är gratis och öppen källkod. Stormens utvecklare inkluderar Backtype och Twitter. Den är skriven i Clojure och Java.
Dess arkitektur bygger på anpassade pipar och bultar för att beskriva informationskällor och manipulationer för att möjliggöra batchdistribuerad bearbetning av obegränsade dataströmmar.
Bland många är Groupon, Yahoo, Alibaba och The Weather Channel några av de berömda organisationerna som använder Apache Storm.
Fördelar:
- Tillförlitlig i skala.
- Mycket snabb och feletolerant.
- Garanterar behandling av data.
- Den har flera användningsfall - realtidsanalys, loggbehandling, ETL (Extract-Transform-Load), kontinuerlig beräkning, distribuerad RPC, maskininlärning.
Nackdelar:
- Svårt att lära sig och använda.
- Svårigheter med felsökning.
- Användning av Native Scheduler och Nimbus blir flaskhalsar.
Prissättning: Detta verktyg är gratis.
Klick här för att navigera till Apache Storm-webbplatsen.
# 11) Apache SAMOA
SAMOA står för Scalable Advanced Massive Online Analysis. Det är en öppen källkodsplattform för utvinning av stora dataströmmar och maskininlärning.
Den låter dig skapa MLM-algoritmer för distribuerad strömmande maskin och köra dem på flera DSPE: er (distribuerade strömbehandlingsmotorer). Apache SAMOA: s närmaste alternativ är BigML-verktyget.
Fördelar:
- Enkelt och roligt att använda.
- Snabb och skalbar.
- Sann streaming i realtid.
- Skriv WORA-arkitektur (Once Run Anywhere).
Prissättning: Detta verktyg är gratis.
Klick här för att navigera till SAMOA-webbplatsen.
# 12) Talend
Talend Big Data-integrationsprodukter inkluderar:
- Öppen studio för stora data: Den omfattas av gratis licens med öppen källkod. Dess komponenter och kontakter är Hadoop och NoSQL. Det ger endast gemenskapsstöd.
- Big data-plattform: Den levereras med en användarbaserad prenumerationslicens. Dess komponenter och kontakter är MapReduce och Spark. Det ger stöd för webb, e-post och telefon.
- Realtidsplattform i realtid: Den omfattas av en användarbaserad prenumerationslicens. Dess komponenter och kontakter inkluderar Spark-streaming, Machine learning och IoT. Det ger stöd för webb, e-post och telefon.
Fördelar:
- Effektiviserar ETL och ELT för Big data.
- Uppnå gnistens hastighet och skala.
- Påskyndar din övergång till realtid.
- Hanterar flera datakällor.
- Har många kontakter under ett tak, vilket i sin tur gör att du kan anpassa lösningen enligt dina behov.
Nackdelar:
- Gemenskapens stöd kunde ha varit bättre.
- Kan ha ett förbättrat och lättanvänt gränssnitt
- Svårt att lägga till en anpassad komponent i paletten.
Prissättning: Öppen studio för stora data är gratis. För resten av produkterna erbjuder den prenumerationsbaserade flexibla kostnader. I genomsnitt kan det kosta dig i genomsnitt 50 000 USD för 5 användare per år. Den slutliga kostnaden beror dock på antalet användare och utgåvan.
Varje produkt har en gratis testversion.
Klick här för att navigera till Talend-webbplatsen.
# 13) Rapidminer
Rapidminer är ett plattformsverktyg som erbjuder en integrerad miljö för datavetenskap, maskininlärning och prediktiv analys. Det kommer under olika licenser som erbjuder små, medelstora och stora proprietära utgåvor samt en gratis utgåva som möjliggör en logisk processor och upp till 10 000 datarader.
Organisationer som Hitachi, BMW, Samsung, Airbus, etc. har använt RapidMiner.
Fördelar:
- Öppen källkod Java-kärna.
- Bekvämligheten med datainformationsverktyg och algoritmer i framkant.
- Anläggning för kod-valfritt GUI.
- Integreras bra med API: er och moln.
- Fantastisk kundservice och teknisk support.
Nackdelar: Online datatjänster bör förbättras.
