django vs flask vs node
Flask och Django är Python-baserade ramar för webbutveckling. Denna handledning jämför Django vs Flask i detalj. Flask vs Node täcks också kort:
Det har alltid varit ett genomgripande dilemma när det gäller frågan om att välja ett ramverk för ditt nästa projekt. Varannan månad ser du ny teknik och ett ramverk som övervinner svagheten hos den tidigare som du använde.
En ram är mer som en tyst kultur och en uppsättning konventioner som du måste följa för att vara mer relevant och produktiv i denna ständigt föränderliga teknikvärld. Jämfört går webbutvecklingen mycket snabbare än Desktop-utvecklingen.
=> Läs igenom Flask Training Series
Vad du kommer att lära dig:
Django Vs Flask
I denna handledning drar vi en jämförelse mellan Django och Flask i detalj. Flask och Django är Python-baserade ramar för webbutveckling. Många går mot lätta mikroramar. Dessa ramar är smidiga, flexibla, små och hjälper till att utveckla mikrotjänster och serverlösa applikationer.
Med tanke på NodeJS popularitet har vi också tillhandahållit en underbar jämförelse mellan Flask och Node under avsnittet Flask vs. Node. Utvärdering av Django och Flask på följande funktioner hjälper dig att välja varandra.
Standardadministratör
Båda ramarna tillhandahåller en bootstrapped admin-applikation. I Django är den inbyggd och levereras med standardinstallationen. I fallet med Flask måste du dock installera Flask-Appbuilder för att ha ett administratörsgränssnitt.
Under tiden, kom ihåg att skapa en superanvändare i Django och admin i fallet med Flask så att du kan logga in på administratörens backend med webbläsaren.
Databaser och ORMS
Django levereras med en standardinbyggd ORM som direkt stöder interaktion med RDBMS som Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite, etc. Denna ORM stöder också generering och hantering av migrationer. Det är relativt bekvämare att skapa databasmodeller med inbyggda valideringar.
Flask inför inte heller någon särskild metod och är tillgänglig för användning med olika tillägg som stöder liknande funktioner som beskrivs i fallet med Django. Vi har gett exempel på Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate, Flask-MongoEngine, i en av handledningarna i serien.
Vyer och rutter
Båda ramarna har mekanismer för att deklarera metodbaserade och klassbaserade åsikter. När det gäller Django nämns rutter och vyer i separata filer. Vi måste också alltid skicka begäran objektet uttryckligen.
Å andra sidan, i Flask, kan vi använda en dekoratör för att nämna rutterna för motsvarande hanterare. Begäringsobjektet i Flask är globalt och är bara tillgängligt utan någon uttrycklig övergång. Vi har detaljerat begreppen att använda vyer och rutter i en av våra självstudier.
Blanketter och mallar
Django Forms är inbyggda i ramverket och kräver ingen installation. Formulär är mycket viktigt för applikationer, och i Django kan formuläret skickas till malltaggar och är tillgängliga för att återges i mallar. I fallet med Flask måste vi dock använda Flask-WTF.
Vi använde också Flask-Appbuilder för att skapa formulär. Dessutom kan WTF-Alembic användas för att generera HTML-formulär baserat på databasmodeller.
Både ramarna stöder Jinja2-mallar och båda stöder visningen av statiska filer med inbyggda funktioner för att generera URL: erna för resurserna och är ett ganska vanligt mönster i alla ramar idag.
Även om det finns olika sätt att skicka variablerna och att återge mallarna i deras specifika visningsmetoder, har båda ramarna samma syntax för att få åtkomst till variabler i mallarna.
Flexibilitet
Django, på grund av sin stora storlek och komplexitet, är mindre flexibel än Flask. Flaskan kan enkelt förlängas med hjälp av ett stort antal tillägg som den stöder. Därför behöver det mer tid och ansträngning för att ställa in Flask eftersom vi behöver utvärdera fler tillägg.
Den frihet som utvecklare ges på ett sätt resulterar i långsammare utveckling och leverans. Å andra sidan följer Django en uppsättning redan etablerade konventioner och följer arketyperna som kräver mindre avvikelse från projektets mål och mål.
Inlärningskurva
Det kräver nästan samma tid att lära sig både Django och Flask. Flask har ett mindre API; därför kan människor kanske avsluta det snabbare vad gäller kärnramen. Det blir lika utmanande när det gäller att använda dess tillägg. Det kan bli besvärligt snart.
