Meny

Topp 15 bästa gratis datavärvningsverktyg: den mest omfattande listan

  • Huvud
  • Övrig
  • Topp 15 bästa gratis datavärvningsverktyg: den mest omfattande listan

top 15 best free data mining tools

Prova Vårt Instrument För Att Eliminera Problem

Omfattande lista över de bästaData Mining (även känd som datamodellering eller dataanalys) Programvara och applikationer:

Data mining tjänar det primära syftet att upptäcka mönster bland stora datamängder och omvandla data till mer förfinad / handlingsbar information.

Denna teknik använder specifika algoritmer, statistisk analys, artificiell intelligens och databassystem. Det syftar till att extrahera information från stora datamängder och konvertera den till en förståelig struktur för framtida bruk.

Bästa kostnadsfria datagruvverktyg

Tillsammans med primära tjänster erbjuder vissa data mining-system avancerade funktioner, inklusive datalagring och KDD-processer (Knowledge Discovery in Databases).

Datalager : Ett stort arkiv med ämnesorienterat, integrerat, en tidsvariant insamling av data som används för att styra ledningens beslut.

KDD : Processen att upptäcka mest användbar kunskap från en samling stora data.

Det finns flera dataverktygsverktyg tillgängliga på marknaden, men valet av bästa är inte enkelt. Ett antal faktorer måste övervägas innan du investerar i någon egen lösning.

Alla datagruvsystem behandlar information på olika sätt från varandra, varför beslutsprocessen blir ännu svårare. För att hjälpa våra användare med detta har vi listat marknadens topp 15 data miningverktyg nedan som bör övervägas.

=> Kontakta oss för att föreslå en lista här.

Vad du kommer att lära dig:

Lista över de mest populära verktygsverktygen och applikationerna

Nu kör vi!

Här har vi jämfört listan över kostnadsfria och kommersiella datamodelleringsverktyg.

# 1) Xplenty

Xplenty-logotyp

Xplenty ger en plattform som har funktioner för att integrera, bearbeta och förbereda data för analys. Företagen kommer att kunna utnyttja de stora möjligheterna med big data med hjälp av Xplenty och det också utan att investera i relaterad personal, hårdvara och programvara. Det är en komplett verktygslåda för att bygga datarörledningar.

Du kommer att kunna implementera komplexa dataförberedelsefunktioner genom rikt uttrycksspråk. Den har ett intuitivt gränssnitt för att implementera ETL, ELT eller en replikeringslösning. Du kommer att kunna ordna och schemalägga rörledningar via en arbetsflödesmotor.

  • Xplenty är dataintegrationsplattformen för alla. Det erbjuder alternativ utan kod och låg kod.
  • En API-komponent ger avancerad anpassning och flexibilitet.
  • Den har funktioner för att överföra och omvandla data mellan databaser och datalager.
  • Det ger support via e-post, chatt, telefon och ett online-möte.

Tillgänglighet: Licensierade verktyg.

=> Besök Xplenty webbplats

# 2) Rapid Miner

Rapid Miner-logotyp

Tillgänglighet: Öppen källa

Rapid Miner är ett av de bästa förutsägbara analyssystem som utvecklats av företaget med samma namn som Rapid Miner. Den är skriven på JAVA-programmeringsspråk. Det ger en integrerad miljö för djupinlärning, textbrytning, maskininlärning och förutsägbar analys.

Verktyget kan användas i ett brett spektrum av applikationer inklusive för affärsapplikationer, kommersiella applikationer, utbildning, utbildning, forskning, applikationsutveckling, maskininlärning.

Rapid Miner erbjuder servern både på plats och i offentliga / privata molninfrastrukturer. Den har en klient / server-modell som bas. Rapid Miner kommer med mallbaserade ramar som möjliggör snabb leverans med minskat antal fel (vilket förväntas ganska ofta i manuell kodskrivningsprocess).

Rapid Miner består av tre moduler, nämligen

  1. Rapid Miner Studio: Denna modul är avsedd för arbetsflödesdesign, prototyper, validering etc.
  2. Rapid Miner Server: För att använda förutsägbara datamodeller som skapats i studion
  3. Rapid Miner Radoop: Utför processer direkt i Hadoop-klustret för att förenkla prediktiv analys.

Klick RapidMiner officiell hemsida.