Prissättning: Det kommersiella priset på Rapidminer börjar vid $ 2.500.
Den lilla företagsutgåvan kostar dig 2500 $ användare / år. Den medelstora företagsutgåvan kostar dig 5 000 dollar per användare. Storföretagets utgåva kostar dig 10 000 dollar per användare. Kontrollera webbplatsen för fullständig prisinformation.
Klick här för att navigera till Rapidminers webbplats.
# 14) Qubole
Qubole datatjänst är en oberoende och allomfattande Big data-plattform som hanterar, lär sig och optimerar på egen hand från din användning. Detta låter datateamet koncentrera sig på affärsresultat istället för att hantera plattformen.
Av de många, få kända namn som använder Qubole inkluderar Warner-musikgruppen, Adobe och Gannett.Den närmaste konkurrenten till Qubole är Revulytics.
Fördelar:
- Snabbare tid att värdera.
- Ökad flexibilitet och skala.
- Optimerade utgifter
- Förbättrad användning av Big data-analys.
- Lätt att använda.
- Eliminerar låsning av leverantör och teknik.
- Tillgänglig i alla AWS-regioner över hela världen.
Prissättning: Qubole kommer under en egen licens som erbjuder affärs- och företagsutgåva. Affärsutgåvan är utan kostnad och stöder upp till 5 användare .
De företagsutgåva är prenumerationsbaserat och betalt. Det är lämpligt för stora organisationer med flera användare och använder fall. Prissättningen börjar från 199 USD / månad . Du måste kontakta Qubole-teamet för att få veta mer om Enterprise Edition-prissättningen.
Klick här för att navigera till Quboles webbplats.
# 15) Tabell
youtube musikvideor gratis nedladdningsprogramvara
Tableau är en mjukvarulösning för affärsinformation och analys som presenterar en mängd integrerade produkter som hjälper världens största organisationer att visualisera och förstå deras data.
Programvaran innehåller tre huvudprodukter, dvs Tableau Desktop (för analytikern), Tableau Server (för företaget) och Tableau Online (till molnet). Tableau Reader och Tableau Public är också de två produkterna som nyligen har lagts till.
Tableau kan hantera alla datastorlekar och är lätt att nå för teknisk och icke-teknisk kundbas och det ger dig anpassade instrumentpaneler i realtid. Det är ett utmärkt verktyg för datavisualisering och utforskning.
Av de många, få kända namn som använder Tableau inkluderar Verizon Communications, ZS Associates och Grant Thornton.Det närmaste alternativa verktyget för Tableau är looker.
Fördelar:
- Stor flexibilitet för att skapa den typ av visualiseringar du vill ha (jämfört med konkurrentens produkter).
- Datablandningsfunktionerna i detta verktyg är bara fantastiska.
- Erbjuder en bukett med smarta funktioner och är rakkniv när det gäller hastighet.
- Out of the box-stöd för anslutning till de flesta databaser.
- Inga kodfrågor.
- Mobilklara, interaktiva och delbara instrumentpaneler.
Nackdelar:
- Formateringskontroller kan förbättras.
- Kan ha ett inbyggt verktyg för distribution och migrering mellan de olika tablåserverna och miljöerna.
Prissättning: Tableau erbjuder olika utgåvor för skrivbord, server och online. Dess prissättning startar från $ 35 / månad . Varje utgåva har en gratis testversion.
Låt oss ta en titt på kostnaden för varje upplaga:
- Tableau Desktop personlig utgåva: $ 35 USD / användare / månad (faktureras årligen).
- Tableau Desktop Professional-utgåva: $ 70 USD / användare / månad (faktureras årligen).
- Tableau Server lokalt eller offentligt moln: $ 35 USD / användare / månad (faktureras årligen).
- Tableau Online fullt värd: $ 42 USD / användare / månad (faktureras årligen).
Klick här för att navigera till Tableau-webbplatsen.
# 16) R
R är ett av de mest omfattande statistiska analyspaketen. Det är öppen källkod, gratis, multi-paradigm och dynamisk programvarumiljö. Den är skriven på programmeringsspråk C, Fortran och R.