Men bara för att allt inte är förpackat i ett paket är det lättare att utöva separering av problem i fallet med flaskramen.
Vi rekommenderar att du lär dig mönstren och inte syntaxen som följs. Både Django och Flask har utmärkt dokumentation. Du kan enkelt följa det när du utvecklar en funktion.
Projektstorlek och varaktighet
När du arbetar med ett större projekt med större team är det bättre att dra nytta av Djangos mognad och det omfattande stöd som det har. Om ditt projekt är mindre och kräver ett mindre antal utvecklare är det bättre att gå med Flask.
Dessutom, om ditt projekt kommer att pågå länge, är Django det rätta valet; I annat fall kan du välja Kolv.
ansökningstyp
Tidigare ansågs Django vara rätt val när det fanns ett krav på fullfjädrade webbapplikationer på företagsskala. Men idag är kolven lika mogen och kan fungera bra under samma förhållanden.
Utvecklare tenderar dock att välja Flask mer för att utveckla små eller statiska webbplatser, eller samtidigt som de implementerar RESTful API-webbtjänster med snabb leverans.
Rekrytering av utvecklare
Att ha skickliga resurser i konventionen om det ramverk som du använder lönar sig. Du kan förvänta dig snabbare utveckling, snabbare test, snabbare leverans och snabbare problemkorrigeringar.
Det är ganska enkelt att hitta nya utvecklare i fallet med Flask. Det är dock utmanande att hitta skickliga resurser i Django. Det finns inte många som är klara att anställas av Django-utvecklare. Dessutom är Django-ramverket ganska gammalt och därför är de flesta av de nya anställningarna dyra att hyra jämfört med de som är skickliga inom Flask-ramverket.
Nya tekniska akademiker plockar också upp lätta ramar som Flask eftersom industritrender är mot att skapa applikationer med frikopplade mikrotjänster eller tekniken som stöder skapandet av serverlös implementering. Javascript används ofta tillsammans med ramarna som är lättare att använda och är mer populära.
Öppen källa
Både Flask och Django är projekt med öppen källkod. Du hittar Django på https://github.com/django/django och Flask på https://github.com/pallets/flask. Om man tittar på dessa projekt är antalet bidragsgivare till Django ganska mer omfattande än de som bidrar till Flask.
Därför kan vi förvänta oss mer och snabbare support om vi har några problem och frågor som behöver lösas. I motsats till typiska antaganden är antalet användare av Flask-projektet högre än för Django.
En fråga om fakta om Flask är att det kanske inte finns en stabil förlängning för en viss uppgift. Därför kvarstår arbetet med att filtrera bort det bästa hos tilläggsanvändaren.
Till exempel, vi använde Flask-Twitter-oembedder för att arbeta med Twitters API under den senaste självstudien, men det här tillägget hade några problem på grund av vilka vi var tvungna att byta från Flask-Cache till Flask-Caching.
Vi var även tvungna att inkludera ett anpassat installationsförklaring för att installera Flask-twitter-oembedder från vår uppdaterade Github-repo istället för att nämna det i vår requrements.txt-fil av projektet.
Frekvent underhåll är en typisk utmaning som du kommer att möta med ett projekt med öppen källkod. Stöd och hantering av open source-projektet är vanligtvis knutet till betalda tjänster. Du kan behöva vänta länge för att få några problem fixade från bidragsgivarna till projektet.
Prestanda
Flaskramverk är lättare än Django och fungerar bättre med försumbara skillnader, särskilt när man överväger I / O-operationer.
Ta en titt på nedanstående jämförelser. Med ökningen av förfrågningar förblir Flaskens prestanda nästan densamma. Django tar dock mer tid att rendera mallar efter att ha hämtat data med ORM.