# 3) Orange

Orange logotyp

Tillgänglighet: Öppen källa

Orange är en perfekt mjukvarupaket för maskininlärning och datautvinning. Det hjälper bäst datavisualiseringen och är en komponentbaserad programvara. Det har skrivits på Python-datorspråk.

Eftersom det är en komponentbaserad programvara, kallas komponenterna i orange ”widgets”. Dessa widgets sträcker sig från datavisualisering och förbehandling till en utvärdering av algoritmer och prediktiv modellering.

Widgets erbjuder viktiga funktioner som

  • Visar datatabell och låter dig välja funktioner
  • Läser data
  • Träna prediktorer och jämföra inlärningsalgoritmer
  • Visualisera dataelement etc.

Dessutom ger Orange en mer interaktiv och rolig atmosfär till de tråkiga analysverktygen. Det är ganska intressant att använda.

Data som kommer till Orange formateras snabbt till önskat mönster och de kan enkelt flyttas där det behövs genom att helt enkelt flytta / vända widgets. Användarna är ganska fascinerade av Orange. Orange tillåter användare att göra smartare beslut på kort tid genom att snabbt jämföra och analysera data.

vad är den bästa mjukvaran för text till tal

Klick Orange officiell hemsida.

# 4) Ställ in

Weka-logotyp

Tillgänglighet: Gratis mjukvara

Även känd som Waikato Environment är en maskininlärningsprogramvara utvecklad på University of Waikato i Nya Zeeland. Den passar bäst för dataanalys och prediktiv modellering. Den innehåller algoritmer och visualiseringsverktyg som stöder maskininlärning.

Weka har ett GUI som underlättar enkel åtkomst till alla dess funktioner. Den är skriven på JAVA-programmeringsspråk.

Weka stöder stora data mining uppgifter inklusive data mining, bearbetning, visualisering, regression etc. Det fungerar utifrån antagandet att data är tillgängliga i form av en platt fil.

Weka kan ge åtkomst till SQL-databaser genom databasanslutning och kan ytterligare bearbeta data / resultat som returneras av frågan.

Klick WEKA officiell hemsida.

# 5) KNIME

Knime-logotyp

Tillgänglighet: Öppen källa

KNIME är den bästa integrationsplattformen för dataanalys och rapportering som utvecklats av KNIME.com AG. Den bygger på konceptet för den modulära datapipelinen. KNIME består av olika maskininlärningskomponenter inbäddade tillsammans.

KNIME har använts i stor utsträckning för farmaceutisk forskning. Dessutom fungerar den utmärkt för kunddataanalys, ekonomisk dataanalys och affärsinformation.

KNIME har några lysande funktioner som snabb distribution och skalningseffektivitet. Användare blir bekanta med KNIME på ganska kortare tid och det har gjort prediktiv analys tillgänglig för även naiva användare. KNIME använder samlingen av noder för att förbehandla data för analys och visualisering.

Klick KNIME officiell hemsida.

# 6) Sisense

Sisense-logotyp

Tillgänglighet: Licensierad

Sisense är extremt användbart och bäst lämpad BI-programvara när det gäller rapporteringsändamål inom organisationen. Den är utvecklad av företaget med samma namn 'Sisense'. Den har en fantastisk förmåga att hantera och bearbeta data för småskaliga / storskaliga organisationer.

Det gör det möjligt att kombinera data från olika källor för att bygga ett gemensamt arkiv och vidare, förfina data för att generera omfattande rapporter som delas över olika avdelningar för rapportering.

Sisense tilldelades som bästa BI-programvara 2016 och har fortfarande en bra position.

Sisense genererar rapporter som är mycket visuella. Den är speciellt utformad för användare som inte är tekniska. Det tillåter drag & drop-anläggning såväl som widgets.

Olika widgets kan väljas för att generera rapporterna i form av cirkeldiagram, linjediagram, stapeldiagram etc. baserat på syftet med en organisation. Rapporter kan borras ner genom att helt enkelt klicka för att kontrollera detaljer och omfattande data.

Klick Sisense officiell hemsida.

# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)

Tillgänglighet: Licensierad

SSDT är en universell, deklarativ modell som utvidgar alla faser av databasutveckling i Visual Studio IDE. BIDS var den tidigare miljö som utvecklats av Microsoft för att göra dataanalys och tillhandahålla lösningar för affärsinformation. Utvecklare använder SSDT-transaktion - en designfunktion för SQL, för att bygga, underhålla, felsöka och omforma databaser.