Det används i stor utsträckning av statistiker och databearbetare. Dess användningsfall inkluderar dataanalys, datamanipulation, beräkning och grafisk visning.
Fördelar:
- R: s största fördel är storleken på paketets ekosystem.
- Oöverträffade fördelar med grafik och kartläggning.
Nackdelar: Dess brister inkluderar minneshantering, hastighet och säkerhet.
Prissättning: R studio IDE och blank server är gratis.
Utöver detta erbjuder R studio några företagsklara professionella produkter:
- RStudio kommersiell skrivbordslicens: $ 995 per användare och år.
- RStudio server pro kommersiell licens: $ 9,995 per år per server (stöder obegränsat antal användare).
- RStudio connect-priset varierar från $ 6,25 per användare / månad till $ 62 per användare / månad.
- RStudio Shiny Server Pro kostar 9 995 dollar per år.
Klick här för att navigera till den officiella webbplatsen och klicka här för att navigera till RStudio.
Efter att ha haft tillräckligt med diskussioner om de 15 bästa big data-verktygen, låt oss också ta en kort titt på några andra användbara big data-verktyg som är populära på marknaden.
Ytterligare verktyg
# 17) Elasticsearch
Elastisk sökning är en plattform, öppen källkod, distribuerad, RESTful sökmotor baserad på Lucene.
Det är en av de mest populära företagssökmotorerna. Den kommer som en integrerad lösning i kombination med Logstash (datainsamlings- och loggparsningsmotor) och Kibana (analys- och visualiseringsplattform) och de tre produkterna kallas tillsammans som en elastisk stack.
Klick här för att navigera till webbplatsen Elastic search.
# 18) OpenRefine
OpenRefine är ett kostnadsfritt datahanterings- och datavisualiseringsverktyg för öppen källkod för att hantera röriga data, rengöra, transformera, utvidga och förbättra det. Den stöder Windows-, Linux- och macOD-plattformar.
Klick här för att navigera till OpenRefine-webbplatsen.
# 19) Statavinge
Statwing är ett användarvänligt statistiskt verktyg som har analys-, tidsserie-, prognos- och visualiseringsfunktioner. Startpriset är $ 50,00 / månad / användare. En gratis testversion är också tillgänglig.
Klick här för att navigera till Statwing-webbplatsen.
# 20) CouchDB
Apache CouchDB är en öppen källkod, dokumentorienterad NoSQL-databas över flera plattformar som syftar till att använda och hålla en skalbar arkitektur. Den är skriven på det samtidiga orienterade språket Erlang.
Klick här för att navigera till Apache CouchDB-webbplatsen.
# 21) Pentaho
Pentaho är en sammanhängande plattform för dataintegration och analys. Det erbjuder databehandling i realtid för att öka den digitala insikten. Programvaran finns i företags- och community-utgåvor. En gratis testversion är också tillgänglig.
Klick här för att navigera till Pentahos webbplats.
# 22) Fast
Apache Flink är en öppen källkod, distribuerad strömbehandlingsram för plattformar för dataanalys och maskininlärning. Detta är skrivet på Java och Scala. Det är feltolerant, skalbart och högpresterande.
Klick här för att navigera till Apache Flink-webbplatsen.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner är en Python-baserad datakvalitetslösning som programmatiskt rensar datamängder och förbereder dem för analys och transformation.
Klick här för att navigera till Quadient DataCleaner-webbplatsen.
# 24) Kaggle
Kaggle är en datavetenskaplig plattform för prediktiva modelleringstävlingar och värd för offentliga datamängder. Det fungerar på Crowdsourcing-sättet att komma med de bästa modellerna.
Klick här för att navigera till Kaggels webbplats.
# 25) Kupan
Apache Hive är ett java-baserat plattformsdatalagerverktyg som underlättar datasammanfattning, fråga och analys.
Klick här för att navigera till webbplatsen.
# 26) Gnista
Apache Spark är en öppen källkodsram för dataanalys, maskininlärningsalgoritmer och snabb klusterberäkning. Detta är skrivet i Scala, Java, Python och R.