Python Flask Vs Django: A Tabular Comparison
| # | Funktioner | Django | Flaska |
|---|---|---|---|
| 7 | Variabel interpolering i mallar | I mallar / demo.html {{tempvar}} | I mallar / demo.html {{tempvar}} |
| 1 | Standardadministratör | Inbyggd Admin Backend | Installera Flask-Appbuilder |
| två | Aktivera standardadministratör | Se till att du avmarkerar den admininstallerade appen i settings.py. ... # Applikationsdefinition INSTALLED_APPS = ( 'hemsida', 'django.contrib.admin', # annan kod ) ... | Importera AppBuilder och SQLA från flask_appbuilder, initialisera DB först och sedan Appbuilder från kolvimport Kolv från flask_appbuilder importera AppBuilder, SQLA app = kolv (__ namn__) db = SQLA (app) appbuilder = AppBuilder (app, db.session) |
| 3 | Skapa administratörsanvändare | python manage.py skaparuperuser | kolv fab skapa-admin |
| 4 | Databaser och ORMS | Inbyggd ORM för RDBMS Använd Django-nonrel för NoSQL-backends | Installera Flask-SQLAlchemy En NoSQL-specifik Flask-Extension som Flask-MongoEngine |
| 5 | Visningar och rutter | URLConf i urls.py från django.urls importväg från .import vyer urlmönster = ( path (’/ path’, views.handler_method), # andra webbadresser och hanterare ) | Använd @ app.route (“/ path”) dekoratör på Views för att kartlägga en rutt med en funktion. @ app.route (“/ sökväg”) def handler_method (): # annan kod med ytterligare logik |
| 6 | Rendera mallar | I vyer från django.shortcuts import render def example_view (begäran): tempvar = ”värde_för_mall” returnera render ( begäran, ”Demo.html”, {'Tempvar': tempvar} ) | I vyer från . importera app från kolvimportbegäran från kolvimport render_template @ app.route (“/ sökväg”) def demo (): tempvar = ”värde_för_mall” returnera render_template ( ”Demo.html”, temp_var = temp_var ) |
| 8 | Flexibilitet | Mindre flexibel | Mer flexibel |
| 9 | Designbeslut | Mindre designbeslut med utvecklare. | Mer frihet för utvecklare. |
| 10 | Projektavvikelse | Mindre avvikelse från projektmål. | Mer avvikelse på grund av frihet till utvecklare. |
| elva | Storlek på kodbas | Större kodbas | Mindre kodbas |
| 12 | Antal API: er | Fler API: er | Mindre API: er |
| 13 | ansökningstyp | Fullständiga webbapplikationer | Mindre applikationer / mikrotjänster |
| 14 | RESTful applikationer | Django REST ramverk för RESTful applikationer. | Använd följande tillägg för RESTful-applikationer. Kolv-RESTful Kolv-RESTX Logga in |
| femton | Prestanda | Långsam prestanda när antalet förfrågningar är stort. | Konsekvent prestanda hela tiden. |
| 16 | Open source-bidrag | Mer antal gafflar, klockor och åtaganden. | Mindre antal gafflar, klockor och åtaganden. |
| 17 | Utvecklare | Kräver erfarna utvecklare och är inte lätt tillgängliga för rekrytering. | De flesta av utvecklarna är mindre erfarna och finns i adekvat antal. |
Flask Vs Node
När det gäller webbutvecklingsstacken visar det sig att utvecklingen för webben kräver en sammanslagning av olika tekniker. Vi måste dela upp en webbapplikation till en frontend och backend. Den främre delen av applikationen utvecklas bäst i de tekniker som körs i webbläsaren, till exempel JavaScript, HTML och CSS.
Generellt är Backend utvecklad på språk som är lämpliga för serversidan och kan interagera med det underliggande operativsystemet, anslutna databaser eller nätverket vid behov.
En JavaScript-baserad ram som heter NodeJS ändrade dock ovanstående vy och gjorde det möjligt för utvecklare att ha konsekvens och enhetlighet över fram- och baksidan för webbapplikationer. Utvecklare kan utvecklas för backend med JavaScript.
I det här avsnittet Flask vs Node jämför vi Flask, som är ett Python-programmeringsspråkbaserat ramverk, med Node, som baseras på Chromes JavaScript-runtime på olika kriterier som arkitektur, hastighet, community-support etc.