En användare kan arbeta direkt med en databas eller kan arbeta direkt med en ansluten databas och därmed tillhandahålla en lokal eller lokal anläggning.

Användare kan använda Visual Studio-verktyg för utveckling av databaser som IntelliSense, kodnavigeringsverktyg och programmeringsstöd via C #, Visual Basic etc. SSDT tillhandahåller Borddesigner för att skapa nya tabeller samt redigera tabeller i direkta databaser såväl som anslutna databaser.

Genom att ta sin bas från BIDS, som inte var kompatibel med Visual Studio2010, uppstod SSDT BI och ersatte BIDS.

Klick SSDT officiell hemsida.

# 8) Apache Mahout

Apache Mahout-logotyp

Tillgänglighet: Öppen källa

Apache Mahout är ett projekt utvecklat av Apache Foundation som tjänar det primära syftet med att skapa algoritmer för maskininlärning. Det fokuserar främst på datakluster, klassificering och samverkande filtrering.

Mahout är skrivet i JAVA och innehåller JAVA-bibliotek för att utföra matematiska operationer som linjär algebra och statistik. Mahout växer kontinuerligt eftersom algoritmerna som implementeras i Apache Mahout växer kontinuerligt. Algoutmerna i Mahout har implementerat en nivå ovanför Hadoop genom att mappa / reducera mallar.

För att komma igång har Mahout följande viktiga funktioner

  • Utbyggbar programmeringsmiljö
  • Färdiga algoritmer
  • Matematisk experimentmiljö
  • GPU beräknar för prestandaförbättring.

Klick Mahout officiell hemsida.

# 9) Oracle Data Mining

Oracle Data Mining-logotyp

Tillgänglighet: Proprietär licens

En komponent i Oracle Advance Analytics, Oracle data mining-programvara ger utmärkta data mining-algoritmer för dataklassificering, förutsägelse, regression och specialanalys som gör det möjligt för analytiker att analysera insikter, göra bättre förutsägelser, rikta in sig på bästa kunder, identifiera korsförsäljningsmöjligheter och upptäcka bedrägerier.

Algoritmerna utformade i ODM utnyttjar Oracle-databasens potentiella styrkor. Data mining-funktionen i SQL kan gräva data ur databastabeller, vyer och scheman.

GUI för Oracle data miner är en utökad version av Oracle SQL Developer. Det ger en möjlighet att direkt dra och släppa data i databasen till användarna, vilket ger bättre insikt.

Klick Oracle Data Mining officiell hemsida.

# 10) Skaller

Tillgänglighet: Öppen källa

Rattle är ett GUI-baserat data mining-verktyg som använder R-stats programmeringsspråk. Rattle exponerar den statistiska kraften hos R genom att tillhandahålla betydande data mining-funktionalitet. Även om Rattle har ett omfattande och välutvecklat användargränssnitt, har den en inbyggd loggkodsflik som genererar duplikatkod för alla aktiviteter som sker på GUI.

Datauppsättningen som genereras av Rattle kan ses såväl som redigeras. Rattle ger ytterligare möjlighet att granska koden, använda den för många ändamål och förlänga koden utan begränsning.

Klick Skallra officiell hemsida.

# 11) DataMelt

Data Melt-logotyp

Tillgänglighet: Öppen källa

bästa ssd kloning programvara Windows 10

DataMelt, även känt som DMelt, är en beräknings- och visualiseringsmiljö som ger ett interaktivt ramverk för dataanalys och visualisering. Den är huvudsakligen utformad för ingenjörer, forskare och studenter.

DMelt är skrivet i JAVA och det är ett verktyg för flera plattformar. Den kan köras på vilket operativsystem som helst som är kompatibelt med JVM (Java Virtual Machine).

Den innehåller vetenskapliga och matematiska bibliotek.

Vetenskapliga bibliotek: Att rita 2D / 3D-tomter.

Matematiska bibliotek: Att generera slumptal, kurvanpassning, algoritmer etc.

DataMelt kan användas för analys av stora datamängder, data mining och statistisk analys. Det används ofta i analysen av finansmarknader, naturvetenskap och teknik.

Klick DataMelt officiell hemsida.