Klick här för att navigera till Apache Spark-webbplatsen.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS är en egen mjukvara för datautvinning och prediktiv analys. Detta verktyg ger ett dra-och-dra-gränssnitt för att göra allt från datautforskning till maskininlärning. Det är ett mycket kraftfullt, mångsidigt, skalbart och flexibelt verktyg.
Klick här för att navigera till SPSS-webbplatsen.
# 28) OpenText
OpenText Big data analytics är en högpresterande omfattande lösning utformad för affärsanvändare och analytiker som gör det möjligt för dem att komma åt, blanda, utforska och analysera data enkelt och snabbt.
Klick här för att navigera till OpenText-webbplatsen.
# 29) Oracle Data Mining
ODM är ett eget verktyg för datautvinning och specialanalys som gör att du kan skapa, hantera, distribuera och utnyttja Oracle-data och investeringar
Klick här för att navigera till ODM-webbplatsen.
# 30) Teradata
Teradata-företaget tillhandahåller datalagringsprodukter och tjänster. Teradata-analysplattform integrerar analytiska funktioner och motorer, föredragna analysverktyg, AI-teknik och språk och flera datatyper i ett enda arbetsflöde.
bästa gratis hårddiskkloningsprogramvara 2017
Klick här för att navigera till Teradata-webbplatsen.
# 31) BigML
Med BigML kan du skapa supersnabba förutsägbara appar i realtid. Det ger dig en hanterad plattform genom vilken du skapar och delar datauppsättningen och modellerna.
Klick här för att navigera till BigML-webbplatsen.
# 32) Siden
Silk är ett länkat dataparadigmbaserat, öppen källkodsramverk som huvudsakligen syftar till att integrera heterogena datakällor.
Klick här för att navigera till Silks webbplats.
# 33) CartoDB
CartoDB är ett freemium SaaS cloud computing-ramverk som fungerar som ett verktyg för platsinformation och datavisualisering.
Klick här för att navigera till CartoDB-webbplatsen.
# 34) Charito
Charito är ett enkelt och kraftfullt datautforskningsverktyg som ansluter till de flesta populära datakällor. Den är byggd på SQL och erbjuder mycket enkla och snabba molnbaserade distributioner.
Klick här för att navigera till Charitos webbplats.
# 35) Plot.ly
Plot.ly har ett GUI som syftar till att ta in och analysera data i ett rutnät och använda statistikverktyg. Grafer kan bäddas in eller laddas ner. Det skapar graferna mycket snabbt och effektivt.
Klick här för att navigera till Plot.ly-webbplatsen.
# 36) BlockSpring
Blockspring effektiviserar metoderna för att hämta, kombinera, hantera och bearbeta API-data och därmed minska den centrala IT-belastningen.
Klick här för att navigera till webbplatsen Blockspring.
# 37) OctoParse
Octoparse är ett molncentrerat webb-sökrobot vilket hjälper till att enkelt extrahera webbdata utan kodning.
Klick här för att navigera till Octoparse-webbplatsen.
Slutsats
Från den här artikeln fick vi veta att det finns gott om verktyg på marknaden idag för att stödja big data-operationer. Några av dessa var öppen källkodsverktyg medan andra var betalda verktyg.
Du måste välja rätt Big Data-verktyg klokt enligt dina projektbehov.
Innan du slutför verktyget kan du alltid först utforska testversionen och du kan kontakta de befintliga kunderna för verktyget för att få deras recensioner.
= >> Kontakta oss för att föreslå en lista här.Rekommenderad läsning
- 10+ bästa datastyrningsverktyg för att uppfylla dina behov av data 2021
- 14 bästa verktyg för testdatahantering 2021
- Topp 10 Data Science-verktyg 2021 för att eliminera programmering
- De 10 bästa verktygen och programvaran för datamaskning 2021
- 15 BÄSTA datavisualiseringsverktyg och programvara 2021
- 10+ bästa datainsamlingsverktyg med strategier för datainsamling
- Topp 10 bästa testdata genereringsverktyg 2021
- Bästa verktyg för testning av programvara 2021 (QA Test Automation Tools)