| # | Kriterier | Flaska | Nod |
|---|---|---|---|
| 7 | Felsökning | Lättare att felsöka med Python-felsökare utan beroenden. | Kräver mer ansträngning. Lättare med en utvecklings-IDE med Bluebird / Promise Library. |
| 1 | Språk Runtime | Pytonorm | Chrome's V8 JavaScript Engine |
| två | Arkitektur | Icke-blockerande I / O kräver användning av icke-blockerande webbservrar som gunicorn. Microframework (back end) kategori. | Inherently tillhandahåller icke-blockerande I / O. Fullstack category |
| 3 | Package Manager | pip | över havsnivå |
| 4 | Hastighet | Långsammare på grund av en separat Python-tolk. | Snabbare på grund av just-in-time kompilatorn. |
| 5 | Öppen källa | Ja | Ja |
| 6 | Gemenskapsstöd | På Github 2.3 K Klockor 51,4 K stjärnor 13,7 K gafflar | På Github 2,9 K klockor 71,9 K stjärnor 17,6 K gafflar |
| 8 | Underhåll | Lågt underhåll | Högre underhåll |
| 9 | Realtidsapplikationer | Inte lämpligt. Det kan dock fungera tillsammans med socket.io för realtidsanvändningsfall. Använd förlängningen Flask-socketio. | Lämplig på grund av händelsestyrd arkitektur och strömmande moduler. Inherent asynkron. |
| 10 | Bibliotek | Mer mogen och stabil. | Mindre mogen och stabil men inom aktiv utveckling och fix-release. |
| elva | Kodkvalitet | Det är exklusivt skapat för baksidan. | Ibland äventyras det på grund av att nya frontend-utvecklare byter till backend. |
| 12 | Utvecklargruppens sammansättning | Team består vanligtvis av Back-end-utvecklare och front-end-utvecklare. Bekymmer är separata. | Utvecklare kan utbyta roller och arbeta för både frontend och backend. |
| 13 | Integration med befintligt system och applikationer | Enklare att integrera med andra befintliga äldre backend-applikationer med Pythons ekosystem för maskininlärning och Big Data-applikationer. | Ganska nytt och kräver skapande av anpassade eller nya bibliotek för integration med andra befintliga applikationer. |
Vanliga frågor
F # 1) Vad ska jag lära mig först, Django eller Flask?
Svar: Det är bättre att gå med Flask först. När du väl fått lite erfarenhet av webbutveckling kan du starta Django. Django antar att du redan vet hur webbapplikationer fungerar och det tar hand om det mesta av sig själv.
F # 2) Är Flask eller Django bättre?
Svar: Både Flask och Django är utmärkta och passar för sitt syfte. Django används för att skapa mer framträdande applikationer i företagsskala. Flask används för att skapa statiska och mindre applikationer. Kolv är också lämplig för prototypning. Men med hjälp av Flask-tillägg kan vi också skapa stora applikationer.
F # 3) Vilka företag använder Flask?
hur man öppnar SWF-fil på Windows 7
Svar: Några av de företag som använder Flask är Reddit, Mailgun, Netflix, Airbnb, etc.
F # 4) Vilka webbplatser använder Django?
Svar: Några av webbplatserna som använder Django är Instagram, Spotify, YouTube, Dropbox, Bitbucket, Eventbrite, etc.
Slutsats
Vi borde inte riktigt bli fixerade med ett ramverk länge. Vi borde vara redo att lära oss nya tekniska uppsättningar och anta de trendiga stackarna där ute. Några av oss vill ha relativt ur kassan, batteri inkluderade metoder med styva frigöringscykler, bibehålla stramare bakåtkompatibilitet etc.
Om du tror att du tillhör mer i den här gruppen måste du välja Django. Det är dock otroligt att gå med nya funktioner och flexibilitet i flaskramen också. När du vill upprätthålla enhetlighet mellan frontend och backend kan du välja ett full-stack ramverk som NodeJS.
Att gå med en ram är mer ett val som beror på sammanhanget och problemen som vi försöker lösa. Att välja ram är alltid tufft. Vi hoppas att vi har presenterat de viktigaste granskningspunkterna i denna handledning, och det hjälper dig att slutföra ett ramverk. Vi rekommenderar dock att lära sig båda ramarna.
Det är lättare att börja med Flask och sedan gå vidare till Django efter att ha fått lite erfarenhet av webbutveckling. Om din utvecklingsinsats av någon anledning kräver användning av JavaScript kan du gå vidare med NodeJS.
=> Kontrollera ALLA kolvstudier här
Rekommenderad läsning
- Python Django-handledning - Komma igång med Django
- Flaskdesignmönster och bästa metoder för webbapplikationer
- Kolvmall, formulär, vy och omdirigering med exempel
- Topp 31 populära Python Flask-intervjufrågor med svar
- Så här ställer du in Node.js Testing Framework: Node.js Tutorial
- TestNG Tutorial: Introduktion till TestNG Framework
- Nyckelorddriven ram i selen med exempel
- Robot Framework Tutorial - Funktioner och programvaruinstallation