# 12) IBM Cognos

IBM Cognos-logotyp

Tillgänglighet: Proprietär licens

IBM Cognos BI är en intelligenssvit som ägs av IBM för rapportering och dataanalys, poängkortning etc. Den består av underkomponenter som uppfyller specifika organisationskrav Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio & Workspace Advance.

  • Cognos-anslutning: En webbportal för att samla och sammanfatta data i resultattavlan / rapporter.
  • Frågestudio: Innehåller frågor för att formatera data och skapa diagram.
  • Rapportera Studio: Att generera ledningsrapporter.
  • Analysstudio: För att bearbeta stora datamängder, förstå och identifiera trender.
  • Event Studio: Aviseringsmodul för att hålla sig synkroniserad med händelser.
  • Avancerad arbetsyta: Användarvänligt gränssnitt för att skapa personliga och användarvänliga dokument.

Klick Cognos officiell hemsida.

# 13) IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler-logotyp

Tillgänglighet: Proprietär licens

IBM SPSS är en mjukvarupaket som ägs av IBM som används för datautvinning och textanalys för att skapa förutsägbara modeller. Den producerades ursprungligen av SPSS Inc. och förvärvades senare av IBM.

SPSS Modeler har ett visuellt gränssnitt som gör det möjligt för användare att arbeta med data mining algoritmer utan behov av programmering. Det eliminerar onödiga komplexiteter som står inför under datatransformationer och gör det lätt att använda förutsägbara modeller.

IBM SPSS finns i två utgåvor, baserat på funktionerna

  • IBM SPSS Modeler Professional
  • IBM SPSS Modeler Premium - innehåller ytterligare funktioner för textanalys, enhetsanalys etc.

Klick SPSS-modellerare officiell hemsida.

# 14) SAS Data Mining

SAS Data Mining-logotyp

Tillgänglighet: Proprietär licens

Statistical Analysis System (SAS) är en produkt från SAS Institute utvecklat för analys och datahantering. SAS kan bryta data, ändra det, hantera data från olika källor och utföra statistisk analys. Det ger ett grafiskt användargränssnitt för icke-tekniska användare.

SAS data gruvarbetare gör det möjligt för användare att analysera stora data och få korrekt insikt för att fatta snabba beslut. SAS har en distribuerad minnesbearbetningsarkitektur som är mycket skalbar. Den är väl lämpad för data mining, text mining & optimering.

Klick SAS officiell hemsida.

# 15) Teradata

Teradata-logotyp

Tillgänglighet: Licensierad

Teradata kallas ofta Teradata-databas. Det är ett datalager för företag som innehåller datahanteringsverktyg tillsammans med programvara för datautvinning. Den kan användas för affärsanalys.

Teradata används för att ha en inblick i företagsdata som försäljning, produktplacering, kundpreferenser etc. det kan också skilja mellan 'heta' och 'kalla' data, vilket innebär att de lägger mindre ofta använda data i en långsam lagringsdel.

Teradata arbetar med 'dela ingenting' -arkitektur eftersom det har sina servernoder har sitt eget minne och bearbetningsförmåga.

Klick Teradata officiell hemsida.

# 16) Styrelse

Styrelsens logotyp

Tillgänglighet: Proprietär licens

Board kallas ofta Board toolkit. Det är en programvara för Business Intelligence, analys och företags prestationshantering. Det är ett bäst lämpligt verktyg för företag som vill förbättra beslutsfattandet. Styrelsen samlar in data från alla källor och effektiviserar data för att generera rapporter i önskat format.

Board har det mest attraktiva och omfattande gränssnittet mellan all BI-programvara i branschen. Styrelsen erbjuder möjlighet att utföra flerdimensionell analys, kontrollera arbetsflöden och spåra prestationsplanering.

Klick Styrelse officiell hemsida.

# 17) Dundas BI

Dundas-logotyp

Tillgänglighet: Licensierad

Dundas är ett annat utmärkt verktyg för instrumentpanel, rapportering och dataanalys. Dundas är ganska pålitlig med sina snabba integrationer och snabba insikter. Det ger obegränsade datatransformationsmönster med attraktiva tabeller, diagram och grafer.

Dundas BI erbjuder en fantastisk funktion av datatillgänglighet från många enheter med ett gapfritt skydd av dokument.

Dundas BI placerar data i väldefinierade strukturer på ett specifikt sätt för att underlätta bearbetningen för användaren. Den består av relationsmetoder som underlättar flerdimensionell analys och fokuserar på affärskritiska frågor. Eftersom det genererar tillförlitliga rapporter minskar det således kostnaden och eliminerar kravet på annan ytterligare programvara.

Klick Dundas BI officiell hemsida.

Förutom ovan nämnda topp 15-verktyg finns det få andra verktyg som träffar topplistan ganska nära och är toppkandidater att nämnas tillsammans med Topp 15.

Ytterligare verktyg

# 18) Intetsoft

Intetsoft är analysinstrumentpanel och rapporteringsverktyg som ger iterativ utveckling av datarapporter / vyer och genererar perfekta pixelrapporter.

Klick IntetSoft officiell hemsida.

# 19) SPRÅK

KEEL står för Knowledge Extraction baserat på Evolutionary Learning. Det är ett JAVA-verktyg för att utföra olika uppgifter för att upptäcka data. Det är GUI-baserat.

Klick SPRÅK officiell hemsida.

# 20) R Data mining

R är en fri programvarumiljö för att utföra statistisk databehandling och grafik. Det används ofta i akademi, forskning, teknik och industriella applikationer.

Klick R DataMining officiell hemsida.

# 21) H2O

H2O är en annan utmärkt programvara med öppen källkod för att genomföra stora dataanalyser. Den används för att utföra dataanalys av data som finns i molnbaserade applikationssystem.

Klick H2O officiell hemsida.

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense är ett BI-system med ett vackert gränssnitt som är fascinerande för användarna. Den har avancerade funktioner som ingår i den också. Det tillhandahåller dataintegration genom att kombinera flera datakällor och analysera dem.

Klick Klicka på Sense officiell hemsida.

# 23) Birst

Birst är en webbaserad BI-lösning som kopplar ihop olika team som deltar i att fatta välgrundade beslut. Det ger en central miljö för decentraliserade användare att utöka datamodellen utan att riskera datastyrning.

Klick Birst officiell hemsida.

# 24) ELKI

En programvara med öppen källkod som fokuserar på algoritmforskning och klusteranalys. ELKI är skrivet i JAVA. Det ger en stor samling algoritmer för att möjliggöra enkel utvärdering.

Klick ELKI officiell hemsida.

# 25) SPMF

hur man gör en ddos-attack på en webbplats

SPMF är specialiserat på mönsterbrytning och är ett bibliotek med öppen källkod för datautvinning. Det är skrivet i JAVA.

Den innehåller algoritmer för datautvinning som enkelt kan integreras med annan Java-programvara.

Klick SPMF officiell hemsida.

# 26) GraphLab

GraphLab är grafikbaserad beräkningsprogramvara med hög prestanda skriven i C ++. Den används för att utföra ett brett spektrum av data mining uppgifter.

Klick GraphLab officiell hemsida.

# 27) Mallet

Mallet är ett lämpligt verktyg för bearbetning av naturligt språk, klusteranalys, klassificering och dataextraktion. Är det en JAVA-baserad programvara med öppen källkod.

Klick Klubba officiell hemsida.

# 28) Alteryx

Alteryx är en plattform för att samla, förfina och analysera data. Det ger drag och släpp-verktyg för att bygga analytiska arbetsflöden.

Klick Alteryx officiell hemsida.

# 29) Mlpy

Mlpy står för Machine learning python. Det ger stora maskininlärningsmetoder för problem och syftar till att hitta en rimlig lösning. Det är en programvara med flera plattformar och öppen källkod. Det fungerar med Python.

Klick Mlpy officiell hemsida.

Slutsats

Innan det slutgiltiga beslutet fattas om vilket datagruppverktyg som ska köpas, bör användaren gräva ner i affärsbehovet. Frågor som uppfyller verktyget kundernas beteende?

Bidrar det till ökad effektivitet? Stämmer det med system och hantering? Kommer det att ge några mervärden som aldrig tidigare upplevts? Det bör övervägas och efter att ha hittat lämpliga svar på alla dessa frågor bör användaren bara gå vidare med att fatta beslutet.

Tror du att vi missade något av dina favoritverktyg?

=> Kontakta oss för att föreslå en lista här.

Rekommenderad läsning

^